Mein Ausgangspunkt im Folgenden ist ein radialsymmetrisches Zufallsfeld. Wenn ich die Fourier-Transformation davon nehme (und sie im Logarithmus zeichne, um die Muster hervorzuheben), erhalte ich das folgende Bild im Fourier-Raum: Wie Sie sehen können, gibt es einen radialsymmetrischen Teil...
Ich bin neu bei DSP und habe verschiedene Antworten eines Systems durchlaufen, das einer Eingabe unterzogen wurde. Mein Verständnis der Eingangsantwort Null ist: Es ist die Antwort / Ausgabe des Systems, wenn das Eingangssignal auf Null gesetzt wird. Mit anderen Worten, wenn ein System durch eine...
Ich studiere seit einiger Zeit Signalverarbeitung und -steuerung und verwende fast täglich Laplace- und Fourier-Transformationen. Auch andere Tools wie Nyquist- oder Bode-Plots. Daran hatte ich bis heute jedoch noch nie gedacht: Was ist die physikalische Bedeutung einer komplexen Zahl im Umgang...
Ich habe dies bei Mathematics Stack Exchange gestellt, aber da diese Art von an der Grenze der Fragen liegt, die normalerweise dort gestellt werden, und der Fragen, die Sie hier sehen, werde ich sie auch hier stellen. (Bis jetzt gab es dort keine Aktivität zu meiner Frage.) In der zweidimensionalen...
Ein trennbarer Filter in der Bildverarbeitung kann als Produkt von zwei einfacheren Filtern geschrieben werden. Typischerweise wird eine zweidimensionale Faltungsoperation in zweidimensionale Filter unterteilt. Dies reduziert die Kosten für die Berechnung des Bedieners. Warum sind die Rechenkosten...
Ich verstehe, dass das zeitliche Abschneiden eines Signals den Frequenzgang abhängig vom gewählten Fenster "verschmiert". Im Allgemeinen ist der Frequenzgang umso abgeflachter, je kürzer die Signaldauer ist (siehe hier: http://www.thefouriertransform.com/pairs/box.php ): Wie wirkt sich die...
Ich versuche, den Tiefpassfilter erster Ordnung besser zu verstehen: Zusammenfassung : Laut Wikipedia liefert ein Tiefpassfilter erster Ordnung in diskreter Zeit Folgendes: Y.( s )U.( s )=ωcs +ωcY(s)U(s)=ωcs+ωc \frac{Y(s)}{U(s)}= \frac{\omega_{c}}{s+\omega_{c}} ergibt
Ich habe ein Problem mit DFT. Es war eine meiner Fragen zu Prüfungsarbeiten im letzten Jahr. Frage: Lassen F(u,v)F(u,v)F(u,v) sei die 2-D-Fourier-Transformation einer 2-D-stetigen Funktion f(x,y)f(x,y)f(x,y). Ableiten in Bezug aufF(:,:)F(:,:)F(:,:) die 2-D-Fourier-Transformation jeder der...
Die Fourier-Transformation nimmt ein Signal auf und teilt es in eine Reihe von Sinus- und Cosinuswellen auf. Mir wird gesagt, dass es möglich sein soll, ein Signal in andere Funktionen aufzuteilen. Meine Frage ist: Wie machst du das? Ich gehe davon aus, dass die von Ihnen verwendeten Funktionen...
Ich habe die Aufgabe im Zusammenhang mit der Radon-Transformation, die eine Unteraufgabe enthält, die Resampling mittels DFT verwendet. Betrachten wir das nichtperiodische diskretisierte Signal (Abb. 1) (zum Beispiel die Pixelfolge) mit einer Länge von 515 Pixeln. In meiner Implementierung zum...
Ich muss ein Signal um den Faktor q dezimieren. mein Signal ein 3D- "Bild": , das ich in z-Richtung um den Faktor zwei verkleinern muss. I(xi,yj,zk) I(xi,yj,zk)\ I(x_i,y_j,z_k) Ich möchte vor der Dezimierung eine Tiefpassfilterung durchführen, indem ich sie mit einem Gaußschen Kern der Größe n...
Ich verstehe, dass die Zeitbereichsdarstellung von weißem Rauschen wie Impulse aussieht. Wie sehen farbige Geräusche wie Braun, Rosa usw. aus, wenn wir eine inverse Fourier-Transformation durchführen? Was könnten farbige Rauschquellen sein, die Sprachsignale beeinflussen
Gibt es eine einfache oder möglicherweise intuitive Erklärung dafür, dass mit der DFT die Vektormultiplikation in einer Domäne der zirkulären Faltung der Transformationen der Vektoren in der anderen Domäne entspricht? Da eine DFT nur eine Multiplikation mit einer (speziellen) quadratischen Matrix...
Nach der Untersuchung von Signalanalysemethoden auf der Grundlage der empirischen Modenzerlegung (EMD) stellte ich fest, dass die jüngsten Entwicklungen hauptsächlich mit der Hilbert-Huang-Transformation (HHT) und der Methode der lokalen mittleren Zerlegung (LMD) zusammenhängen. Ich habe einige...
Ich mache eine Post-hoc-Analyse eines Datensatzes, der aus einer Reihe von Filmbildern besteht, die durch ein stark periodisches Artefakt kontaminiert sind. Ich möchte dieses Artefakt aus meinen Frames entfernen. Um das Plotten zu vereinfachen, habe ich gerade mein Array Mvon Pixelwerten auf...
Ich habe diese Frage gesucht, aber in diesem Netzwerk keine Antwort gefunden. Ich weiß, dass dies eine sehr verwirrende Frage für DSP-Anfänger ist. Sowohl die DFT- als auch die Z-Transformation arbeiten für diskrete Signale. Ich habe gelesen, dass "die Z-Transformation der allgemeine Fall der DFT...
Für eine gegebene Zeitreihe mit einer Länge von n Zeitstempeln können wir eine diskrete Wavelet-Transformation (unter Verwendung von 'Haar'-Wavelets) durchführen und dann (zum Beispiel in Python) - >>> import pywt >>> ts = [2, 56, 3, 22, 3, 4, 56, 7, 8, 9, 44, 23, 1, 4, 6,...
Ich versuche Fourier Transform und Laplace Transform zu verstehen. Was ist der Unterschied zwischen der Notation und ?X(jω)X.(jω)X(j\omega)X(ω)X.(ω)X(\omega) Was ist die Bedeutung von jωjωj\omega? Stellt es Frequenz dar? Wenn ja, was bedeutet imaginäre Frequenz? Danke im
Ich habe "The Fourier Transform & Its Applications" von Ronald Bracewell durchgesehen, ein gutes Intro-Buch über Fourier-Transformationen. Darin sagt er, dass Sie, wenn Sie die FT einer Funktion viermal nehmen, die ursprüngliche Funktion zurückerhalten, dhF.( F.( F.( F.( g( x ) ) ) ))=g( x...
Ich führe einige Tests durch, bei denen ich Beschleunigungsmessermessungen aufzeichne. Ich möchte Elemente der Signalverarbeitung für dieses Signal verwenden, bin mir jedoch nicht sicher, wo ich anfangen soll oder wie ich vorgehen soll. Mein oberstes Ziel ist es, die Beschleunigungswerte in...