Ich möchte den Variablen in meiner Clusteranalyse unterschiedliche Gewichte zuweisen, aber mein Programm (Stata) scheint keine Option dafür zu haben, daher muss ich dies manuell tun. Stellen Sie sich 4 Variablen A, B, C, D vor. Die Gewichte für diese Variablen sollten sein
Ich suche ein Papier, von dem ich hoffe, dass es existiert, weiß aber nicht, ob es existiert. Es könnte sich um eine Reihe von Fallstudien und / oder ein Argument aus der Wahrscheinlichkeitstheorie handeln, warum die Verwendung von Querschnittsdaten zum Ableiten / Vorhersagen von...
Ich habe ein Programm geschrieben, um ein Überhandkarten -Shuffle zu simulieren . Jede Karte ist nummeriert, mit einer Farbe von CLUBS, DIAMONDS, HEARTS, SPADESund einem Rang von zwei bis zehn, dann Jack, Queen, King und Ace. Somit hat die Zwei der Vereine eine Nummer von 1, die Drei der Vereine...
Ich betrachte die Verteilung der Summe der Quadrate von T-verteilten Zufallsvariablen mit dem Endexponenten . Wo X das rv ist, gibt mir die Fourier-Transformation für X 2 , F ( t ) eine Lösung für das Quadrat vor der Faltung F ( t ) n . F ( t ) = ∫ ∞ 0 exp (
Zumindest unter Statistikern höheren Kalibers ist es allgemein bekannt, dass Modelle mit Werten der AIC-Statistik innerhalb eines bestimmten Schwellenwerts des Mindestwerts als angemessen angesehen werden sollten wie das Modell zur Minimierung der AIC-Statistik. Zum Beispiel finden wir in [1,...
Ich versuche, einen Mittelwert und eine Standardabweichung von 2 Perzentilen für eine logarithmische Normalverteilung zu berechnen. Es gelang mir, die Berechnung für eine Normalverteilung mit X = mean + sd * ZMittelwert und SD durchzuführen und zu lösen. Ich glaube, mir fehlt eine Gleichung, wenn...
Hintergrund: Ich musste eine Datenanalyse für einen Mandanten (eine Art Anwalt) durchführen, der ein absoluter Anfänger in der Statistik war. Er fragte mich, was der Begriff "statistische Signifikanz" bedeutet und ich versuchte wirklich, ihn zu erklären ... aber da ich nicht gut darin bin, Dinge...
Ich habe PCA mit 17 quantitativen Variablen ausgeführt, um einen kleineren Satz von Variablen zu erhalten, dh Hauptkomponenten, die beim überwachten maschinellen Lernen zur Klassifizierung von Instanzen in zwei Klassen verwendet werden sollen. Nach PCA macht PC1 31% der Varianz in den Daten aus,...
Wie erkläre ich verallgemeinerte Methoden von Momenten und wie wird sie einem Nichtstatistiker verwendet? Bisher gehe ich mit: Es ist etwas, das wir verwenden, um Bedingungen wie Durchschnittswerte und Abweichungen basierend auf den von uns gesammelten Proben zu schätzen. Wie erkläre ich den Teil,...
Ich habe die in diesem Dokument beschriebene Methode zur Extraktion des Backbone-Netzwerks verwendet: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abstract Grundsätzlich schlagen die Autoren eine statistische Methode vor, die für jede Kante im Diagramm eine Wahrscheinlichkeit erzeugt, dass die Kante...
Chris Chatfield, dessen viele hochwertige Bücher und Papiere ich gerne gelesen habe, gibt in (1) folgende Ratschläge: Zum Beispiel sollte wahrscheinlich die Wahl zwischen ARIMA-Zeitreihenmodellen mit niedrigen und ungefähr gleichen AIC-Werten getroffen werden, bei denen nicht der minimale AIC...
SurveyMonkey verfügt über Schritte und ein Diagramm, mit denen Sie anhand Ihrer Bevölkerungsgröße herausfinden können, welche Stichprobengröße Sie für eine bestimmte Fehlerquote oder ein bestimmtes Konfidenzintervall benötigen. SurveyMonkey-Stichprobengröße Ignoriert diese Tabelle einfach die...
Ich versuche herauszufinden, wie ich in Python einige Arbeiten reproduzieren kann, die ich in SAS ausgeführt habe. Mit diesem Datensatz , bei dem Multikollinearität ein Problem darstellt, möchte ich eine Hauptkomponentenanalyse in Python durchführen. Ich habe mir Scikit-Learn- und Statistikmodelle...
Ich möchte einen bestimmten Koeffizienten manuell festlegen, z. B. , und dann die Koeffizienten an alle anderen Prädiktoren anpassen, während im Modell erhalten .β1=1.0β1=1.0\beta_1=1.0β1=1.0β1=1.0\beta_1=1.0 Wie kann ich dies mit R erreichen? Ich würde besonders gerne mit LASSO ( glmnet)...
Unter Verwendung eines Biplots von Werten, die durch Hauptkomponentenanalyse erhalten wurden, ist es möglich, die erklärenden Variablen zu untersuchen, aus denen jede Hauptkomponente besteht. Ist dies auch mit der linearen Diskriminanzanalyse möglich? Beispiele hierfür sind: Die Daten sind "Edgar...
Ich wollte den genauen Test des Fischers besser verstehen, deshalb habe ich das folgende Spielzeugbeispiel entwickelt, bei dem f und m männlich und weiblich und n und y dem "Sodakonsum" wie folgt entsprechen: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Dies ist natürlich eine drastische Vereinfachung,...
Wenn ich ein Regressionsmodell habe: wobei und ,Y.= X.β+ εY=Xβ+ε Y = X\beta + \varepsilon V[ε]=Id∈Rn×nV[ε]=Id∈Rn×n\mathbb{V}[\varepsilon] = Id \in \mathcal{R} ^{n \times n}E[ε]=(0,…,0)E[ε]=(0,…,0)\mathbb{E}[\varepsilon]=(0, \ldots , 0) Wann wäre die Verwendung von , dem gewöhnlichen Schätzer...
Die Modularität eines Diagramms wird auf seiner Wikipedia-Seite definiert . In einem anderen Beitrag erklärte jemand, dass Modularität für gewichtete Netzwerke leicht berechnet (und maximiert) werden kann, da die Adjazenzmatrix AijAijA_{ij} auch wertvolle Bindungen enthalten kann. Ich würde jedoch...
In dem Wikipedia-Artikel über Laplace-Glättung (oder additive Glättung) heißt es aus Bayes-Sicht: Dies entspricht dem erwarteten Wert der posterioren Verteilung unter Verwendung einer symmetrischen Dirichlet-Verteilung mit dem Parameter als Prior.αα\alpha Ich bin verwirrt darüber, wie das...
Ich fand ein sehr hilfreiches Tutorial zum EM-Algorithmus . Das Beispiel und das Bild aus dem Tutorial sind einfach genial. Verwandte Frage zur Berechnung von Wahrscheinlichkeiten Wie funktioniert die Erwartungsmaximierung? Ich habe noch eine Frage, wie man die im Tutorial beschriebene Theorie mit...