Das meiste davon ist Hintergrund. Fahren Sie bis zum Ende fort, wenn Sie bereits genug über Dirichlet-Prozessmischungen wissen . Angenommen, ich modelliere einige Daten als aus einer Mischung von Dirichlet-Prozessen stammend, dh lassen Sie und abhängig von annehmenF∼D(αH)F∼D(αH)F \sim \mathcal...
Ich studiere verschiedene Punktschätzungsmethoden und lese, dass bei Verwendung von MAP- und ML-Schätzungen, wenn wir einen "einheitlichen Prior" verwenden, die Schätzungen identisch sind. Kann jemand erklären, was ein "einheitlicher" Prior ist, und einige (einfache) Beispiele dafür geben, wann die...
Angenommen, das folgende bivariate Regressionsmodell: wobei iid für .u i N ( 0 , σ 2 = 9 ) i = 1 , … , nyi=βxi+ui,yi=βxi+ui, y_i = \beta x_i + u_i, uiuiu_iN(0,σ2=9)N(0,σ2=9)N(0, \sigma^2 = 9)i=1,…,ni=1,…,ni = 1,\ldots, n Angenommen , ein noninformative Stand , dann kann gezeigt werden , dass die...
Ich arbeite an Think Bayes (kostenlos hier: http://www.greenteapress.com/thinkbayes/ ) und mache Übung 3.1. Hier ist eine Zusammenfassung des Problems: "Eine Eisenbahn nummeriert ihre Lokomotiven in der Reihenfolge 1..N. Eines Tages sehen Sie eine Lokomotive mit der Nummer 60. Schätzen Sie, wie...
Aus mathematischer Sicht ist der Satz von Bayes für mich vollkommen sinnvoll (dh ableiten und beweisen), aber ich weiß nicht, ob es ein schönes geometrisches oder grafisches Argument gibt, das gezeigt werden kann, um den Satz von Bayes zu erklären. Ich habe versucht, nach einer Antwort zu suchen,...
Ich nehme an einem Intro-to-Bayes-Kurs teil und habe Schwierigkeiten, prädiktive Verteilungen zu verstehen. Ich verstehe, warum sie nützlich sind und ich bin mit der Definition vertraut, aber es gibt einige Dinge, die ich nicht ganz verstehe. 1) Wie man die richtige Vorhersageverteilung für einen...
Ich verstehe nicht, warum die Konvertierung eines Bayes'schen Netzwerks in einen Faktorgraphen für die Bayes'sche Inferenz gut ist. Meine Fragen sind: Was ist der Vorteil der Verwendung eines Faktorgraphen im Bayes'schen Denken? Was würde passieren, wenn wir es nicht benutzen? Alle konkreten...
Ich arbeite die Beispiele in Kruschkes Doing Bayesian Data Analysis durch , insbesondere die exponentielle Poisson-ANOVA in Kap. 22, die er als Alternative zu häufig auftretenden Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstests für Kontingenztabellen vorstellt. Ich kann sehen, wie wir Informationen über...
Ich lese Judea Perles "Causality" (zweite Ausgabe 2009) und in Abschnitt 1.1.5 Conditional Independence and Graphoids sagt er: Das Folgende ist eine (teilweise) Liste von Eigenschaften, die von der bedingten Unabhängigkeitsrelation (X_ || _Y | Z) erfüllt werden. Symmetrie: (X_ || _ Y | Z) ==>...
Wie berechnen Sie den entsprechenden Prior, wenn Sie den Messfehler eines Instruments haben? Dieser Absatz stammt aus Cressies Buch "Statistik für räumlich-zeitliche Daten": Es ist häufig der Fall, dass einige vorherige Informationen bezüglich der Messfehlervarianz verfügbar sind, so dass ein...
Ich habe versucht, die Bayes'schen Statistiken neu zu lernen (jedes Mal, wenn ich dachte, ich hätte sie endlich bekommen, taucht etwas anderes auf, das ich vorher nicht in Betracht gezogen habe ...), aber es war (für mich) nicht klar, wie der Datengenerierungsprozess ablief im Bayesianischen Rahmen...
Warum wird bei der Schätzung von Parametern mit MAP geschrieben, dass wir den "Modus" schätzen? Ich dachte, es wäre der Mittelwert der posterioren
In der Phylogenetik werden phylogenetische Bäume häufig mithilfe von MLE- oder Bayes'schen Analysen konstruiert. In der Bayes'schen Schätzung wird häufig ein flacher Prior verwendet. Nach meinem Verständnis ist eine Bayes'sche Schätzung eine Wahrscheinlichkeitsschätzung, die einen Prior enthält....
Ich lerne derzeit hierarchische Bayes'sche Modelle mit JAGS von R und Pymc mit Python ( "Bayes'sche Methoden für Hacker" ). Ich kann mir einen Eindruck von diesem Beitrag verschaffen : "Sie werden am Ende einen Haufen Zahlen haben, der aussieht", als ob "Sie es irgendwie geschafft hätten,...
Problem Ich möchte auf ein System schließen, das analog dazu ist, mit einer unbekannten Anzahl von Seiten zu sterben. Der Würfel wird mehrmals gewürfelt, wonach ich eine Wahrscheinlichkeitsverteilung über einen Parameter ableiten möchte, der der Anzahl der Seiten des Würfels entspricht, θ....
Ich suche nach einer Antwort, die einen Leser zufriedenstellt, der häufig auftretende p-Werte versteht, aber nur die Grundlagen der Bayes'schen Statistikansätze versteht. Derzeit enthüllen Google-Suchanfragen weder auf einer Wikipedia-Seite noch auf einer anderen allgemein akzeptierten Ressource...
Teil einer Reihe von Versuchen, Bayesian gegen Frequentist zu verstehen: 1 2 3 4 5 6 7 Ich glaube, ich verstehe, wie Bayesianer und Frequentisten zwischen Hypothesen wählen , aber ich bin mir nicht ganz sicher, ob oder wie mir das erklären soll, wie sie die Wahrscheinlichkeit sehen. Nach meinem...
Angenommen, Sie haben eine Binomialverteilung, bei der der Prior des Parameters einheitlich ist. Wie kann ich die posteriore Verteilung des Parameters
Während ich gerne denke, dass ich das Konzept der Vorinformationen in der statistischen Analyse und Entscheidungsfindung von Bayes gut verstehe, habe ich oft Probleme, mich mit seiner Anwendung zu befassen. Ich denke an einige Situationen, die meine Kämpfe veranschaulichen, und ich habe das Gefühl,...
Ich bin erstaunt, dass ich keine Artikel / Vorträge darüber finden kann, wie man Prior Class Probability Distributions in Klassifikatoren wie Logistic Regression oder Random Forest integrieren kann. Meine Frage lautet also: Wie kann die Wahrscheinlichkeitsverteilung früherer Klassen in...