Ich studiere maschinelles Lernen und bei jedem Buch, das ich öffne, stoße ich auf Chi-Quadrat-Verteilung, Gammafunktion, T-Verteilung, Gauß-Verteilung usw. Jedes Buch, das ich bisher geöffnet habe, definiert nur die Verteilungen: Sie erklären oder geben keine Vorstellung davon, woher die...
Ist es möglich, das übliche MLE-Verfahren auf die Dreiecksverteilung anzuwenden? - Ich versuche es, aber ich scheine bei dem einen oder anderen Schritt in der Mathematik durch die Art und Weise, wie die Verteilung definiert ist, blockiert zu sein. Ich versuche die Tatsache zu nutzen, dass ich die...
Ich bin kein Mathematiker. Ich habe im Internet nach KL Divergence gesucht. Was ich gelernt habe, ist, dass die KL-Divergenz den Informationsverlust misst, wenn wir die Verteilung eines Modells in Bezug auf die Eingabeverteilung approximieren. Ich habe diese zwischen zwei kontinuierlichen oder...
Während ich die Maximum-Likelihood-Schätzung studiere, müssen wir die Varianz kennen, um Rückschlüsse auf die Maximum-Likelihood-Schätzung zu ziehen. Um die Varianz herauszufinden, muss ich die untere Grenze des Cramer-Rao kennen, die wie eine hessische Matrix mit zweiter Ableitung auf der Krümmung...
Zusammenfassung: Gibt es eine statistische Theorie, die die Verwendung der Verteilung (mit Freiheitsgraden basierend auf der Restabweichung) für Tests von logistischen Regressionskoeffizienten anstelle der Standardnormalverteilung unterstützt?ttt Vor einiger Zeit habe ich festgestellt, dass beim...
Das Verhältnis zweier unabhängiger Normalverteilungen ergibt eine Cauchy-Verteilung. Die t-Verteilung ist eine Normalverteilung geteilt durch eine unabhängige Chi-Quadrat-Verteilung. Das Verhältnis von zwei unabhängigen Chi-Quadrat-Verteilungen ergibt eine F-Verteilung. Ich suche ein Verhältnis...
Angenommen, ein Spiel bietet ein Ereignis, das nach Abschluss entweder eine Belohnung oder nichts gibt. Der genaue Mechanismus zum Bestimmen, ob die Belohnung gegeben wird, ist unbekannt, aber ich gehe davon aus, dass ein Zufallszahlengenerator verwendet wird, und wenn das Ergebnis größer als ein...
Wie kann ich das lösen? Ich brauche Zwischengleichungen. Vielleicht lautet die Antwort .- t f ( x )−tf(x)-tf(x) dd t [∫ ∞ t xf(x)d x ]ddt[∫∞txf(x)dx] \frac{d}{dt} \left [\int_t^\infty xf(x)\,dx \right ] f ( x )f(x)f(x) ist die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion. Das heißt, und \ lim \ limits_ {x \...
Ich dachte über die Bedeutung der Familie auf der Ortsskala nach. Mein Verständnis ist, dass für jedes XXX Mitglied einer Ortsskalenfamilie mit den Parametern aaa Ort und bbb Skala die Verteilung von Z=(X−a)/bZ=(X−a)/bZ =(X-a)/b nicht von irgendwelchen Parametern abhängt und für jedes dazugehörige...
Nachdem ich Videos auf Youtube gesehen habe, habe ich das Gefühl, dass ich nicht wirklich definieren kann, was Variationsinferenz ist. Ich kann die Verfahren befolgen, während ich mir die Videovorträge darüber ansehe. Aber schwer zu definieren, was wirklich ist. Ich hoffe, davon zu...
Ich habe eine Frage zu Konfidenzintervallen. Sind Konfidenzintervalle im Allgemeinen offen oder geschlossen?
Angenommen, als Geschäftsinhaber (oder Marketingmitarbeiter oder jeder, der ein Streudiagramm versteht) wird ein Streudiagramm mit zwei Variablen angezeigt: Anzahl der Anzeigen im Vergleich zur Anzahl der Produktverkäufe pro Monat in den letzten 5 Jahren (oder eine andere Zeitskala, damit Sie habe...
Kann mir jemand das Konzept der Mahalanobis-Distanz erklären? Wie groß ist beispielsweise der Mahalanobis-Abstand zwischen zwei Punkten x und y und wie wird er insbesondere für die Mustererkennung
Bei einer gegebenen Folge von iid-Zufallsvariablen sagen wir Xi∈[0,1]Xi∈[0,1]X_i \in [0,1] für i=1,2,...,ni=1,2,...,ni = 1,2,...,n , ich versuche die erwartete Anzahloft die empirischen Mittelwert gebunden1n∑ni=1Xi1n∑i=1nXi\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n X_iüberschreitet einen Wert,c≥0c≥0c \geq 0, wenn wir...
Wie kann ich ein asymptotisches Konfidenzintervall für einen realen Parameter erstellen, beginnend mit dem MLE für diesen
Eine altehrwürdige Erinnerung in der Statistik ist "Unkorreliertheit bedeutet nicht Unabhängigkeit". Normalerweise wird diese Erinnerung durch die psychologisch beruhigende (und wissenschaftlich korrekte) Aussage ergänzt, "wenn die beiden Variablen dennoch gemeinsam normal verteilt sind , bedeutet...
Ich las das Buch Das Identifikationsproblem in der Ökonometrie von Franklin M. Fisher und war verwirrt über den Teil, in dem er die Identifikation durch Visualisierung der Wahrscheinlichkeitsfunktion demonstriert. Das Problem könnte vereinfacht werden als: Für eine Regression ist , wobei u ∼ i ist...
Es scheint, dass die Binomialverteilung in ihrer Form der Beta-Verteilung sehr ähnlich ist und dass ich Konstanten in beiden PDFs neu parametrisieren kann, damit sie gleich aussehen. Warum brauchen wir die Beta-Distribution? Ist es für einen bestimmten Zweck? Vielen
Ich habe die folgende Funktion implementiert, um die Entropie zu berechnen: from math import log def calc_entropy(probs): my_sum = 0 for p in probs: if p > 0: my_sum += p * log(p, 2) return - my_sum Ergebnis: >>> calc_entropy([1/7.0, 1/7.0,
Ich versuche, mich mit diesem Problem zu beschäftigen. Ein Würfel wird 100 Mal gewürfelt. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass kein Gesicht mehr als 20 Mal erscheint? Mein erster Gedanke war die Verwendung der Binomialverteilung P (x) = 1 - 6 cmf (100, 1/6, 20), aber dies ist offensichtlich...