Ich wundere mich über die Unterschiede. Nach meinem Verständnis ist MLP eine Art von neuronalen Netzen, bei denen die Aktivierungsfunktion sigmoid ist und der Fehlerterm ein Entropiefehler (Logistikfehler) ist. Auf der Suche nach Hilfe,
Angenommen, ich habe diese gruppierten Daten als Eingabe. Der Durchschnittswert wird für jedes aufeinanderfolgende Intervall angegeben. Nehmen wir zur Vereinfachung an, dass die Abtastdichte in jedem Bin einheitlich ist.y¯ichy¯i\bar{y}_iΔxichΔxi\Delta x_i Jetzt möchte ich die zugrunde liegende...
Wenn ich theoretische Gründe habe anzunehmen, dass die Daten mit einer ungewöhnlichen Gleichung wie der folgenden übereinstimmen könnten: Y.ich= (β0+β1x1 i+β2x2 i+ϵich)β3Yi=(β0+β1x1i+β2x2i+ϵi)β3Y_i = (\beta_0 + \beta_1x_{1i} + \beta_2x_{2i} + \epsilon_i)^{\beta_3} Kann ich nach einer...
Angenommen, ich mache eine Reihe von Wahrscheinlichkeitsprognosen wie: 70% Wahrscheinlichkeit, dass das Umsatzwachstum im ersten Quartal 10-15% beträgt, 10% Wahrscheinlichkeit, dass das Umsatzwachstum> 15% beträgt, 20% Wahrscheinlichkeit, dass das Umsatzwachstum <10% beträgt Was ist...
Angenommen , die Regressionsspezifikation ist egal stochastischen ist oder nicht, müssen wir die Annahme , dass ist für alle gleich verteilt . Wenn jedoch eher eine stochastische Zufallsvariable als ein fester Wert ist, ist eine andere Annahme erforderlich, nämlich, dass der Störungsterm keine...
Ich entschuldige mich im Voraus, wenn diese Frage schlecht gestellt ist: Ich bin ein Astronom, kein Statistiker. Meine Frage soll mir speziell helfen, herauszufinden, ob Gaußsche Prozesse eine geeignete Technik für mein Problem sind. Mit einem Teleskop und einem fasergespeisten Spektrographen hat...
Ich habe angefangen, über wiederkehrende neuronale Netze (RNNs) und Langzeit-Kurzzeitgedächtnis (LSTM) zu lesen ... (... oh, nicht genug Wiederholungspunkte hier, um Referenzen aufzulisten ...) Eine Sache verstehe ich nicht: Es scheint immer, dass Neuronen in jeder Instanz einer verborgenen...
Ich habe versucht, eine ähnliche Formel wie auszuführen y ~ 1. Dies gibt mir nur einen Achsenabschnitt, aber ist der angezeigte Wert gleich der Schnittpunktschätzung (ohne Kovariaten) + 1 oder nur der Schnittpunktschätzung (ohne Kovariaten)? Jede Hilfe wäre
In der boxplot()Funktion in R gibt es das log =Argument, um anzugeben, ob sich eine Achse auf der Protokollskala befinden soll oder nicht. Wenn ich diese Option wähle ( log = "y"als Argument angeben ), sollte die Form des Box-Plots für mich so aussehen, als würde ich die Daten zuerst manuell mit...
Was ist die Schiefe einer Verteilung? Ich frage ihn, warum bestimmte Indizes hinsichtlich der Symmetrie und in einigen Fällen auch hinsichtlich der Asymmetrie unentschlossen erscheinen.
Ich bin neu in HMM und lerne noch. Ich verwende derzeit HMM, um einen Teil der Sprache zu markieren. Um den Viterbi-Algorithmus zu implementieren, benötige ich Übergangswahrscheinlichkeiten ( ) und Emissionswahrscheinlichkeiten ( b_i (o) ).ai,jai,j a_{i,j}
Bei dem häufig erwähnten Mammographie-Screening-Problem mit einer Screening-Wahrscheinlichkeit von 80%, einem Prior von 10% und einer falsch-positiven Rate von 50% oder seinen Varianten ist es leicht zu erklären, dass die bedingte hintere Wahrscheinlichkeit, dass ein positives Screening auf Krebs...
Ich studiere zum ersten Mal über künstliche neuronale Netze (ANN) und bin beeindruckt, wie ähnlich die Konzepte neuronaler Netze der Modellierung von Strukturgleichungen (SEM) zu sein scheinen. Zum Beispiel, Eingabeknoten in ANN erinnern mich an Manifestvariablen in SEM Versteckte Knoten in ANN...
Was bedeutet "Gültigkeit eines Instruments" genau? In meinem ökonometrischen Kurs haben wir gerade die Instrumentenvalidität als , wobei die instrumentelle Variable und der Fehlerterm eines univariaten Regressionsmodells ist. Dann haben wir auch über die Stärke eines Instruments gesprochen, aber...
Ich habe die großartigen Kommentare zum Umgang mit fehlenden Werten vor dem Anwenden von SVD gelesen, möchte aber anhand eines einfachen Beispiels wissen, wie dies funktioniert: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Wenn ich in der obigen Matrix die NA-Werte...
Asymptotisch entspricht die Minimierung des AIC der Minimierung der ausgelassenen Kreuzvalidierungs-MSE für Querschnittsdaten [ 1 ]. Wenn wir also AIC haben, warum verwendet man überhaupt die Methode der Aufteilung der Daten in Trainings-, Validierungs- und Testsätze, um die Vorhersageeigenschaften...
Warum sollten wir bei der logistischen Regression Quoten anstelle von Wahrscheinlichkeiten
Ich habe mich gefragt, warum Standardfehler (stark) nach unten verzerrt sind, wenn Sie den (allgemeinen) Instrumentenvariablenschätzer oder den verallgemeinerten Schätzer für Momente (gmm)
Ich habe Daten, denen zwei Verhaltensweisen zugrunde liegen. Erstens gibt es eine Periodizität darin. Es sieht aus wie eine Sinuskurve. Zweitens weisen die Datenpunkte ein konstantes Wachstum auf. Wenn ich also 100 Datenpunkte ohne Wachstum habe, sieht es aus wie eine Sinuskurve. Aber aufgrund der...
Ich habe ein Modell, das geht : Single parameter -> Complex likelihood function -> Log-likelihood. Ich habe eine MCMC-Kette (mit pymc) ausgeführt und die Spur des Parameters und die Log-Wahrscheinlichkeit aufgezeichnet. Die Parameterschätzung war vernünftig, aber das Log-Likelihood-Diagramm...