Ich habe eine Reihe von Zahlen, von denen angenommen wird, dass sie aus einer Poisson-Verteilung stammen. Das Set hat auch einige Ausreißer und aus diesem Grund sind Schätzungen der maximalen Wahrscheinlichkeit stark betroffen. Ich habe gehört, dass robuste Schätzverfahren in einer solchen...
Ich habe mich immer gefragt, wie gut die Poisson-Verteilung zu den Ereignissen passt, die wir in der Realität beobachten. Fast immer habe ich gesehen, dass es zur Modellierung des Auftretens von Ereignissen verwendet wird. (Zum Beispiel die Ankunft von Autos in einem Parkhaus oder die Anzahl oder...
Während eines Statistikkurses für Medizinstudenten stieß ich auf ein Problem im Zusammenhang mit Inzidenzraten. Der Kontext des Problems ist ein Kapitel über die Poisson-Verteilung. In dem Problem werden 2300 Raucher über einen Zeitraum von 1 Jahr beobachtet, in dem 24 von ihnen Lungenkrebs...
Der Mahalanobis-Abstand nimmt bei Verwendung zu Klassifizierungszwecken typischerweise eine multivariate Normalverteilung an, und die Abstände vom Schwerpunkt sollten dann einer Verteilung folgen (wobei Freiheitsgrade gleich der Anzahl der Dimensionen / Merkmale sind). Wir können die...
In einer Poisson-Verteilung entspricht der Mittelwert der Varianz. Ich möchte ein Konfidenzintervall der Varianz finden. Ist meine Argumentation unten richtig? Unter Verwendung des zentralen Grenzwertsatzes konstruiere ich ein 95% -Konfidenzintervall für den Mittelwert Daher scheint mir , dass...
Situation: Angenommen, ich habe einen Poisson-Prozess wie den radioaktiven Zerfall, bei dem R- Partikel pro Sekunde erzeugt werden. Ich messe mit einem Detektor. Es besteht eine Wahrscheinlichkeit P, dass ein Partikel vom Detektor erfasst wird. Dinge, die ich zu wissen glaube: Die...
Ich suche ein geeignetes Maß für die "erklärte Varianz" eines Poisson GLM (unter Verwendung einer Log-Link-Funktion). Ich habe eine Reihe verschiedener Ressourcen gefunden (sowohl auf dieser Site als auch anderswo), die eine Reihe verschiedener Pseudo- -Maßnahmen diskutieren , aber fast jede Site...
Ich arbeite derzeit daran, Todesfälle durch AIDS im Laufe der Zeit mithilfe eines GLM in R zu modellieren. Ich weiß, dass es zwei mögliche Optionen für die Verknüpfungsfunktion für Poisson-Daten gibt, log und Quadratwurzel. Ich weiß, dass die Quadratwurzel Variabilitätsprobleme ausgleichen würde,...
Ich habe Langzeitsammeldaten und möchte testen, ob die Anzahl der gesammelten Tiere von Wettereffekten beeinflusst wird. Mein Modell sieht wie folgt aus: glmer(SumOfCatch ~ I(pc.act.1^2) +I(pc.act.2^2) + I(pc.may.1^2) + I(pc.may.2^2) + SampSize + as.factor(samp.prog) + (1|year/month),...
Die Ankunft von Photonen an einem Pixel in einem Bildsensor ist eine Poisson-verteilte Zufallsvariable, so dass die Eingabe als Poisson rv X \ sim \ mathrm {Poisson} (\ lambda) modelliert werden kann X∼Poisson(λ)X∼Poisson(λ)X\sim \mathrm{Poisson}(\lambda). Da die Eingabe Poisson ist, sind der...
Dieses Problem ist in meiner Forschung aufgetreten: Nehmen wir an, dass iid Exponentialverteilungen (ED) mit dem Mittelwert 1 sind und λ eine nichtnegative Zahl sei. Stimmt es, dass ∞ ∑ k = 0 λ k e - λ V 0 ⋯ V k ist ?V.ich∼ EDVi∼EDV_i \sim \text{ED}111λλ\lambda Dies besteht die Überprüfung der...
Ich versuche zu verstehen , welche Rolle sowohl in der Poisson- als auch in der Exponentialverteilung spielt und wie sie zum Finden von Wahrscheinlichkeiten verwendet wird (ja, ich habe den anderen Beitrag zu diesem Thema gelesen , habe es nicht ganz für mich getan).λλ\lambda Was ich (glaube ich)...
Kurzfassung Ich versuche, die zusammengesetzte Wahrscheinlichkeit, die sich aus unabhängigen Poisson-Ziehungen und weiteren Stichproben mit oder ohne Ersatz ergibt, analytisch zu lösen / zu approximieren (es ist mir eigentlich egal, welche). Ich möchte die Wahrscheinlichkeit mit MCMC (Stan)...
Es sei die Wahrscheinlichkeitsmassen einer Poisson-Verteilung mit dem Parameter . Ich suche die Summe ihrer Quadrate, als Funktion von . Mit anderen Worten, ich interessiere mich für (das Exponential von) der Renyi-Entropie zweiter Ordnung einer Poisson-Verteilung.(pk)k = 0 , … ,...
Wie kann ich den Mittelwert und die Varianz eines verkürzten Poisson ableiten? Hier ist der Grenzwert, so dass nur Werte zulässig sind, die streng größer als sind, dh die Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion istkkkkkkkkk pj=q−1kλje−λ/j!,j=k+1,k+2,…pj=qk- -1λje- -λ/.j!,j=k+1,k+2,…p_j = q_k^{-1}...
Was ist der klügste Weg, um zu beweisen, dass die Anzahl unabhängiger Exponentialsummen in einem festen Intervall als Poisson-Zufallsvariable verteilt ist? Ich kann es auf eine Weise tun, aber ich würde gerne wissen, ob es eine andere Möglichkeit gibt, die mehr Stilpunkte bringt. Lassen...
Wenn wir diskrete Zählungsverteilungen definieren müssen, verwenden wir normalerweise: Poissonverteilung, wenn Mittelwert = Varianz Binomialverteilung, wenn Mittelwert> Varianz Negative Binomialverteilung, wenn Mittelwert <Varianz Meine Frage ist, ist es möglich, die Normalverteilung zur...
Ich würde gerne wissen, welches der Abweichungsausdruck in der Poisson-Regression ist, der mit einem xgboostWerkzeug verwendet wird (extreme Gradientenverstärkung). Laut Quellcode lautet die Auswertungsfunktion: struct EvalPoissonNegLogLik : public EvalEWiseBase { const char *Name() const...
Ich bin ein Doktorand. Ich arbeite mit einem Datensatz von Zähldaten. Es gibt eine Anzahl von Benutzern, die an einem n-way Echtzeit-Chat-Gespräch beteiligt sind. Die Anzahl der Benutzer reicht von 1 bis 6 und das Set enthält ca. 300 Daten. Meine anfängliche Motivation war zu verstehen, ob die...
Angenommen, ich habe X.1,X.2,X.3, . . .X.nX1,X2,X3,...XnX_1,X_2,X_3,...X_n iid Zufallsvariablen aus einer Poisson-Verteilung von Parametern λλ\lambda. Angesichts dessenX.1+X.2+X.3+ . . . +X.n= tX1+X2+X3+...+Xn=tX_1 +X_2+X_3 +...+X_n = t, wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass genau kkk von...