Wie werden Standardfehler berechnet, wenn Sie einen angepassten Wert aus einem logistischen Regressionsmodell vorhersagen? Ich meine für die angepassten Werte , nicht für die Koeffizienten (die Fishers Informationsmatrix beinhaltet). Ich habe nur herausgefunden, wie ich die Zahlen erhalten kann...
Die angewandte Wahrscheinlichkeit ist ein wichtiger Zweig der Wahrscheinlichkeit, einschließlich der rechnerischen Wahrscheinlichkeit. Da die Statistik nach meinem Verständnis die Wahrscheinlichkeitstheorie verwendet, um Modelle für den Umgang mit Daten zu erstellen, frage ich mich, was der...
Die zufällige Wanderung , die definiert ist als Y.t= Yt - 1+ etY.t=Y.t-1+etY_{t} = Y_{t-1} + e_t , wobei es sich bei etete_t um weißes Rauschen handelt. Gibt an, dass die aktuelle Position die Summe aus der vorherigen Position und einem unvorhergesehenen Begriff ist. Sie können beweisen , dass die...
Ich arbeite mit zwei unabhängigen Normalverteilungen und mit den Mitteln und und den Varianzen und .Y μ x μ y σ 2 x σ 2 yXXXY.Y.Yμxμx\mu_xμyμy\mu_yσ2xσx2\sigma^2_xσ2yσy2\sigma^2_y Ich bin an der Verteilung ihres Verhältnisses interessiert . Weder noch haben einen Mittelwert von Null, daher wird...
Ich hatte nie die Gelegenheit, einen Statistikkurs einer mathematischen Fakultät zu besuchen. Ich bin auf der Suche nach einem vollständigen und autarken Wahrscheinlichkeitstheorie- und Statistikbuch. Mit vollständig meine ich, dass es alle Beweise enthält und nicht nur Ergebnisse angibt. Mit...
Man betrachte unabhängige Stichproben die aus einer Zufallsvariablen , von der angenommen wird, dass sie einer abgeschnittenen Verteilung (z. B. einer abgeschnittenen Normalverteilung ) bekannter (endlicher) Minimal- und Maximalwerte und aber unbekannter Parameter und folgen . Wenn einer nicht...
Dies hat etwas mit meiner vorherigen Frage zu tun: Ein Beispiel, bei dem das Wahrscheinlichkeitsprinzip * wirklich * wichtig ist? Offensichtlich veröffentlichte Deborah Mayo einen Artikel in Statistical Science , in dem sie Birnbaums Beweis des Wahrscheinlichkeitsprinzips widerlegte. Kann jemand...
Ich lese oft über eine Funktion, die "hochgradig nicht linear" ist. Meines Erachtens gibt es "linear" und "nichtlinear". Worum geht es also bei diesem "Hoch"? Gibt es einen formalen Unterschied zu nichtlinearen? Wie ist es
Wenn und zwei unabhängige zufällige Einheitsvektoren in (gleichmäßig auf einer Einheitskugel verteilt), wie lautet die Verteilung ihres Skalarprodukts (Skalarprodukt) ?xx\mathbf{x}yy\mathbf{y}RDRD\mathbb{R}^Dx⋅yx⋅y\mathbf x \cdot \mathbf y Ich vermute, als wächst, wird die Verteilung schnell...
Wie ist die Verteilung des Bestimmtheitsmaßes oder des quadratischen bei linearer univariater multipler Regression unter der Nullhypothese ?R2R2R^2H0:β=0H0:β=0H_0:\beta=0 Wie hängt es von der Anzahl der Prädiktoren kkk und der Anzahl der Stichproben n>kn>kn>k ? Gibt es einen Ausdruck in...
Dies ist wahrscheinlich eine dumme Frage, aber ist die Wahrscheinlichkeitstheorie das Studium von Funktionen, die sich zu einer integrieren / summieren? BEARBEITEN. Ich habe die Nicht-Negativität vergessen. Ist die Wahrscheinlichkeitstheorie also das Studium nicht-negativer Funktionen, die sich zu...
Ich habe im Internet eine Menge über die Interpretation von Zufalls- und Fixeffekten gefunden. Es konnte jedoch keine Quelle gefunden werden, die Folgendes festhält: Was ist der mathematische Unterschied zwischen zufälligen und festen Effekten? Damit meine ich die mathematische Formulierung des...
Wir gehen davon aus, dass unsere Statistik eine Funktion einiger Daten ist, die aus der Verteilungsfunktion . Die empirische Verteilungsfunktion unserer Stichprobe ist . So ist die Statistik als Zufallsvariable betrachtet und wird die Bootstrap - Version der Statistik. Wir verwenden als KS-AbstandX...
Bei Datenpunkten mit jeweils Merkmalen werden als und die anderen als . Jedes Merkmal erhält zufällig einen Wert von (gleichmäßige Verteilung). Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass es eine Hyperebene gibt, die die beiden Klassen aufteilen kann?d n / 2 0 n / 2 1 [ 0 , 1 ]nnndddn / 2n/2n/2000n /...
Was ist der Unterschied zwischen mathematischer Statistik und Statistik? Ich habe gelesen , dieses : Statistik ist das Studium der Sammlung, Organisation, Analyse und Interpretation von Daten. Es befasst sich mit allen Aspekten davon, einschließlich der Planung der Datenerfassung im Hinblick...
Kann jemand bitte genügend Statistiken in sehr grundlegenden Begriffen erläutern ? Ich komme aus dem technischen Bereich und habe viele Dinge durchgearbeitet, aber keine intuitive Erklärung
Jedes Lehrbuch, das ich bisher gesehen habe, beschreibt ML-Algorithmen und wie man sie implementiert. Gibt es auch ein Lehrbuch, das Theoreme und Beweise für das Verhalten dieser Algorithmen erstellt? zB, dass unter den Bedingungen Gradientenabstieg immer zu A , B , C führt
Warum ist es so üblich, Schätzungen der maximalen Wahrscheinlichkeit von Parametern zu erhalten, aber Sie hören so gut wie nie von Schätzungen der erwarteten Wahrscheinlichkeitsparameter (dh basierend auf dem erwarteten Wert und nicht auf dem Modus einer Wahrscheinlichkeitsfunktion)? Ist dies in...
Ich weiß, dass es sich bei regelmäßigen Problemen um den Maximum Likelihood Estimator (MLE) handeln muss, wenn wir einen besten regelmäßigen unverzerrten Schätzer haben. Aber im Allgemeinen, wenn wir eine unvoreingenommene MLE haben, wäre es auch der beste unvoreingenommene Schätzer (oder sollte...
Ich kenne mit a , b- Konstanten, also ist es bei gegebenem E ( X ) einfach zu lösen. Ich weiß auch, dass man das nicht anwenden kann, wenn es eine nichtlineare Funktion ist, wie in diesem Fall E ( 1 / X ) ≠ 1 / E ( X ) , und um das zu lösen, muss ich eine Approximation mit machen Taylors. Meine...