Ich habe den folgenden Artikel über statistische Unabhängigkeit gelesen . Zusammenfassend argumentiert der Artikel, dass "es Zeit für die Wissenschaft ist, die Fiktion der statistischen Unabhängigkeit zurückzuziehen", und erklärt anschließend verschiedene Gründe dafür. Nachdem ich den Artikel...
Ich habe versucht, Cox 'Theorem und die damit verbundenen Probleme zu verstehen. Es gibt so viele Informationen zu diesem Thema, dass ich hinsichtlich des genauen Zustands des Satzes verwirrt bin. Ich habe festgestellt, dass es drei Hauptthemen gibt, aber da sie eine Vielzahl von Themen abdecken,...
Ich lese gerade Artikel über probabilistische PCA und frage mich, warum der Gaußsche Prior (und nicht irgendein anderer Prior) für die latenten Variablen ausgewählt wurde. Ist es nur, weil es einfach ist oder gibt es einen anderen Grund? Verweise: Tipping & Bishop, 1999, Probabilistische...
Ich habe Daten aus einem Experiment, in dem ich die Entwicklung von Algenbiomasse als Funktion der Konzentration eines Nährstoffs untersuche. Die Beziehung zwischen Biomasse (der Antwortvariablen) und der Konzentration (der erklärenden Variablen) ist mehr oder weniger unimodal, mit einem klaren...
Was sind die Eigenfunktionen und die Eigenwerte des Exponentialkerns? Der exponentielle Kernel ist definiert als k(x,x′)=σ2exp(||x−x′||l)k(x,x′)=σ2exp(||x−x′||l)k(x,x')=\sigma^2\exp\left(\frac{||x-x'||}{l}\right) wo beides σ>0σ>0\sigma>0 und l>0l>0l>0. Das Mercers-Theorem sagt uns...
Angenommen, ich habe drei Datensätze der Größe :nnn y1y1y_1 = Größe von Menschen nur aus den USA y2y2y_2 = Körpergröße von Männern aus der ganzen Welt y3y3y_3 = von Frauen aus der ganzen Welt Und ich baue für jedes ein lineares Modell mit den Faktoren , :xixix_ii=1,...,ki=1,...,ki = 1,...,...
https://www.tensorflow.org/ Alle Projekte auf TensorFlow, die ich in GitHub gesehen habe, implementieren eine Art neuronales Netzwerkmodell. Angesichts der Tatsache, dass TensorFlow eine Verbesserung gegenüber der DAG darstellt (es ist nicht mehr azyklisch), habe ich mich gefragt, ob ein inhärenter...
Die Riemann-Stieltjes-Integralschreibweise wird in Erwartungsausdrücken in einigen Wahrscheinlichkeitstexten verwendet. Grundsätzlich erscheint dF (x) im Integral und nicht f (x) dx im Integral, da die CDF F (x) für eine diskrete Verteilung möglicherweise nicht differenzierbar ist. Die Motivation,...
Wie kann ich die Varianz von p berechnen, die aus einer Binomialverteilung abgeleitet wird? Nehmen wir an, ich werfe n Münzen und bekomme k Köpfe. Ich kann p als k / n schätzen, aber wie kann ich die Varianz in dieser Schätzung berechnen? Ich bin daran interessiert, damit ich die Varianz meiner...
Ich möchte beobachtete bivariate (Pearson's und Spearman's ) Korrelationskoeffizienten mit dem vergleichen, was von zufälligen Daten erwartet wird.ρρ\rhoρρ\rho Angenommen, wir messen beispielsweise 36 Fälle über sehr viele Variablen (1000). (Ich weiß, dass dies seltsam ist, es wird Q-Methodik...
Angenommen, ich füge eine 2D-Formmatrix (99, 13) als Eingabe in eine LSTM-Ebene ein. Ich habe n Dateien, wobei jede (99,13) Größenvektoren enthält. Ich habe beschlossen, 13 als Anzahl der Features und 99 als Zeitschritte zu betrachten. (Während der Implementierung mit Keras habe ich die LSTM-Ebene...
Wir können die F-Statistik verwenden, um zu bestimmen, ob mindestens einer der Prädiktoren einen Einfluss auf die Antwort hat. Aber warum nicht einfach einen minimalen p-Wert für alle Prädiktoren verwenden? Es ist nicht erforderlich, ein neues Konzept
Um zu bestimmen , Kreuzkorrelation zwischen Salesund Variable cost, die beide mit monatlicher Saisonalität, brauche ich , um de-seasonalize beid
Ich habe den Viterbi und Forward Algorithmus implementiert , leider kann ich seltsamerweise nicht verstehen, wie der Backward Algorithmus funktioniert. Intuitiv habe ich das Gefühl, dass ich das Gleiche wie in Vorwärts nur rückwärts tun muss, wobei ich die Werte verwende, die während der...
Müssen alle konjugierten Prioren aus der exponentiellen Familie stammen? Wenn nicht, welche anderen Familien haben / produzieren konjugierte
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen...
Ich habe eine Frage zur linearen Regression im Allgemeinen. Angenommen, wir haben den folgenden Datengenerierungsprozess:yi=xiβ+ϵiyi=xiβ+ϵiy_{i}=x_{i}\beta+\epsilon_{i} Nach meinem Verständnis ist jede Beobachtung eine Zufallsvariable, dh jedes hat einen bedingten Mittelwert , dh : unter...
Meine Frage lautet wie folgt: Stellen wir uns vor, ich habe Cluster in meinen Daten definiert (verschiedene Kundensegmente) und führe einen A / B-Test durch. Kann ich die Leistungen der verschiedenen Cluster beim A / B-Test vergleichen? Ich habe nicht viel Literatur darauf gefunden (tatsächlich...
Definieren des Bayesian Informationskriterium als B I C = - 2 ⋅ lnL.^+ k ⋅ ( ln( n ) - ln( 2 π) )B.ichC.=- -2⋅lnL.^+k⋅(ln(n)- -ln(2π)) \mathrm{BIC} = {-2 \cdot \ln{\hat L} + k \cdot (\ln(n) - \ln(2 \pi))} (I nicht die Konstante fallen, , zu vermeiden , wenn Probleme gleich der...
Statistisches Lernen und seine Ergebnisse sind derzeit in den Sozialwissenschaften allgegenwärtig. Vor ein paar Monaten sagte Guido Imbens: "LASSO ist der neue OLS". Ich habe ein wenig Maschinelles Lernen studiert und weiß, dass das Hauptziel die Vorhersage ist. Ich stimme auch Leo Breimans...