Ich möchte einen Monte-Carlo-Prozess generieren, um eine Urne mit N Kugeln der Farbe I, C [i], zu füllen. Jede Farbe C [i] hat eine minimale und maximale Anzahl von Kugeln, die in die Urne gelegt werden sollten. Zum Beispiel versuche ich, 100 Kugeln in die Urne zu legen und kann sie mit vier...
Mit dem bekannten Datensatz "Überleben der Passagiere auf der Titanic" bekomme ich ein seltsames Verhalten, wenn ich den Tarif gegen das Alter zeichne (siehe unten). Ohne eine Einschränkung für Pclass ist die Korrelation positiv. Im Gegensatz dazu scheinen die Korrelationen für alle Klassen negativ...
Ich fand heraus, dass für ein einfaches lineares Regressionsmodell sowohl die OLS- als auch die Maximum-Likelihood-Methode (unter der Annahme einer Normalverteilung) dieselbe Ausgabe liefern (Parameterwerte). Können wir daraus sagen, dass OLS auch implizite Annahmen über die Normalverteilung macht...
In der von mir belegten Klasse "Statistikmethoden" auf MS-Ebene habe ich verschiedene lineare Modelle für den experimentellen Entwurf kennengelernt. Nehmen wir zum Beispiel Für das zufällige vollständige Blockdesign (RCBD) Modell ( i , die den Block, j die Behandlungen darstellen), β die...
Ich verstehe das Problem der Bestimmung der Freiheitsgrade in Mehrebenenmodellen; Daher ist die Entscheidung von Doug Bates et al. p-Werte nicht als Teil des lme4-Pakets in R zu melden. Ganz zu schweigen von der Fülle von Problemen mit und der unangemessenen Konzentration auf p-Werte im...
Ich verstehe nicht, warum ich nicht einfach 1,5 Standardabweichungen hinzufügen kann, um die Antwort zu erhalten. Wenn 1 Standardabweichung 10 kg und der Mittelwert 400 kg beträgt, sind 415 kg 1,5 Standardabweichungen. Also habe ich es so berechnet: .3413 + ((.4772-.3413)/2) = 0.40925 Diese...
In dem Buch "Die Elemente des statistischen Lernens" in Kapitel 2 ("Lineare Modelle und kleinste Quadrate; Seite Nr. 12") steht das geschrieben Im (p + 1) -dimensionalen Eingabe-Ausgabe-Raum repräsentiert (X, Y) eine Hyperebene. Wenn die Konstante in X enthalten ist, enthält die Hyperebene den...
Ich habe Zeitreihendaten von verschiedenen Häusern. Angenommen, es handelt sich um Stromverbrauchsdaten. Jetzt möchte ich die Häuser nach einem ähnlichen Stromverbrauchsmuster gruppieren. Zu den verschiedenen Entfernungsmetriken, die ich mir vorstellen kann, um die Ähnlichkeit zu messen,...
Stellen Sie sich vor, wir probieren eine Kovarianzmatrix aus einer Wishart-Verteilung von MCMC. Bei jeder Iteration erhalten wir eine neue Beispielmatrix aus der Wishart-Verteilung.SiSiS_i Frage : Kann ich angesichts der Kurve, die alle Stichproben , die Autokorrelation dieser Stichproben...
Ich habe zwei Sätze ( sourcund target) von Punkten (x,y), die ich ausrichten möchte. Was ich bisher gemacht habe ist: Finden Sie den Schwerpunkt jedes Punktesatzes Verwenden Sie den Unterschied zwischen den Zentroiden-Übersetzungen, den Punkt in xundy Ich möchte die beste Drehung (in Grad) finden,...
In einem Strukturgleichungsmodell wird häufig der ML-Schätzer verwendet. Kann ML verwendet werden, wenn die Variablen nicht multivariat normal sind? Oft sind die Indikatoren, mit denen Sie arbeiten können, nicht multivariat normal. Ich bin mir nicht sicher, wie ich in diesem Fall vorgehen...
Annehmen (a,b)(a,b) (a,b) ist ein Konfidenzintervall für einen Parameter . Angenommen, ist eine monotone invertierbare Transformation. Dann ist(1−α)(1−α)(1-\alpha)θθ\thetaηη\eta (η(a),η(b))(η(a),η(b)) \left (\eta(a), \eta(b) \right ) ein Konfidenzintervall für ? Angenommen, der Parameter und...
Nehmen Sie einen Teilchenstrahl als ein Ensemble vieler Teilchen. Angenommen, zwei unabhängige Zufallsvariablen und addieren sich zur horizontalen Position eines Partikels: δ X.X.βXβX_\betaδδ\deltaX.XX X.= X.β+ D.xδX=Xβ+Dxδ X = X_\beta + D_x \delta ( ist eine einfache Zahl, die "Dispersions"...
Was ist der Unterschied zwischen (1|DNA.concentration/mouse.id)und (DNA.concentration|mouse.id)? Was bedeuten die Symbole |und /die Bedeutung der Syntax für den Zufallseffekt?
Sei ( Ω , F., P )(Ω,F,P)(\Omega, \mathscr F, \mathbb P) ein Wahrscheinlichkeitsraum. Vermutung: Angenommen, wir haben Ereignisse EIN1, A2, . . .A1,A2,...A_1, A_2, ...st ∀ A ∈ ∈ nσ( A.n, An + 1, . . . )∀ A∈⋂nσ(An,An+1,...)\forall \ A \in \bigcap_n \sigma(A_n, A_{n+1}, ...) , P.( A ) = 0P(A)=0P(A)...
Einfache Frage, aber überraschend schwierig, online eine Antwort zu finden. Ich weiß, dass wir für ein RV das k-te Moment als wobei die Gleichheit folgt, wenn , für eine Dichte und Lebesgue-Maß .≤ X k d P = ≤ x k f ( x ) d x p = f ≤ m f mX.XX∫X.k dP.= ∫xkf( x ) d x∫Xk dP=∫xkf(x) dx\int X^k \ d P...
In Applied Predictive Modeling von Kuhn und Johnson schreiben die Autoren: Schließlich leiden diese Bäume unter Selektionsverzerrungen: Prädiktoren mit einer höheren Anzahl unterschiedlicher Werte werden gegenüber detaillierteren Prädiktoren bevorzugt (Loh und Shih, 1997; Carolin et al., 2007;...
Ich arbeite an dem Beweis, warum die exponentielle Glättung ein voreingenommener Schätzer eines linearen Trends ist. Das Buch versucht, den erwarteten Wert einer exponentiell geglätteten Zeitreihe zu beschreiben. Es ist einer dieser Schritte, denen ich nur schwer folgen kann. Für unendliche...
Herausforderung In unserem Büro war ich an einer Diskussion über die Stichprobengröße und ihren Einfluss auf die Effektgröße beteiligt. Können Sie mir weiterhelfen und erklären? Base Bei der Durchführung einer Leistungsanalyse kann die Stichprobengröße für eine bestimmte Effektgröße in einem...
Ich möchte eine Hypothese mit einem Bootstrap testen (zwei Beispiel-Student-T-Tests). In Efron und Tibshirani 1993, S. 224, gibt es dafür einen expliziten Code: Subtrahieren Sie für jede Beobachtung den Gruppenmittelwert und addieren Sie den Gesamtmittelwert, wobei der Gesamtmittelwert der...