Das folgende Problem stammt aus einer alten Doktorandenprüfung in unserer Abteilung. Meine eigene Lösung unten ist zeitaufwändig und möglicherweise falsch. Es hängt auch davon ab, dass eine weniger verbreitete Verteilung erkannt wird. Ich frage mich also: Gibt es einen schnelleren Weg, um dieses...
Ich bin ein Neuling in Statistik und nehme an einem Kurs der Khan Academy teil . Es gibt ein Video, das ich nicht ganz verstehe. Hier ist das Wesentliche. Eine Statistikerin möchte wissen, mit welchem Bus sie schneller arbeiten kann: A oder B. Während 50 Tagen nimmt sie entweder Bus A oder Bus B...
Dies ist eine Frage, die auf Berksons Irrtum basiert . Ist die folgende Ungleichung wahr? Wenn ja, wie kann man das beweisen? P(A|A∪B)≥P(A)P(A|A∪B)≥P(A) P(A | A \cup B ) \geq P(A)
Kurze Frage: Kann mir jemand ein Zitat geben, mit dem ich die Verwendung von ML bei Modellvergleichen rechtfertigen kann? Hintergrund: Ich passe einige mehrstufige Modelle mit lme4 in R an und führe eine Reihe von Modellvergleichen durch. Ein Rezensent sagte mir, ich sollte REML (niemals ML) nur...
Es sei die Wahrscheinlichkeitsmassen einer Poisson-Verteilung mit dem Parameter . Ich suche die Summe ihrer Quadrate, als Funktion von . Mit anderen Worten, ich interessiere mich für (das Exponential von) der Renyi-Entropie zweiter Ordnung einer Poisson-Verteilung.(pk)k = 0 , … ,...
Ich arbeite an einigen Statistikkursen und habe nicht parametrische bivariate Daten. n = 19, also kleine Stichprobe. Es gibt eine Reihe von Rängen, daher plane ich, Kendalls Tau anstelle von Spearmans Rho zu verwenden, da ich Literatur gefunden habe, die dies unterstützt. Meine SPSS-Ausgabe hat tau...
Ich habe ein konzeptionelles Problem mit dem Verständnis, wie eine schrittweise logistische Regression validiert werden kann. Jedes Mal, wenn der Trainingssatz geteilt wird, ist es sehr wahrscheinlich, dass unterschiedliche Merkmale basierend auf den Kriterien für Penter und Premove ausgewählt...
Ich habe eine Frage zum Ermitteln der gemeinsamen Wahrscheinlichkeitsverteilung für Bernoulli-Zufallsvariablen gestellt, unter Berücksichtigung des erwarteten Werts für jede Variable ( und ihrer Korrelationen ( ). Jemand hat mich freundlicherweise auf dieses Papier verwiesen , und es war wirklich...
Ich habe einen SVM- und logistischen Regressionsklassifikator für die binäre Klassifizierung in meinem Datensatz trainiert. Beide Klassifikatoren liefern einen Gewichtsvektor, der der Größe der Anzahl von Merkmalen entspricht. Ich kann diesen Gewichtsvektor verwenden, um die 10 wichtigsten Merkmale...
Ich erstelle einen Datensatz mit monatlichen Durchschnittswerten basierend auf täglichen Daten. Dieser Datensatz wird für die Standardregressionsanalyse verwendet. Ich gehe davon aus, dass ich die abhängige Variable transformieren möchte, die eine ungefähr logarithmische Normalverteilung aufweist....
Ich benutze das bigrfR-Paket, um einen Datensatz mit ca. zu analysieren. 50.000 Beobachtungen x 120 Variablen, klassifiziert in zwei Gruppen. Nachdem ich einen Wald mit 1000 Bäumen gezüchtet habe, untersuche ich die Bedeutung und Beziehung der 120 Merkmale in Bezug auf die beiden Klassen mit den...
Ich bin relativ neu auf dem Gebiet der Datenwissenschaft, entschuldigen Sie meine Anfängerfrage. Welche Methoden stehen zur Konvertierung emailund ipin Vektoren für Online-Lernalgorithmen zur Verfügung? Das Klassifizierungsziel ist die Bewertung von Betrug / Nicht-Betrugstransaktionen. Zur weiteren...
Ich habe 350 unabhängige Tests durchgeführt. Ich muss sie für die mehrfachen Vergleiche korrigieren. Ich verwende das Benjamini-Hochberg (BH) -Verfahren zur Kontrolle des FDR. Die vorherige Auswahl des Q (der Ebene, auf der wir den FDR steuern möchten) könnte jedoch einschränkend sein (z. B. finde...
Ich habe ein lsmeans-Problem in R. Ich möchte eine Post-hoc-Analyse einer Interaktion durchführen, ähnlich den Beispielen in der lsmeans-Dokumentation. Ich bin verwirrt darüber, dass die p-Werte gleich sind, ob ich sie benutze warp.lm <- lm(breaks ~ wool * tension, data = warpbreaks) (EIN):...
Die Pearson-Korrelation wird über Varianz und Kovarianz definiert und funktioniert daher nicht, wenn sie auf stabile Verteilungen mit angewendet wird . Gibt es eine Möglichkeit, den Begriff der Korrelation mit solchen Verteilungen zu verallgemeinern, z. B. durch irgendeine Form der...
Während ich hier eine andere Frage beantwortete , erwähnte ich die logarithmische Reihenverteilung als mögliches Modell für Arten pro Gattung. Als ich mir die PMF ansah, als ich antwortete, stellte ich fest, dass es sich um eine exponentielle Familie handelte (eine Tatsache, die mir vorher nicht...
Ich habe zwei Bedeutungen gefunden, wie "Grundwahrheit" beim maschinellen Lernen verwendet wird: Etwas, von dem angenommen werden kann, dass es wahr ist Etwas, das zuvor als wahr bestätigt wurde Obwohl im Detail ähnlich, können sich die beiden unterscheiden. Vielleicht werden sie synonym...
Angenommen, wir testen eine Nullhypothese , indem wir Beweise aus unabhängigen Tests unter Verwendung einer p- Wert-Kombinationsmethode kombinieren . Der kombinierte p- Wert ist . Nehmen wir den Extremfall an, wenn wir aus allen Einzeltests den gleichen p- Wert erhalten, welche der folgenden...
Was ist die erwartete Größe, dh der euklidische Abstand vom Ursprung, eines Vektors, der aus einer p-dimensionalen sphärischen Normalen mit und , wo die Identitätsmatrix?Np(μ,Σ)Np(μ,Σ)\mathcal{N}_p(\mu,\Sigma)μ=0⃗ μ=0→\mu=\vec{0}Σ=σ2IΣ=σ2I\Sigma=\sigma^2 IIII Im univariaten Fall läuft dies auf ,...
Ich finde, dass Bland-Altman-Diagramme zum Vergleich zweier Methoden bei der Beurteilung der Übereinstimmung äußerst nützlich sind. Ich bin jedoch gespannt, ob es eine ähnliche Methode oder Transformation gibt, die verwendet werden kann, wenn die Skalen der beiden Methoden nicht identisch sind,...