Dies ist eher eine philosophische Frage, aber wie bildet man aus rein bayesianischer Sicht tatsächlich Vorwissen? Wenn wir vorherige Informationen benötigen, um gültige Schlussfolgerungen zu ziehen, scheint es ein Problem zu geben, wenn wir auf frühere Erfahrungen zurückgreifen müssen, um die...
Ich interessiere mich für den Unterschied zwischen einer linearen Regression und einem linearen Modell. Nach meinem Verständnis gehört die lineare Regression zu einer größeren Familie linearer Modelle, aber beide Begriffe werden häufig als Synonyme verwendet. Nun wurde mir vorgeschlagen, eine...
Angenommen, die Erde wurde von Marsraumschiffen angegriffen und wir haben Raketen, die gegen die Raumschiffe abgefeuert werden können. Die Wahrscheinlichkeit, jedes Raumschiff von jeder Rakete zu treffen und zu zerstören, beträgt (unabhängig vom Rest).m = k ⋅ n n pnnnm=k⋅nm=k⋅nm=k \cdot...
Die Box-Cox-Transformation wandelt unsere Daten in eine Normalverteilung um. Wie ist das überhaupt eine richtige Technik? Was wäre, wenn unsere Daten nicht aus einer Normalverteilung stammen würden? Wie könnte jemand die Box-Cox-Transformation einfach blind anwenden? Um es noch einmal...
Mit "stationär" meine ich "schwach stationär". Betrachten Sie eine "stationäre" AR (1) -Gleichung: Xt=φXt−1+εt,Xt=φXt−1+εt,X_t=\varphi X_{t-1}+\varepsilon_t, wobei diskrete Zeitmomente sind, ein null-mittleres weißes Rauschen (nur eine iid-Sequenz), . Es ist bekannt, dass es eine stationäre Lösung...
Ich habe eine Tabelle mit und , die so sind, dass die Anzahl von sagt Anzahl der Kinder, die alle haben.y = ( 3062 , 587 , 284 , 103 , 33 , 4 , 2 ) x i y ix = ( 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 )x=(0,1,2,3,4,5,6)x=(0,1,2,3,4,5,6)y= ( 3062 , 587 , 284 , 103 , 33 , 4 , 2
Ich versuche, PoissonDaten, die in Gruppen unterteilt sind 1-26 months of data, je nach Gruppe vorherzusagen. Von den gepoolten Daten 65% has a value of 0und 25% a value of 1. Ich konnte keine Trends oder Saisonalität finden und begann, ein paar verschiedene Modelle von Schreibwaren zu testen....
Sei ein stochastischer Prozess, der durch Verketten von iid-Draws aus einem AR (1) -Prozess gebildet wird, wobei jeder Draw ein Vektor der Länge 10 ist. Mit anderen Worten, sind Realisierungen eines AR (1) -Prozesses; stammen aus demselben Prozess, sind jedoch unabhängig von den ersten 10...
Ich verwende lineare Regression, um Werte zu schätzen, die in Wirklichkeit immer nicht negativ sind. Die Prädiktorvariablen sind ebenfalls nicht negativ. Zum Beispiel die Anzahl der Bildungsjahre und das Alter zurückführen, um das Gehalt vorherzusagen. Alle Variablen sind in diesem Fall immer nicht...
Bayes-Faktoren geben an, wie gut ein bestimmtes Modell unterstützt wird. Angenommen, ich führe ein kontrolliertes Experiment durch und habe zwei Modelle: das Nullmodell und das alternative Modell. Wenn ich einen hohen Bayes-Faktor habe, könnte ich dann argumentieren, dass die Behandlung wirksam...
Angenommen, wir haben eine n×pn×p\\n\times p Matrix MM\mathbf{M}. Unterschiedliche Transformationen mit unterschiedlichen spaltenweisen Operatoren können zu neuen führenp×pp×p\\p\times p symmetrische Matrix . Zum Beispiel kann die Kovarianzmatrix unter Verwendung des Punktproduktoperators berechnet...
Wie kann beispielsweise die Gammaverteilung nahe Null divergieren (für einen geeigneten Satz von Skalierungs- und Formparametern, z. B. Form und Skalierung ) und ihre Fläche immer noch gleich eins haben?=0.1=0.1=0.1=10=10=10 Nach meinem Verständnis sollte die Fläche einer
Einige meiner Freunde / Kollegen haben sich kürzlich für die Modellierung von Strukturgleichungen interessiert, und ich musste immer mehr Fragen zu SEM stellen. Bei diesen Fragen geht es häufig darum, wie die Bedeutung der Schätzungen verschiedener Messmodellparameter (dh Faktorladungen,...
Ich regressiere einen kontinuierlichen Prädiktor für über 60 Variablen (sowohl kontinuierlich als auch kategorial) mit LASSO (glmnet). Bei der Untersuchung des variablen Trace-Diagramms stelle ich fest, dass eine der Schlüsselvariablen mit zunehmendem log Lambda einen Koeffizienten aufweist, der...
Wie wirkt sich die Sparsity-Bedingung auf einer inversen Kovarianzmatrix auf die tatsächliche Kovarianzmatrix
Einführung Ich habe eine kategoriale Kontingenztabelle mit vielen Zeilen und einem binären Ergebnis, das ich zähle: name outcome1 outcome2 ---- -------- -------- A 14 5 B 17 2 C 6 5 D 11 8 E 18 14 Dies ist alles in Ordnung, da jedoch beide Kategorien (Name und Ergebnis) unabhängig...
In der Metropolis-Hastings-Markov-Kette Monte Carlo kann die Angebotsverteilung alles sein, einschließlich des Gaußschen (laut Wikipedia). F: Was ist die Motivation, etwas anderes als Gaußsch zu verwenden? Gauß funktioniert, es ist leicht zu bewerten, es ist schnell und jeder versteht es. Warum...
Ich habe ein Problem zur Hand, mit dem ich nicht fortfahren kann. Kann mir jemand helfen zu beginnen? f ( x ) = 2 x 0 < x < 1 U 1 = Y
Ich unterrichte Gymnasiasten in Physik und möchte, dass meine Schüler einen rudimentären Bayes'schen Modellvergleich für Daten aus ihren Experimenten durchführen. Ich habe einen Weg gefunden, wie sie das tun können (siehe unten), aber ich bin nicht sicher, ob es richtig ist. Ich würde mich über...