Ich habe eine ganze Reihe von Beiträgen zum Caret- Paket gelesen und interessiere mich speziell für die Zugfunktion . Ich bin mir jedoch nicht ganz sicher, ob ich richtig verstanden habe, wie die Zugfunktion funktioniert. Um meine aktuellen Gedanken zu veranschaulichen, habe ich ein kurzes Beispiel...
Es ist bekannt, dass der k-means-Algorithmus bei Ausreißern leidet. k-means ++ ist eine effektive Methode zur Initalisierung von Clusterzentren. Ich habe die PPT von den Gründern der Methode, Sergei Vassilvitskii und David Arthur http://theory.stanford.edu/~sergei/slides/BATS-Means.pdf (Folie 28) ,...
Sei f [x] eine Gaußsche Mischung pdf mit n Begriffen des einheitlichen Gewichts, bedeutet und entsprechenden Varianzen :{ σ 1 , . . . , σ n }{ μ1, . . . , μn}}{μ1,...,μn}\{\mu_{1},...,\mu_{n}\}{ σ1, . . . , σn}}{σ1,...,σn}\{\sigma_{1},...,\sigma_{n}\} f( x ) ≡ 1n∑i = 1n12 πσ2ich- -- -- -- -√e- ( x...
Ich habe die folgenden Daten, die durch Exponentialverteilung modelliert werden können Time 0-20 20-40 40-60 60-90 90-120 120-inf Frequency 41 19 16 13 9 2 Um zu testen, ob die Daten der Exponentialverteilung folgen, verwende ich eine Chi-Quadrat-Teststatistik. Dafür muss ich aber auch Lambda...
Das folgende Diagramm zeigt die Sättigung einer Straße gegen die Auswirkungen auf die Fahrzeit (normalisiert auf die Fahrzeit im freien Fluss). Die blaue Kurve (BPR-Funktion) zeigt ein standardisiertes Modell, das vor Ort verwendet wird, um Reisezeit und Sättigung in Beziehung zu setzen. Für die...
Hintergrund: Ich arbeite an einer systematischen Überprüfung, die mehrere Bildgebungsmodalitäten für Erkrankungen der Herzkranzgefäße umfasst, aber das Evidenznetzwerk ist ziemlich groß, einschließlich verschiedener Modalitäten, die häufig in einem umfangreichen Netzwerk miteinander verglichen...
Kann mich jemand auf eine theoretische Referenz zum Bootstrapping einer Stichprobe verweisen, die einer Population bekannter Größe entnommen wurde? Ich bin es gewohnt, Bootstrap zu verwenden, um Konfidenzintervalle einer Stichprobe zu berechnen, wenn die Populationsgröße als viel größer als die...
Zum Aufwärmen mit wiederkehrenden neuronalen Netzen versuche ich, eine Sinuswelle von einer anderen Sinuswelle einer anderen Frequenz vorherzusagen. Mein Modell ist eine einfache RNN, deren Vorwärtsdurchlauf wie folgt ausgedrückt werden kann: wobeiσdie Sigmoïd-Funktion
Normalerweise bin ich mit der Durchführung von Hypothesentests sehr vertraut, aber ich habe noch nie eine alternative Hypothese gesehen, bei der einem bestimmten Wert entspricht. Wie würde man in dieser Situation vorgehen? Dies ist ein Beispiel, auf das ich gestoßen bin:μμ\mu "Unter der Annahme...
(Dieser Beitrag ist ein Repost einer Frage, die ich gestern gestellt habe (jetzt gelöscht), aber ich habe versucht, die Anzahl der Wörter zu verringern und das, was ich stelle, zu vereinfachen.) Ich hoffe, Hilfe bei der Interpretation eines von mir erstellten kmeans-Skripts und einer Ausgabe zu...
Ich analysiere derzeit große Datenmengen mit verschiedenen Merkmalen (z. B. Stadt). Ich wollte ein Maß finden, das im Wesentlichen sagt, wie viel oder wie wenig Abweichung zwischen den Daten besteht. Dies wäre viel nützlicher, als nur die Anzahl der verschiedenen Elemente zu ermitteln. Betrachten...
Angenommen, ich möchte eine abgeschnittene Normalverteilung finden, aber anstatt sie in einem Intervall , wobei , ihre Definition in einem Intervall , wobei .( a , b )(ein,b)(a,b)- ∞ < a < b < ∞-
Ich habe gerade diese Frage und die wundervolle akzeptierte Antwort in diesem Forum gesehen. Ich wurde dann veranlasst, intuitiv zu verstehen, warum die Division von die Kovarianz normalisiert:S.xS.ySxSyS_xS_y COV( X., Y.)S.xS.y∈ [ - 1 , 1 ]COV(X,Y)SxSy∈[−1,1]\frac{\operatorname{COV}(X,Y)}{S_xS_y}...
Ich analysiere einen Datensatz, der Beobachtungen aus n Versuchen von Spielern in einem Spiel enthält. Wenn ich den Aufbau eines Regressionsmodells , das Ergebnis jeder Versuch gegeben 1 oder mehr Deskriptoren zur Vorhersage bezüglich jeder Spieler versuchen , wie messe ich , wie viele Versuche ,...
Ich führe einige Regressionen durch und habe mich, da ich auf der sicheren Seite sein wollte, entschlossen, durchgehend HAC-Standardfehler (Heteroskedasticity & Autocorrelation Consistent) zu verwenden. Es kann einige Fälle geben, in denen keine serielle Korrelation vorliegt. Ist das sowieso...
Ist es möglich, die Erwartung einer Funktion einer Zufallsvariablen nur mit der CDF des RV zu berechnen? Angenommen, ich habe eine Funktion mit der Eigenschaft und die einzige Information, die ich über die Zufallsvariable habe, ist die CDF.∫ ∞ - ∞ g ( x ) d x ≤
Betrachten Sie eine typische 2x2-Frequenztabelle (in diesem Bild gezeigt): Notation: Die Zeilenvariable wird mit R bezeichnet und nimmt die Werte 0 oder 1 an; Die Spaltenvariable wird mit C bezeichnet und nimmt die Werte 0 oder 1 an. Die Zellen der Tabelle geben die Häufigkeit jeder Kombination von...
Ich erzeugte eine t-SNE-Visualisierung eines Datensatzes (ungefähr 10 standardisierte (Mittelwert = 0, sd = 1) numerische Merkmale) und kam zu einem folgenden zweidimensionalen Diagramm. Ich habe keine gute Vorstellung davon, warum die Punkte in bogenförmigen Gruppen ausgerichtet sind, siehe zum...
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 3 Jahren . Daten, die aus 30 Werten...
Ich habe versucht, eine zählabhängige Variable mit ungleichmäßiger Belichtung zu modellieren. Klassische glms würden log (Belichtung) als Offset verwenden, auch gbm, aber xgboost erlaubt bis jetzt keinen Offset ... Der Versuch, einen Nachteil in diesem Beispiel in crossvalidated ( Wohin geht der...