Man kann von der Baumbreite einer Booleschen Schaltung sprechen , indem man sie als die Baumbreite des "moralisierten" Graphen auf Drähten (Eckpunkten) definiert, die wie folgt erhalten wird: Verbinde die Drähte aaa und bbb wenn bbb der Ausgang eines Gatters mit aaa als Eingang ist (oder und...
Ich habe eine Frage zu Polynomen niedrigen Grades und zur Wahrscheinlichkeit: Was ist das (assyptotische Verhalten der) Wahrscheinlichkeit, dass ein zufälliges * Polynom über GF (2) mit Variablen des Grades und n einen .≤ d B i a s ( p ) ≜ | Pr x ≤ { 0 , 1 } n ( p ( x ) = 0 ) - Pr x ≤ { 0 , 1 } n (...
f:{−1,1}n→{−1,1}f:{−1,1}n→{−1,1}f\colon\{-1,1\}^n \to \{-1,1\}iiix ⊕ i i x f MinInf [ f ] d e f = min i ∈ [ n ] Inf i [ f ] .Infi[f]=defPrx∼{−1,1}n[f(x)≠f(x⊕i)]Infi[f]=defPrx∼{−1,1}n[f(x)≠f(x⊕i)] \operatorname{Inf}_i[f] \stackrel{\rm def}{=} \Pr_{x\sim\{-1,1\}^n}[ f(x) \neq f(x^{\oplus i})]...
Chernoff-Ungleichungen werden verwendet, um zu zeigen, dass die Wahrscheinlichkeit, dass eine Summe unabhängiger Zufallsvariablen signifikant von ihrem erwarteten Wert abweicht, im erwarteten Wert und in der Abweichung exponentiell klein ist. Gibt es eine Ungleichung vom Chernoff-Typ für eine Summe...
Können wir ein scharfes Konzentrationsergebnis auf der Summe unabhängiger exponentieller Zufallsvariablen nachweisen, dh X1,…XrX1,…XrX_1, \ldots X_r seien unabhängige Zufallsvariablen, so dass P.r ( X.ich< x ) = 1 - e- x / λichPr(Xi<x)=1−e−x/λiPr(X_i < x) = 1 - e^{-x/\lambda_i} . Sei Z.= ∑...
In Anhang B von Boosting and Differential Privacy von Dwork et al. Geben die Autoren das folgende Ergebnis ohne Beweis an und bezeichnen es als Azumas Ungleichung: Lassen werden reellwertigen Zufallsvariablen , so dass für jedes , i ∈ [ k ]C1,…,CkC1,…,CkC_1, \dots, C_ki∈[k]i∈[k]i \in [k]...
Wir wissen beispielsweise aus Koutis-Miller-Peng (basierend auf der Arbeit von Spielman & Teng), dass wir lineare Systeme sehr schnell Ax=bAx=bA x = bfür Matrizen lösen können AAA, die die Laplace-Matrix für einige spärliche Graphen mit nicht negativen Kantengewichten sind . Betrachten Sie nun...
Gegeben sei ein Bloom-Filter der Größe N-Bits und K Hash-Funktionen, von denen M-Bits (wobei M <= N) des Filters gesetzt sind. Ist es möglich, die Anzahl der in den Bloom-Filter eingefügten Elemente zu schätzen? Einfaches Beispiel Ich habe über das folgende Beispiel nachgedacht und eine BF von...
Ich suche einen Verweis (kein Beweis, den ich machen kann) auf die folgende Erweiterung von Chernoff. Lassen sind boolesche Zufallsvariablen, die nicht unbedingt unabhängig sind . Stattdessen ist garantiert, dass P r ( X i = 1 | C ) < p für jedes i und jedes Ereignis C ist , das nur von { X j |...
Wenn X1,…,XkX1,…,XkX_1,\ldots,X_k (iid Gaußsche Zahl mit Mittelwert 000 und Varianz 111 ) gegeben ist, ist es möglich (wie?), (Für m=k2m=k2m=k^2 ) Y1,…,YmY1,…,YmY_1, \ldots, Y_m so abzutasten , dass YiYiY_i paarweise sind unabhängige Gaußsche mit Mittelwert 000 und Varianz 111...
Ich las einen Artikel mit dem Titel Random Oracles with (out) Programmability . Der letzte Absatz von Abschnitt 2.3 lautet: [Mit unserem neuartigen Ansatz] Es ist nicht erforderlich, bekannte klassische asymptotische (und einheitliche) Derandomisierungstechniken anzuwenden, die auf dem...
Ich interessiere mich für Beispiele von Konstruktionen in der Komplexitätstheorie, die besser sind als zufällige Konstruktionen. Das einzige mir bekannte Beispiel für eine solche Konstruktion ist das Gebiet der Fehlerkorrekturcodes. Algebraische Geometriecodes sind in einigen Parameterbereichen...
Gibt es äquivalent eine bekannte Denotationssemantik für probabilistische funktionale Programmiersprachen höherer Ordnung? Insbesondere gibt es ein Domänenmodell eines reinen untypisierten Kalküls, das durch eine symmetrische zufällige binäre Auswahloperation erweitert wird.λλ\lambda Motivation...
Lassen die gleichmäßige Verteilung über seine Bits, und lassen die Verteilung über seine Bits , wobei die Bits sind unabhängig , und jedes Bit ist mit einer Wahrscheinlichkeit . Trifft es zu, dass der statistische Abstand zwischen und ist , wenn
Angenommen, Alice hat eine Verteilung über eine endliche (aber möglicherweise sehr große) Domäne, so dass die (Shannon-) Entropie von μ durch eine beliebig kleine Konstante ε begrenzt ist . Alice zieht einen Wert x aus μ und bittet dann Bob (der μ kennt ), x zu erraten
XXXΣnΣn\Sigma^nΣΣ\SigmaH.( X.) ≥ ( n - δ) ⋅ log| Σ |H(X)≥(n−δ)⋅log|Σ|H(X) \ge (n- \delta)\cdot\log|\Sigma|δδ\deltaE⊆Supp(X)E⊆Supp(X)E \subseteq \rm{Supp}(X)XXXPr[X∈E]≥1−εPr[X∈E]≥1−ε\Pr[X \in E] \ge 1 - \varepsilonεε\varepsilon Wir sagen, dass ein Paar eine Koordinate mit niedriger...
Ich suche nach einem Satz, der ungefähr so lautet: Wenn die Bedeckungszeit einer reversiblen Markov-Kette klein ist, ist die spektrale Lücke groß. Hier bedeutet die spektrale Lücke 1 - | λ2|1- -|λ2|1-|\lambda_2|Das heißt, wir ignorieren den kleinsten Eigenwert der Kette. O ( n logn )Ö(nLogn)O(n...
(Meine ursprüngliche Frage wurde noch nicht beantwortet. Ich habe weitere Erläuterungen hinzugefügt.) Bei der Analyse von Zufallsläufen (in ungerichteten Graphen) durch Betrachten des Zufallslaufs als Markov-Kette muss der Graph nicht zweiteilig sein, damit der Grundsatz der Markov-Ketten gilt. Was...
Angenommen, wir haben eine Zufallsvariable, die nicht numerische Werte a, b, c annimmt und quantifizieren möchte, wie die empirische Verteilung von Stichproben dieser Variablen von der tatsächlichen Verteilung abweicht. In diesem Fall gilt die folgende Ungleichung (von Cover & Thomas ).nnn Satz...
Ich hatte große Schwierigkeiten, eine Referenz zu finden, die Folgendes einfach und unkompliziert erklärt: Angenommen, wir haben nnn Zufallsvariablen Y1,…,YnY1,…,YnY_1, \dots, Y_n , die jeweils bbb Bit lang sind. (Dh mit Werten in {0,…,2b−1}{0,…,2b−1}\{0, \dots, 2^b-1 \} ). Wir wollen einen...