Ich möchte feststellen, ob Kollinearität ein Problem in meiner OLS-Regression ist. Ich verstehe, dass Varianzinflationsfaktoren und der Zustandsindex zwei häufig verwendete Messgrößen sind, finde es jedoch schwierig, etwas Bestimmtes in Bezug auf die Vorzüge jedes Ansatzes oder die Höhe der...
Wenn ein Satz von Gleichungen nicht analytisch gelöst werden kann, können wir einen Gradientenabstiegsalgorithmus verwenden. Es scheint aber auch die Methode der Monte-Carlo-Simulation zu geben, mit der Probleme gelöst werden können, für die es keine analytischen Lösungen gibt. Wie kann man...
Ich versuche, ungefähr 60 Millionen Phrasen in einen Vektorraum einzubetten und dann die Kosinusähnlichkeit zwischen ihnen zu berechnen . Ich habe sklearns CountVectorizermit einer speziell entwickelten Tokenizer-Funktion verwendet, die Unigramme und Bigramme erzeugt. Es stellt sich heraus, dass...
Was ist der statistische Unterschied zwischen einer linearen Regression in R mit der formulaMenge auf y ~ x + 0statt y ~ x? Wie interpretiere ich diese beiden unterschiedlichen
Wie kann ich die Anzahl der Parameter in einem künstlichen neuronalen Netzwerk berechnen, um dessen AIC zu
In der Zwischenzeit studiere ich LASSO (Operator für geringste absolute Schrumpfung und Auswahl). Ich sehe, dass der optimale Wert für den Regularisierungsparameter durch Kreuzvalidierung ausgewählt werden kann. Ich sehe auch in der Gratregression und vielen Methoden, die Regularisierung anwenden,...
Ich habe eine Situation, in der ich (die ersten) Momente eines Datensatzes schätzen kann und daraus eine Schätzung der Dichtefunktion erstellen möchte.kkk Ich bin bereits auf die Pearson-Distribution gestoßen , habe jedoch festgestellt, dass sie nur auf den ersten vier Momenten beruht (mit einigen...
Kontext Dies ist dieser Frage etwas ähnlich , aber ich denke nicht, dass es sich um ein genaues Duplikat handelt. Wenn Sie nach Anweisungen zum Durchführen eines Bootstrap-Hypothesentests suchen, wird normalerweise angegeben, dass es in Ordnung ist, die empirische Verteilung für Konfidenzintervalle...
Im Gegensatz zur Hauptkomponentenanalyse sind die Lösungen für Faktoranalysemodelle nicht unbedingt verschachtelt. Das heißt, die Belastungen (zum Beispiel) für den ersten Faktor sind nicht unbedingt identisch, wenn nur der erste Faktor extrahiert wird, im Vergleich zu den ersten beiden Faktoren....
Ich suche nach Ressourcen (Bücher, Vorlesungsunterlagen usw.) über Techniken, die Daten verarbeiten können, die mehrere Ziele haben (Beispiel: drei abhängige Variablen: 2 diskrete und 1 kontinuierliche). Hat jemand irgendwelche Ressourcen / Kenntnisse dazu? Ich weiß, dass es dafür möglich ist,...
Ich lese in Larry Wassermans Buch All of Statistics und derzeit über p-Werte (Seite 187). Lassen Sie mich zunächst einige Definitionen einführen (ich zitiere): Definition 1 Die Leistungsfunktion eines Tests mit Verwerfungsbereich RRR ist definiert durch
Wenn 20 unabhängige Bernoulli-Versuche mit jeweils unterschiedlicher Erfolgswahrscheinlichkeit und damit Misserfolg durchgeführt werden. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass genau n der 20 Studien erfolgreich waren? Gibt es eine bessere Möglichkeit, diese Wahrscheinlichkeiten zu berechnen,...
Ich versuche, ein geeignetes Diagramm für die Beobachtungen in dieser Tabelle der Mittelwerte und Standardabweichungen der Rückrufwerte zu visualisieren: ErinnernSteuerungBedeuten37SD8ExperimentalBedeuten21SD6SteuerungExperimentalBedeutenSDBedeutenSDErinnern378216\begin{array} {c|c c|c c|} &...
Eine Möglichkeit zum Generieren von Worteinbettungen ist die folgende ( Spiegelung ): Holen Sie sich eine Korpora, zB "Ich fliege gerne. Ich mag NLP. Ich mag tiefes Lernen." Erstellen Sie daraus das Wort Cooccurrence Matrix: Führen Sie SVD für X.XX durch und behalten Sie die ersten kkk...
(Ein ziemlich langer Beitrag, sorry. Er enthält viele Hintergrundinformationen. Sie können also gerne zur Frage unten springen.) Intro: Ich arbeite an einem Projekt, in dem wir versuchen, die Auswirkung einer binären endogenen Variablen auf ein kontinuierliches Ergebnis zu identifizieren . Wir...
Ich habe bereits eine Vorstellung von den Vor- und Nachteilen der Gratregression und des LASSO. Für das LASSO ergibt der L1-Strafausdruck einen Vektor mit geringem Koeffizienten, der als Merkmalsauswahlmethode angesehen werden kann. Es gibt jedoch einige Einschränkungen für den LASSO. Wenn die...
Ich habe ein Problem mit 6 Klassen. Daher erstelle ich einen Klassifikator für mehrere Klassen wie folgt: Für jede Klasse habe ich einen Klassifikator für die logistische Regression, der Eins gegen Alle verwendet, was bedeutet, dass ich 6 verschiedene Klassifikatoren habe. Ich kann für jeden...
Ich las beiläufig einen Artikel (in Wirtschaftswissenschaften), der die folgende Annäherung für :Log( E.( X.) )Log(E.(X.))\log(E(X)) ,Log( E.( X.) ) ≈ E.( log( X.) ) + 0,5 v a r ( log( X.) )Log(E.(X.))≈E.(Log(X.))+0,5veinr(Log(X.))\log(E(X)) \approx E(\log(X))+0.5 \mathrm{var}(\log(X)) Was der...
Ich versuche, einen Beweis für ein Problem zu erstellen, an dem ich arbeite, und eine der Annahmen, die ich mache, ist, dass die Menge der Punkte, von denen ich Stichproben mache, über den gesamten Raum dicht ist. Praktisch verwende ich Latin Hypercube Sampling, um meine Punkte über den gesamten...
Wie sind die Aktivierungskarten auf einer bestimmten Ebene mit den Filtern für diese Ebene verbunden? Ich frage nicht nach einer Faltungsoperation zwischen dem Filter und der Aktivierungskarte, sondern nach der Art der Konnektivität, die diese beiden haben. Angenommen, Sie möchten eine vollständige...