Ich habe eine Diagramminstanz mit gewichteten gerichteten Kanten, deren Werte im Bereich [-1,1] liegen können. Ich muss Clustering in diesem Diagramm durchführen, um Gruppen herauszufinden, in denen Eckpunkte stärker korreliert sind. Ich habe nach mehreren Algorithmen gesucht, die auf Clustering...
SE-Community, ich hoffe, einige Einblicke in das folgende Problem zu bekommen. Bei einem einfachen linearen Regressionsmodell ist Unter einer Gaußschen Wahrscheinlichkeitsfunktion mit homoskedastischen Fehlertermen nimmt die bedingte Verteilung der abhängigen Variablen die Form Ich weise ein...
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 4 Jahren . Ich arbeite an den Benchmarks einiger neuronaler Netze, deren...
Das Folgende ist eine Ableitung einer Dichte aus einer Arbeit, die ich gerade studiere. Entschuldigung für die schlechte Qualität, es ist ein ziemlich altes Papier. Ich muss klarstellen, dass die Standard-Exponentialdichte in ( 0 , ∞ ) hat , U auf ( 0 , 1 ) einheitlich ist und sie unabhängig sind....
Ich habe Eingaben , die Unsicherheiten gekannt haben . Ich benutze sie, um die Ausgaben in einem trainierten neuronalen Netzwerk vorherzusagen . Wie kann ich 1 Unsicherheiten bei meinen Vorhersagen erhalten?x1…xnx1…xnx_1\ldots x_n1σ1σ1\sigmaϵ1…ϵnϵ1…ϵn\epsilon_1 \ldots \epsilon_ny1…ymy1…ymy_1 \ldots...
Ich verwende from sklearn.linear_model import Lassoin Python 2.7.6 Ich habe ein Skript geschrieben, mit dem ich eine Lasso-Regression für meine Features (X) und meine Ziele (y) durchgeführt habe. Ich habe es schon einmal verwendet und es funktioniert. Ich verwende es für einen neuen Datensatz...
Erfasst der Intercept-Term in einem logistischen Regressionsmodell theoretisch alle nicht beobachteten Effekte? Mit anderen Worten, in einem logistischen Regressionsmodell mit perfekter Anpassung (dh alle relevanten Variablen sind enthalten) sollte der Intercept-Term Null sein,
Ich habe immer wieder Probleme beim Verständnis der Gefährdungsraten. Ich weiß zum Beispiel, dass eine Gefährdungsrate im engeren Sinne keine Wahrscheinlichkeit ist, und es wird immer wieder erwähnt, dass die Gefährdungsrate aus diesem Grund keine Obergrenze hat. Habe ich Recht, wenn ich verstehe,...
Ich habe viele Leute gesehen, die die Delta-Methode verwendeten, um die asymptotische Verteilung von zu finden rrr, der Probenkorrelationskoeffizient für bivariate Normaldaten. Diese Verteilung ist gegeben durch n- -- -√( r - ρ )- -→D.N.( 0 ,( 1 -ρ2)2)n(r- -ρ)→D.N.(0,(1- -ρ2)2)\sqrt{n} \left(...
Ich frage mich, ob das Limit: wobei \ overline {F} = 1-F die Schwanzverteilungsfunktion ist, \ overline {F} (x) = 1 - F (x) , wobei F die kumulative Verteilungsfunktion istlimx→∞xF¯¯¯¯(x)=0limx→∞xF¯(x)=0 \lim_{x \to \infty} x\overline{F}(x) =0 ¯ F (x)=1-F(x)FF¯¯¯¯=1−FF¯=1−F\overline{F}...
Die Dvoretzky-Kiefer-Wolfowitz-Ungleichung ist folgende: P.r ( sup | F.^n( x ) - F.( x ) | > ϵ ) ≤ 2 exp( - 2 n ϵ2)Pr(sup|F^n(x)−F(x)|>ϵ)≤2exp(−2nϵ2)Pr(\text{sup}|\hat{F}_n(x)-F(x)|>\epsilon)\leq 2\exp(-2n\epsilon^2) , und es sagt voraus, wie nahe eine empirisch bestimmte...
Ich lese gerade eine Arbeit, die behauptet, dass der Korrelationskoeffizient für eine gleichmäßige Verteilung im Inneren einer Ellipse fX., Y.( x , y) = { konstant0if ( x , y ) innerhalb der Ellipse AndernfallsfX.,Y.(x,y)={Konstantewenn (x,y) innerhalb der Ellipse0Andernfallsf_{X,Y} (x,y) =...
Man erkennt , dass im allgemeinen Statistik, die Kointegration Tests gezeigt werden . Ich glaube, dass dies für alle Kointegrationstests gilt, daher ist der jeweils verwendete Test möglicherweise irrelevant.A,B≠B,AA,B≠B,AA, B \ne B,A Ich habe jedoch festgestellt, dass die beiden Teststatistiken im...
Ng, AY und Jordan, MI (2001). Über diskriminative vs. generative Klassifikatoren: Ein Vergleich von logistischer Regression und naiven Bayes . Fortschritte in neuronalen Informationsverarbeitungssystemen, 14 , S. 841-8, MIT Press. In der obigen Arbeit erwähnten die Autoren "asymptotischen...
Angenommen, hat die Beta-Verteilung Beta und folgt einem Chi-Quadrat mit Grad. Außerdem nehmen wir an, dass und unabhängig sind.( 1 , K - 1 ) Y 2 K X Y.XXX(1,K−1)(1,K−1)(1,K-1)YYY2K2K2KXXXYYY Wie ist die Verteilung des Produkts .Z=XYZ=XYZ=XY Aktualisieren Mein Versuch: fZ.= ∫y= + ∞y= - ∞1| y|fY.(...
Mir wurde gesagt, dass ein Ereignis nur eine Zufallsvariable ist, die zugewiesen wurde, und dass Zufallsvariablen eine Verallgemeinerung von Ereignissen sind. Ich kann dies jedoch nicht mit der Definition eines Ereignisses als Teilmenge des Probenraums in Verbindung bringen . Darüber hinaus kann...
Ich habe eine binäre logistische Regression mit nur einem binären Prädiktor für feste Faktoren. Der Grund, warum ich es nicht als Chi-Quadrat oder als exakten Fisher-Test mache, ist, dass ich auch eine Reihe von Zufallsfaktoren habe (es gibt mehrere Datenpunkte pro Person und Einzelpersonen sind in...
Problembeschreibung Ich beginne mit dem Aufbau eines Netzwerks für ein Problem, von dem ich glaube, dass es eine weitaus aufschlussreichere Verlustfunktion haben könnte als eine einfache MSE-Regression. Mein Problem betrifft die Klassifizierung in mehrere Kategorien ( siehe meine Frage zu SO, was...
Ich habe ein neuronales Faltungsnetzwerk erstellt und wollte mithilfe der numerischen Gradientenprüfung überprüfen, ob meine Gradienten korrekt berechnet werden. Die Frage ist, wie nah ist nah genug? Meine Überprüfungsfunktion spuckt nur die berechnete Ableitung, die numerisch angenäherte...
Ich verwende die von Terry T. bereitgestellte Deming-Funktion für diesen archivierten R-Help-Thread . Ich vergleiche zwei Methoden, daher habe ich Daten, die so aussehen: y x stdy stdx 1 1.2 0.23 0.67 2 1.8 0.05 0.89 4 7.5 1.13 0.44 ... ... ... ... Ich habe meine Deming-Regression durchgeführt...