Ich probiere Bayesian Optimization aus und folge Snoek, Larochelle und Adams [ http://arxiv.org/pdf/1206.2944.pdf] mit GPML [ http://www.gaussianprocess.org/gpml/code/matlab / doc /] . Ich habe die auf Seite 3 beschriebene Erfassungsfunktion für erwartete Verbesserungen implementiert und gehe davon...
Die Beta-Verteilung hängt damit zusammen, dass Binomial auch die Verteilung für Auftragsstatistiken ist . Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion der Binomialverteilung ist f(k)=(nk)pk(1−p)n−k(1)(1)f(k)=(nk)pk(1−p)n−k f(k) = {n \choose k} p^k (1-p) ^{n-k} \tag{1} Die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion der...
Ich bewerte einen Zeitschriftenartikel hinsichtlich seiner statistischen Wechselwirkungen. Der Artikel versucht, eine Beziehung zwischen einer weniger strengen Kontrolle des Blutdrucks und dem Fortschreiten zu schwerem Bluthochdruck herzustellen. Es wird vermutet, dass eine vorbestehende...
Warum in der Literatur normalerweise die gängigen Genauigkeitsmaße wie MAD, MSE, RMSE, MAPE ... verwendet werden. Warum nicht den (Bestimmungskoeffizient) verwenden?R2R2R^2 Ich habe über den Unterschied nachgedacht: Mit der MSE kann ich den Durchschnitt der Prognose vergleichen. Und wenn ich...
Ich habe in letzter Zeit die Theorie hinter ANNs studiert und wollte die "Magie" hinter ihrer Fähigkeit zur nichtlinearen Klassifizierung mehrerer Klassen verstehen. Dies führte mich zu dieser Website, auf der geometrisch gut erklärt wird, wie diese Annäherung erreicht wird. So habe ich es...
Ich versuche zu verstehen, wie die Kovarianzmatrix funktioniert. Nehmen wir also an, wir haben zwei Variablen: , wobei Cov ( X , Y ) = E [ ( x - E [ X ] ) ( y - E [ Y ] ) ] die Beziehung zwischen den Variablen angibt, dh wie viel eine hängt vom anderen ab.X., Y.X,YX, YCov ( X., Y.) = E [ ( x - E [...
Ich habe eine Reihe von Werten von denen ich den Median M berechne. Ich habe mich gefragt, wie ich den Fehler bei dieser Schätzung berechnen kann.xich, i = 1 , … , N.xich,ich=1,…,N.{x_i}, i=1, \dots ,N Im ich festgestellt, dass es als berechnet werden kann, wobei die Standardabweichung ist. Aber...
Es ist bekannt, dass wir beim Erstellen eines Entscheidungsbaums die Eingabevariable vollständig aufteilen und die 'beste' Aufteilung nach statistischem Testansatz oder Verunreinigungsfunktionsansatz finden. Meine Frage ist, wenn wir eine kontinuierliche Variable als Eingabevariable verwenden (nur...
Ich habe einige Beispiele von Daten der Form und . Ich möchte eine Ebene an die Daten mit den kleinsten mittleren quadratischen Fehlern anpassen.x,yx,yx,yz=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,y)z=Ax+By+Cz=EINx+B.y+C.z = Ax + By + C Ich habe in Abschnitt 3 dieses Dokuments eine "Antwort" gefunden , die jedoch in...
Ich habe eine binäre Zeitreihe: Wir haben 2160 Daten (0 = nicht passiert, 1 = passiert) für einen Zeitraum von einer Stunde in 90 Tagen. Ich möchte nach diesen 90 Tagen prognostizieren, wo die nächste 1 stattfinden wird, und diese Bestimmung auch für den nächsten Monat
Bei gegebener Gaußscher Wahrscheinlichkeit für eine Stichprobe wie wobei der Parameterraum und , beliebige Parametrisierungen des mittleren Vektors und der Kovarianzmatrix.p ( y | θ ) = N ( y ; μ ( θ ) , Σ ( θ ) ) Θ μ ( θ ) Σ ( θ )yyyp(y|θ)=N(y;μ(θ),Σ(θ))p(y|θ)=N(y;μ(θ),Σ(θ))p(y|\theta) =...
Beide Prozesse scheinen verwendet zu werden, um den Maximalwert einer unbekannten Funktion zu schätzen, und beide haben offensichtlich unterschiedliche Möglichkeiten, dies zu tun. Aber in der Praxis ist eine der beiden Methoden im Wesentlichen austauschbar? Wo würde ich eins über das andere...
Casella & Berger stellen den Satz von Basu (Th 6.2.24) wie folgt auf: Wenn eine vollständige und minimal ausreichende Statistik ist, ist unabhängig von jeder Zusatzstatistik.T.( X.)T(X)T(X)T.( X.)T(X)T(X) In der Vorlesung sah ich jedoch einen Beweis für den Satz, der nur die Suffizienz...
Die Falschentdeckungsrate (Benjamini-Hochberg) wird normalerweise für "Big Data" verwendet, z. B. für genetische Studien mit Hunderten von Tests. Aber kann es auch bei einer geringeren Anzahl von Tests verwendet werden? Betrachten Sie beispielsweise die Ergebnisse von zwei Gruppen (Männer gegen...
Ich passe einige verallgemeinerte additive Modelle mit dem mgcvPaket in R an und möchte zwischen zwei Modellen testen. ob ich einen Begriff entfernen kann oder nicht. Ich bekomme jedoch widersprüchliche Ergebnisse (soweit ich das beurteilen kann). Ein Modell m1mit einem glatten Begriff für...
Ich habe ein Problem, das sich auf Kugeln in Urnen reduziert (es geht eigentlich um Referenz und alternative Allele in Populationen). Angenommen, ich habe eine große, gut gemischte Urne (iid draw), die zwei Farben von Kugeln enthalten kann: Aquamarin und Rotkehlchenei-Blau ( a bzw. r ). Sie haben...
Ich habe zum ersten Mal ein GLM in R ausgeführt und bin mir nicht sicher, wie ich das Ergebnis interpretieren soll. Dies ist die Eingabe: global.modelAcar <- lm(Acar ~ logNutrientsc*logNDSc*logNNNc, data = dat) summary(global.modelAcar) options(na.action=na.fail) MAcar <-
Wie berechnet man das genaue Konfidenzintervall für den dritten Moment der Normalverteilung ?N(a,σ2)N.(ein,σ2)N(a,
Die Standarddefinition von (sagen wir) einem 95% -Konfidenzintervall (CI) erfordert lediglich, dass die Wahrscheinlichkeit, dass es den wahren Parameter enthält, 95% beträgt. Offensichtlich ist dies nicht eindeutig. Die Sprache, die ich gesehen habe, legt nahe, dass es unter den vielen gültigen CI...
Nächste Woche werde ich meinen Schülern die Score-Funktion und ihre Varianz beibringen (dh: Informationen für Fischer ). Ich suche nach Möglichkeiten, diese Konzepte zu veranschaulichen, um meinen Schülern zu helfen, sie zu verstehen (und sie nicht nur für verschiedene Verteilungen zu berechnen,...