Ich weiß, dass die Inverse Transform- Methode nicht immer eine gute Option für Stichproben aus Verteilungen ist, da es sich um eine Analysemethode handelt, die von der Form der Verteilungsfunktion abhängt. Zum Beispiel ist die inverse eindimensionale Gaußsche Verteilung nicht zu berechnen, die...
Wenn ein Lernalgorithmus (z. B. Klassifizierung, Regression, Clustering oder Dimensionsreduktion) nur das Punktprodukt zwischen Datenpunkten verwendet xxT.xxT.\mathbf {x x^T} Wir können implizit eine höherdimensionale Abbildung verwenden ϕ ( x )ϕ(x)\phi(\mathbf x) Durch den Kernel-Trick wird jede...
Angenommen, zwei Zufallsvektoren und sind gleichmäßig auf der Einheitskugel . Kann gezeigt werden, dass das Kronecker-Produkt von und gleichmäßig auf einer Teilmenge der Einheitskugel ?xxxyyySn−1Sn−1S_{n-1}xxxyyySn−1⊗Sn−1Sn−1⊗Sn−1S_{n-1}\otimes
Sind "Kernel-Methoden" und "Reproduzieren von Kernel-Hilbert-Räumen" miteinander verbunden? Ist der "Kernel", der im Begriff "Kernel-Methoden" verwendet wird, derselbe (Typ von) "Kernel" wie der, der im Begriff "Reproduzieren des Kernel-Hilbert-Raums" verwendet wird? Beachten Sie, dass ich die...
Warum wird die logistische Regressionshypothese als Wahrscheinlichkeitsfunktion angesehen? Ich verstehe, dass wir es verwenden, um 0 oder 1 vorherzusagen, aber warum kann eine Funktion (die Hypothese), die Zahlen zwischen 0 und 1 ausgibt, als Wahrscheinlichkeitsfunktion betrachtet werden? Ist das...
Ich habe eine Tabelle mit zwei Spalten X und Y. Jede Zeile repräsentiert eine aggregierte Statistik für eine Instanz. Ich führe eine neue Spalte als Z = X / Y ein, eine weitere wichtige Information zur Instanz. Jetzt möchte ich die Gesamtstatistik der Instanzen (dh Mittelwert) präsentieren. Hier...
Ich habe eine Bilddatenmatrix X∈RN x pX∈ℜN x pX \in \Re^{N \ \text{x}\ p} wo N=50000N=50000N=50000 ist die Anzahl der Bildbeispiele und p=3072p=3072p=3072 ist die Anzahl der Bildpixel: p=3072=32×32×3p=3072=32×32×3p = 3072 = 32 \times 32 \times 3, weil jedes Bild ein 3-Kanal ist 32×3232×3232 \times...
Eine Bewertungskurve des Vorjahres für eine Prüfung, an der ich teilnehmen werde, lautet: Angenommen, die Prüfung enthält 100 (oder eine beliebige Anzahl) Fragen, die jeweils gleich gewichtet sind. Werden weniger zusätzliche richtige Antworten benötigt, um die Perzentile zu erhöhen, wenn Sie sich...
Das als " U-Net " bekannte neuronale Netzwerk (Ronneberger, Fischer und Brox 2015) war eine herausragende Technik in Kaggles jüngstem Ultraschall- Nervensegmentierungswettbewerb , bei dem Algorithmen, die Pixelmasken mit einem hohen Grad an Überlappung mit erzeugten, hohe Punktzahlen verliehen...
Unter der Annahme, dass es sich um eine zugrunde liegende Beziehung zwischen zwei Variablen in einer OLS-Regression handelt [Nullhypothesentest], wie wirkt sich dann die Verdoppelung der Stichprobengröße auf den p-Wert aus? (unter der Annahme, dass die ursprüngliche Stichprobe repräsentativ für die...
Ich versuche, den Pearson-Korrelationskoeffizienten gemäß dieser Formel über einen großen Datensatz zu berechnen : Meistens liegen meine Werte zwischen -1 und 1, aber manchmal bekomme ich seltsame Zahlen wie: 1.0000000002 -3 Und so weiter. Ist es möglich, seltsame Daten zu haben, die dazu...
Ich habe einen Stapel von Artikeln über Faltungsnetzwerke und das Lernen der Verstärkung gelesen. Ich erinnere mich an ein wichtiges Papier mit einer nicht rechteckigen Form der Faltungsschicht (die grüne Form in dieser albernen Zeichnung). Aber jetzt kann ich es nicht finden. Es könnte etwas...
Ich erstelle eine Komponente, die darauf abzielt, den Durchschnitt und die Varianz einer Metrik zu berechnen, die mit Ereignissen verbunden ist, die während der Zeit auftreten, aber mit einem begrenzten internen Speicher. Stellen Sie sich vor, die Ereignisse sind Besucher, die einen Laden betreten,...
Ich höre, wie die Begriffe prädiktive und prognostische Faktoren häufig verwendet werden (normalerweise im Zusammenhang mit der Biostatistik), und ich bin mir nicht sicher, was der Unterschied zwischen ihnen ist. Könnte jemand bitte eine Definition von jedem geben, ein Beispiel für die beiden, und...
Angenommen, Sie haben eine diskrete Zufallsvariable XXX mit Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion p(x)=P(X=x)p(x)=P(X=x)p(x) = P(X=x) auf die Unterstützung 0,…,n0,…,n0,\ldots,n. Welche Funktionq(x)≥0q(x)≥0q(x)\ge 0 so dass ∑nx=0q(x)=1∑x=0nq(x)=1\sum_{x=0}^n q(x) = 1 maximiert...
Ich erhalte den Fehler "Neue Faktoren, die in den Trainingsdaten nicht vorhanden sind". Aber ich habe die Ebenen und Klassen für jede Spalte in der Entwicklung sowie die Testdaten überprüft und sie sind gleich. Eine plausible
Das folgende Lemma findet sich in Hayashis Ökonometrie : Lemma 2.1 (Konvergenz in Verteilung und in Momenten): Sei der te Moment von und wobei \ alpha_ {s} endlich ist (dh eine reelle Zahl).
Ich verwende das Causal Impact-Paket in R, um auf den kausalen Effekt einer Intervention in einige Daten zu schließen, die stark korreliert und saisonal sind. Insbesondere habe ich 17 Tage stündliche Daten erhalten, wobei die Intervention am Ende von Tag 13 erfolgt. Ich habe zwei...
Erklären Sie, warum es keine Zufallsvariable geben kann, für die , wobei M die Momenterzeugungsfunktion ist.Mx(t)=t1−tMx(t)=t1−tM_x(t) = \frac{t}{1-t} Versuch: Ich habe versucht, als die Summe einer unendlichen Reihe zu schreiben, also von bis . Wir wissen, dass die Formel für eine...
Angenommen, ich habe Daten einer bestimmten Menge , gegeben durch . Jetzt nehme ich die erste Ziffer jeder Größe und möchte die Beziehung zwischen der empirischen Verteilung der ersten Ziffern wobei die normalisierte Häufigkeit des Auftretens von als erste Ziffer und das Benfordsche Gesetz Nun habe...