Ich bin mir der Vorteile der k-fachen (und ausgelassenen) Kreuzvalidierung sowie der Vorteile der Aufteilung Ihres Trainingssatzes zur Erstellung eines dritten Holdout-Validierungssatzes bewusst, den Sie zur Bewertung verwenden Modellleistung basierend auf der Auswahl von Hyperparametern, sodass...
Sollte ich beim Übergang von der zur Normalisierung in der linearen Regression mehr Verzerrung oder Varianz erwarten? Beachten Sie, dass die Vorspannung ein Zeichen für eine Unteranpassung ist und die Varianz ein Zeichen für eine Überanpassung ist. Nehmen Sie eine Konstante λ an.L.2L2L^2L.1L1L^1...
Wir wissen, dass confidence intervalnicht für die Wahrscheinlichkeitsaussage verwendet werden kann, dies ist etwas, für das reserviert ist credible interval. Die am häufigsten verwendeten frequentistischen Techniken (z. B. Konfidenzintervalle für Mittelwerte und Proportionen) entsprechen jedoch...
Eine Exponentialfamilie wird unter Verwendung von zwei Bestandteilen definiert: - eine Basisdichte - eine Anzahl ausreichender Statistikenq0(x)q0(x)q_0(x)Si(x)Si(x)S_i(x) Die Familie besteht aus allen Wahrscheinlichkeitsdichten, die geschrieben werden können als:
Ist eine Schlussfolgerung auf der Grundlage eines vollständigen Modells angemessen und wenn ja, unter welchen Umständen? Angenommen, Sie interessieren sich für die mögliche Beziehung zwischen einer Antwortvariablen und mehreren Kandidaten-Prädiktorvariablen und verwenden eine Form der Regression...
Die Fisher-Informationen werden auf zwei äquivalente Arten definiert: als Varianz der Steigung von und als Negativ der erwarteten Krümmung von . Da ersteres immer positiv ist, würde dies bedeuten, dass die Krümmung der Log-Liklihood-Funktion überall negativ ist. Das scheint plausibel zu mir, da...
Was ist der Unterschied zwischen Normalisieren der Variablen und Durchführen von PCA; Verwenden der scale=TRUEOption (ohne Normalisierung der Variablen) in der prcompFunktion in
Dies ist ein Problem, das mich seit langem geplagt hat und in Lehrbüchern, Google oder Stack Exchange keine guten Antworten gefunden hat. Ich habe einen Datensatz von> 100.000 Patienten, für die vier Behandlungen verglichen werden. Die Forschungsfrage ist, ob das Überleben zwischen diesen...
Durch Inspektion wird mir klar, dass sich die Beta-Verteilung einem Bernoulli ( nähert , wenn wir (wodurch der Mittelwert festgelegt wird) und ) Verteilung.β=1−μμαβ=1−μμα\beta = \frac{1-\mu}{\mu} \alphaα→0α→0\alpha \rightarrow 0μμ\mu Zum Beispiel: par(mfrow = c(1, 2), oma = c(0, 0, 1.5, 0)) xx =...
Ich verwende mehrere Clustering-Algorithmen von sklearn, um einige Daten zu clustern, und kann anscheinend nicht herausfinden, was mit DBSCAN passiert. Meine Daten sind eine Dokument-Term-Matrix von TfidfVectorizer mit einigen hundert vorverarbeiteten Dokumenten. Code: tfv =
Sei eine iid-Zufallsvariable mit pdf , wobei und .X.ichXiX_if( x | θ )f(x|θ)f(\mathbf{x}|\theta)E.(X.ich) = 6θ2E(Xi)=6θ2E(X_i) = 6\theta^2θ > 0θ>0\theta > 0 Ich habe einen Schätzer für den Parameter ( ) von als berechnet . Um zu beweisen, dass dies ein unvoreingenommener Schätzer ist, sollte...
Wie kommt es, dass Metropolis-Hastings-Akzeptanzraten nahe 1 liegen (z. B. wenn eine unimodale Verteilung mit einer normalen Angebotsverteilung mit zu kleiner SD untersucht wird), nachdem das Einbrennen beendet ist? Ich sehe es in meinen eigenen MCMC-Ketten, aber ich verstehe nicht, wie es Sinn...
Ich versuche, den chinesischen Restaurantprozess (CRP) und den gewichteten chinesischen Restaurantprozess (WCRP) zu verstehen, die in einem Forschungsbericht "Automatische Entdeckung kognitiver Fähigkeiten" beschrieben sind - Robert V. Lindsey, Mohammad Khajah, Michael C. Mozer zur Verbesserung der...
Für eine Präsentation muss ich dreidimensionale Daten visualisieren. Ich sollte sie im "Stil eines Streudiagramms" visualisieren. Mai waren erste Ideen Ein dreidimensionales Streudiagramm Eine Streudiagramm-Matrix Dimensionalitätsreduktion (PCA) und anschließend ein zweidimensionales...
Hintergrund: Stellen Sie sich eine in 8 Scheiben geschnittene Pizza vor. [ An jeder geraden Kante der Scheibe füge ich einen Magneten mit entgegengesetzten Polaritäten nach außen ein. Wenn ich diese Komponenten trenne, ein Umdrehen verhindere und sie schüttle, sollten sie eine volle Pizza bilden....
Ich lese Why Momentum Really Works , einen Beitrag aus dem neuen Destillationsjournal. Ich werde die Hauptgleichungen umschreiben, die zu dem Teil führen, der mich verwirrt. Der Beitrag beschreibt die Intuition genauer. Der Gradientenabstiegsalgorithmus ist durch den folgenden iterativen Prozess...
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 2 Jahren . Ich habe also eine Reihe...
In einem Übersichtsartikel aus dem Jahr 2013 in Nature Neuroscience haben Button et al. Stromausfall: Warum eine kleine Stichprobengröße die Zuverlässigkeit der Neurowissenschaften untergräbt , wurde festgestellt, dass: Die durchschnittliche statistische Aussagekraft von Studien in den...
Laut Karl Popper sind nur fälschbare Hypothesen wirklich wissenschaftlich (zitiert Wikipedia ): Keine Anzahl positiver Ergebnisse auf der Ebene experimenteller Tests kann eine wissenschaftliche Theorie bestätigen, aber ein einziges Gegenbeispiel ist logisch entscheidend: Es zeigt, dass die...
Angenommen, wir haben einen Datensatz mit Millionen Zeilen und Tausenden Spalten und die Aufgabe ist die binäre Klassifizierung. Wenn wir ein logistisches Regressionsmodell ausführen, ist die Leistung viel besser als erwartet, z. B. eine nahezu perfekte Klassifizierung. Wir vermuten, dass die Daten...