Statistiken und Big Data

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Verwirrung in Bezug auf Kriging

Ich habe diesen Wikipedia-Artikel über Kriging gelesen. Ich habe den Teil nicht verstanden, als er das sagt Kriging berechnet den besten linearen unverzerrten Schätzer von so dass die Kriging-Varianz von mit der Unvoreingenommenheitsbedingung minimiert wird. Ich habe die Ableitung nicht verstanden...

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Verteilungen simulieren

Ich arbeite an einer Kapazitätsplanungsaufgabe und habe einige Bücher gelesen. Hier geht es speziell um Distributionen. Ich benutze R. Was ist der empfohlene Ansatz, um meine Datenverteilung zu ermitteln? Gibt es statistische Methoden, um dies zu identifizieren? Ich habe dieses Diagramm. Welche...

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Wie kann ich 95% -Konfidenzintervalle mithilfe der Profilerstellung für Parameter schätzen, die durch Maximieren einer Log-Likelihood-Funktion mithilfe von Optim in R geschätzt werden?

Wie kann ich 95% -Konfidenzintervalle mithilfe der Profilerstellung für Parameter schätzen, die durch Maximieren einer Log-Likelihood-Funktion mithilfe von Optim in R geschätzt werden? Ich weiß, dass ich die Kovarianzmatrix durch Invertieren des Hessischen asymptotisch schätzen kann , aber ich bin...

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Ist es wichtig, wie Sie eine Population befragen?

Ich habe einen gut gemischten Bottich mit unendlich vielen Murmeln. Es gibt unendlich viele Murmeln in der Wanne, aber sie kommen nur in einer unbekannten, aber endlichen Anzahl von Sorten vor : ist unbekannt, und für ist das Zeichnen eines Marmors vom Typ möglicherweise wahrscheinlicher als das...

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Imputation einer zensierten Variablen

Ich habe einen medizinischen Datensatz mit ca. 200 Variablen. Eine der Variablen ist ein Bio-Marker (Konzentration eines bestimmten Enzyms). Die Verteilung ist recht schief und das Problem ist, dass Werte über einem bestimmten Level auf diesem Level zensiert / abgeschnitten werden. Während der...

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Wenn

Angenommen, hat eine logarithmische Normalverteilung und es gibt eine echte positive Zahl . Ist es dann richtig zu sagen, dass auch eine logarithmische Normalverteilung hat? Mein Gefühl ist, dass dies nicht möglich ist, da einen negativen Wert annehmen kann, während eine logarithmische...