Ich versuche, die Entscheidungsgrenze eines Perzeptron-Algorithmus zu zeichnen, und bin über einige Dinge wirklich verwirrt. Meine Eingabeinstanzen haben die Form , im Grunde eine 2D-Eingabeinstanz ( x 1 und x 2 ) und einen Binärklassenzielwert ( y ) [1 oder 0].[ ( x1, x2) ,
In einem hierarchischen Datenmodell yyy in dem y∼Poisson(λ)y∼Poisson(λ)y \sim \textrm{Poisson}(\lambda) λ∼Gamma(α,β)λ∼Gamma(α,β)\lambda \sim \textrm{Gamma}(\alpha, \beta) , scheint es in der Praxis typisch zu sein, Werte ( α,β)α,β)\alpha, \beta) so zu dass der Mittelwert und die Varianz von Die...
Ich führe eine schnelle Simulation durch, um verschiedene Clustering-Methoden zu vergleichen, und stoße derzeit auf einen Haken beim Versuch, die Cluster-Lösungen zu bewerten. Ich kenne verschiedene Validierungsmetriken (viele finden sich in cluster.stats () in R), aber ich gehe davon aus, dass...
Es ist bekannt, dass es problematisch ist, einen statistischen Test basierend auf dem Ergebnis eines anderen statistischen Tests zu wählen, da die p-Werte schwer bis unmöglich zu interpretieren sind (z. B. Auswahl eines statistischen Tests basierend auf dem Ergebnis eines anderen (z. B. Normalität)...
Ich habe diese Aufgabe erhalten und war ratlos. Ein Kollege hat mich gebeten, die und x l o w e r der folgenden Tabelle zu schätzen :xu p p e rxupperx_{upper}xl o w e rxlÖwerx_{lower} Die Kurve ist tatsächlich eine kumulative Verteilung, und x ist eine Art von Messungen. Er ist daran...
Ich vergleiche die Leistung mehrerer Algorithmen für mehrere Datensätze. Da nicht garantiert wird, dass diese Leistungsmessungen normal verteilt sind, habe ich den Friedman-Test mit dem Nemenyi-Post-Hoc-Test basierend auf Demšar (2006) gewählt . Ich fand dann ein anderes Papier, das nicht nur...
Angenommen, ich habe eine Reihe von Instanzen mit zugeordneten Klassenbezeichnungen. Es spielt keine Rolle, wie diese Instanzen gekennzeichnet wurden, sondern wie sicher ihre Klassenmitgliedschaft ist. Jeder Instanz gehört genau einer Klasse an. Angenommen, ich kann die Sicherheit jeder...
Ich habe einige Daten angewendet, um die beste Variablenlösung des Regressionsmodells unter Verwendung der Gratregression in R zu finden. Ich habe lm.ridgeund glmnet(wann alpha=0) verwendet, aber die Ergebnisse sind sehr unterschiedlich, insbesondere wenn lambda=0. Es wird angenommen, dass beide...
Ich habe eine zufällige logistische Intercept-Regression (aufgrund wiederholter Messungen) und möchte einige Diagnosen durchführen, insbesondere in Bezug auf Ausreißer und einflussreiche Beobachtungen. Ich habe mir die Residuen angesehen, um festzustellen, ob es Beobachtungen gibt, die auffallen....
In diesem Papier: Lauernde Variablen: Einige Beispiele Brian L. Joiner Der amerikanische Statistiker Vol. 4, November 1981, 227-233 Brian Joiner behauptet, dass "Randomisierung kein Allheilmittel ist". Dies steht im Widerspruch zu allgemeinen Aussagen wie der folgenden: Ein gut durchdachtes...
Ich arbeite derzeit an einer Gesichtserkennungssoftware, die Faltungs-Neuronale Netze verwendet, um Gesichter zu erkennen. Aufgrund meiner Messwerte habe ich festgestellt, dass ein neuronales Faltungsnetzwerk gemeinsame Gewichte hat, um Zeit während des Trainings zu sparen. Aber wie passt man die...
Jerome Cornfield hat geschrieben: Eine der schönsten Früchte der Fischerrevolution war die Idee der Randomisierung, und Statistiker, die sich in wenigen anderen Dingen einig sind, haben sich zumindest darauf geeinigt. Trotz dieser Vereinbarung und trotz der weit verbreiteten Verwendung...
Eine altehrwürdige Erinnerung in der Statistik ist "Unkorreliertheit bedeutet nicht Unabhängigkeit". Normalerweise wird diese Erinnerung durch die psychologisch beruhigende (und wissenschaftlich korrekte) Aussage ergänzt, "wenn die beiden Variablen dennoch gemeinsam normal verteilt sind , bedeutet...
Ich bin in einer einführenden Statistikklasse, in der die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion für kontinuierliche Zufallsvariablen definiert wurde als P{X∈B}=∫Bf(x)dxP{X∈B}=∫Bf(x)dxP\left\{X\in B\right\}=\int_B f\left(x\right)dx . Ich verstehe, dass das Integral von
Bei einer einfachen linearen Regression möchte man oft überprüfen, ob bestimmte Annahmen erfüllt sind, um Rückschlüsse ziehen zu können (z. B. sind Residuen normalverteilt). Ist es sinnvoll, die Annahmen zu überprüfen, indem überprüft wird, ob die angepassten Werte normal verteilt sind?...
Ich habe normalerweise verteilte Prozesse , aus denen ich kleine Proben (erhalten n typischerweise 10-30) , dass ich verwenden möchte Varianz zu schätzen. Aber häufig sind die Proben so nahe beieinander, dass wir einzelne Punkte in der Nähe des Zentrums nicht messen können. Ich habe dieses vage...
Für Nicht-Statistiker wie mich ist es sehr schwierig, die Idee der VIMetrik (Variation von Informationen) zu erfassen, selbst nachdem sie das relevante Papier von Marina Melia " Vergleich von Clustern - Eine informationsbasierte Distanz " (Journal of Multivariate Analysis, 2007) gelesen hat ....
Invarianzeigenschaft von MLE: if die MLE ist von , dann für eine beliebige Funktion , die MLE von ist . θf(θ)f(θ)f( θ )θ^θ^\hat{\theta}θθ\thetaf( θ )f(θ)f(\theta)f( θ )f(θ)f(\theta)f( θ^)f(θ^)f(\hat{\theta}) Außerdem muss eine Eins-zu-Eins-Funktion sein.fff Das Buch sagt: "Um beispielsweise , das...
Wir haben Daten mit einem binären Ergebnis und einigen Kovariaten. Ich habe die Daten mithilfe der logistischen Regression modelliert. Nur eine einfache Analyse, nichts Außergewöhnliches. Die endgültige Ausgabe soll eine Dosis-Wirkungs-Kurve sein, in der wir zeigen, wie sich die Wahrscheinlichkeit...
Ich möchte einchecken, Rob meine Daten für Log-Normal- oder Pareto-Distributionen geeignet sind. Wie könnte ich das machen? Vielleicht ks.testkönnte mir das helfen, aber wie könnte ich die Parameter und für die Pareto-Verteilung für meine Daten