Ich lese Thinking, Fast and Slow von Daniel Kahneman und bin auf den folgenden Text gestoßen Vor einigen Jahren hatte ich die ungewöhnliche Gelegenheit, die Illusion finanzieller Fähigkeiten aus nächster Nähe zu untersuchen. Ich war eingeladen worden, mit einer Gruppe von Anlageberatern in einer...
Ich untersuche den Unterschied zwischen Regularisierung in der RKHS-Regression und linearer Regression, aber es fällt mir schwer, den entscheidenden Unterschied zwischen beiden zu erfassen. Bei gegebenen Eingabe-Ausgabe-Paaren möchte ich eine Funktion wie folgt schätzen: wobei eine...
Der Titel sagt schon alles - wie viele trainierbare Parameter gibt es in einer GRU-Schicht? Diese Art von Frage taucht häufig auf, wenn versucht wird, Modelle verschiedener RNN-Schichttypen, wie z. B. LSTM-Einheiten (Long Short Term Memory), mit GRU hinsichtlich der Leistung pro Parameter zu...
Ein PDF wird normalerweise als , wobei der Kleinbuchstabe als Realisierung oder Ergebnis der Zufallsvariablen die dieses PDF enthält. In ähnlicher Weise wird ein cdf als , was die Bedeutung . Unter bestimmten Umständen, wie der Definition der Bewertungsfunktion und dieser Ableitung, dass das cdf...
Ich traf auf ein paradoxes Verhalten von sogenannten "exakten Tests" oder "Permutationstests", deren Prototyp der Fisher-Test ist. Hier ist es. Stellen Sie sich vor, Sie haben zwei Gruppen von 400 Personen (z. B. 400 Kontrollpersonen gegenüber 400 Fällen) und eine Kovariate mit zwei Modalitäten...
Ich habe kürzlich diesen Vortrag von Eric J. Ma gesehen und in seinem Blogeintrag , in dem er Radford Neal zitiert, überprüft , dass Bayes'sche Modelle nicht überpassen (aber sie können überpassen ), und wenn wir sie verwenden, benötigen wir keine Testsätze, um sie zu validieren (z In den...
Definiere "Münze hat die Wahrscheinlichkeit 1, Köpfe zu landen" Angenommen, man hat den vorherigen Glauben: . Nach dem Werfen der Münze, sobald sie Schwänze landet ( "Münze gelandet Schwänze"). Wie sollte ein Bayesianer seine Überzeugungen aktualisieren, um kohärent zu bleiben? ist undefiniert, da...
Was bedeutet es, wenn Statistiker davon sprechen, mehr Prädiktoren als Beobachtungen in einem Regressionsmodell zu haben? Wie könnte das überhaupt möglich sein? Warum ist es ein Problem bei der Regression? Entschuldigung, ich bin neu in der Quantanalyse und Statistik, also nicht ganz sicher, warum...
Ich versuche, eine Zeitreihe zu modellieren und vorherzusagen, die eher zyklisch als saisonal ist (dh es gibt saisonale Muster, aber nicht mit einem festen Zeitraum). Dies sollte mithilfe eines ARIMA-Modells möglich sein, wie in Abschnitt 8.5 der Prognose erwähnt: Grundsätze und Praxis : Der Wert...
Die einfachste Definition einer ausreichenden Statistik in der frequentistischen Perspektive findet sich hier in Wikipedia . Ich bin jedoch kürzlich in einem Bayes'schen Buch mit der Definition aufgetaucht . In dem Link steht, dass beide gleichwertig sind, aber ich sehe nicht wie. Auf derselben...
Ich bin auf das folgende Simulationsproblem : Bei einer Menge bekannter reeller Zahlen wird eine Verteilung auf durch wobei den positiven Teil von . Ich kann mir zwar einen Metropolis-Hastings-Sampler vorstellen, der auf diese Verteilung abzielt, aber ich frage mich, ob es einen effizienten...
Keine Entschuldigung: Ich habe nicht versucht, dies zu untersuchen (abgesehen von der Überprüfung der Liste der Fragen im Lebenslauf, sofern diese Frage möglicherweise beantwortet wurde). Ich habe dies letzte Woche im Unterricht unterrichtet, um logistische multiple Regressionsmodelle zu...
Kann ein generatives kontradiktorisches Netzwerk (GAN) zur Datenerweiterung verwendet werden (dh um synthetische Beispiele zu generieren, die einem Datensatz hinzugefügt werden)? Würde sich dies auf die Leistung eines Modells auswirken, das auf dem erweiterten Datensatz trainiert...
Ich kenne die ersten Momente einer Verteilung. Ich weiß auch, dass meine Verteilung kontinuierlich, unimodal und gut geformt ist (es sieht aus wie Gammaverteilung). Ist es möglich, zu:NNN Generieren Sie mit einem Algorithmus Stichproben aus dieser Verteilung, die unter Grenzbedingungen genau die...
Es gibt eine Reihe von Websites, die den Gradientenabstieg beschreiben, um die Parameter für die einfache lineare Regression zu finden ( hier ist einer davon). Google beschreibt es auch in ihrem neuen (für die Öffentlichkeit) ML-Kurs. Jedoch auf Wikipedia , die folgenden Formeln , die Parameter zur...
Dies mag eine philosophische Frage sein, aber hier geht es weiter: In der Entscheidungstheorie wird das Risiko eines Bayes-Schätzers für in Bezug auf eine vorherige Verteilung on definiert .θ^( x )θ^(x)\hat\theta(x)& pgr; & THgr;& thgr; ∈ & THgr;θ∈Θ\theta\in\Thetaππ\piΘΘ\Theta...
Ich arbeite derzeit an einer Bedarfsprognose mit Daten zu Zehntausenden von Produkten in ein paar Tausend Filialen. Insbesondere habe ich in jedem Geschäft tägliche Verkaufsdaten für ein paar Jahre pro Produkt. Mein Ziel ist es, die zukünftigen Verkäufe jedes Artikels in jedem Geschäft einen Tag im...
Für zufällige Gesamtstrukturen teilen wir den Knoten nach Gini-Verunreinigung oder Entropie für eine Reihe von Merkmalen auf. Mit dem RandomForestClassifier in sklearn können wir wählen, ob wir das Gini-Kriterium oder das Entropy-Kriterium verwenden möchten. Was ich jedoch über Extra-Trees...
Ist es möglich, dass das PDF der Differenz zweier iid-Wohnmobile wie ein Rechteck aussieht (anstelle von beispielsweise dem Dreieck, das wir erhalten, wenn die Wohnmobile aus der gleichmäßigen Verteilung entnommen werden)? dh ist es möglich, dass das PDF f von jk (für zwei iid rvs aus einer...
Was sind die einfachsten Saisonalitätstests für Zeitreihen? Um genauer zu sein, möchte ich testen, ob in specific time series the seasonal componentsinnvoll ist. Was sind die empfohlenen Pakete in Python /