Das Bradley-Terry-Luce (BTL) -Modell besagt, dass , wobei die Wahrscheinlichkeit ist, dass das Objekt als "besser" beurteilt wird. schwerer usw. als Objekt und und sind Parameter.pj i= l o gi t- 1( δj- δich)pjich=lÖGicht- -1(δj- -δich)p_{ji} = logit^{-1}(\delta_j - \delta_i)pi...
Meine Daten sind eine Zeitreihe der Erwerbsbevölkerung L und der Zeitspanne Jahr. n.auto=auto.arima(log(L),xreg=year) summary(n.auto) Series: log(L) ARIMA(2,0,2) with non-zero mean Coefficients: ar1 ar2 ma1 ma2 intercept year 1.9122 -0.9567 -0.3082 0.0254 -3.5904 0.0074 s.e. NaN NaN NaN NaN 1.6058...
Ich lese A. Agresti (2007), Eine Einführung in die kategoriale Datenanalyse , 2 .. Ich bin mir nicht sicher, ob ich diesen Absatz (S.106, 4.2.1) richtig verstehe (obwohl es einfach sein sollte): In Tabelle 3.1 zu Schnarchen und Herzerkrankungen im vorherigen Kapitel gaben 254 Probanden an, jede...
Ich verwende seit einiger Zeit Sequenzen mit geringer Diskrepanz für Gleichverteilungen, da ich ihre Eigenschaften als nützlich empfunden habe (hauptsächlich in Computergrafiken wegen ihres zufälligen Erscheinungsbilds und ihrer Fähigkeit, [0,1] inkrementell dicht zu bedecken). Zum Beispiel...
Ich habe einen ziemlich komplizierten Datensatz zu analysieren und kann keine gute Lösung dafür finden. Hier ist das Ding: 1. Die Rohdaten sind im Wesentlichen Insekten-Song-Aufnahmen. Jedes Lied besteht aus mehreren Bursts und jeder Burst aus Untereinheiten. Alle Personen wurden 5 Minuten lang...
Ich habe einige Zeitreihendaten mit einem allgemeinen additiven Poisson-Modell unter Verwendung von SAS angepasst PROC GAM. Im Allgemeinen habe ich durch das integrierte verallgemeinerte Kreuzvalidierungsverfahren mindestens einen anständigen "Startpunkt" für meinen einzelnen Spline generiert, der...
Ich arbeite derzeit an einer Reihe von Poisson-Zeitreihenmodellen, die versuchen, den Effekt einer Änderung der Art und Weise, wie die Zählungen erhalten wurden (Wechsel von einem Diagnosetest zu einem anderen), abzuschätzen und gleichzeitig andere Trends im Laufe der Zeit zu kontrollieren (z. B....
Um zu erklären, warum ich diese dummen Fragen habe, muss ich sagen, dass ich eher eine Person bin, die maschinell lernt. Während ich an Problemen in der Bioinformatik arbeitete, war alles in Ordnung. Als ich Wörter wie "Regression" oder "Kurtosis und Schiefe" hörte, lächelte ich im ersten Fall nur,...
Im Metropolis-Hastings-Algorithmus zum Abtasten einer Zielverteilung gilt Folgendes: iπiπi\pi_{i} sei die Zieldichte im Zustand ,iii jπjπj\pi_j ist die im vorgeschlagenen Zustand ,jjj j ihijhijh_{ij} ist die Vorschlagsdichte für den Übergang in den Zustand gegebenem aktuellen Zustand ,jjjiii j...
Diese Frage hat hier bereits eine Antwort : Korrelation zwischen kategorialen Variablen (1 Antwort) Geschlossen vor 5 Monaten . Ich weiß, dass wir Spearman Rho verwenden können, um die Korrelation zwischen numerischen Variablen zu messen. Aber wie misst man die Korrelation zwischen kategorialen...
Angenommen, ich habe ein einfaches Problem mit maschinellem Lernen wie eine Klassifizierung. Mit einigen Maßstäben in Bezug auf Vision oder Audioerkennung bin ich als Mensch ein sehr guter Klassifikator. Ich habe daher eine Vorstellung davon, wie gut ein Klassifikator werden kann. Bei vielen Daten...
Ich habe mich gefragt, ob jemand Erfahrung mit der Mäusefunktion hat, wie in Mäusen beschrieben: Multivariate Imputation durch verkettete Gleichungen in R (JSS 2011 45 (3))? Ich habe einen Datensatz mit einer Reihe von Variablen, von denen jede einen unterschiedlichen Grad an fehlenden Daten...
Ich verwende das randomForest-Paket in R (R-Version 2.13.1, randomForest-Version 4.6-2) für die Regression und habe eine signifikante Verzerrung in meinen Ergebnissen festgestellt: Der Vorhersagefehler hängt vom Wert der Antwortvariablen ab. Hohe Werte werden unterprognostiziert und niedrige Werte...
Angenommen, wir erhalten einen Satz von Daten der Form und . Wir haben die Aufgabe, basierend auf den Werten von vorherzusagen . Wir schätzen zwei Regressionen, bei denen: ( y , x 1 , x 2 , ⋯ , x n - 1 ) y x y(y,x1,x2,⋯,xn)(y,x1,x2,⋯,xn)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n})( y, x1, x2, ⋯ , xn -...
Ich bin relativ neu in der Statistik und verstehe, dass meine Frage möglicherweise völlig falsch formuliert ist. Ich teste meinen eigenen Algorithmus gegen einen anderen. Obwohl die Ausgaben nicht identisch sind, möchte ich zeigen, dass die Unterschiede "statistisch nicht signifikant" sind. Wie...
Dies muss geschehen - die Vorhersage von Dingen, die zwischen 0 und 1 stecken. In meiner Serie vermute ich eine Komponente der automatischen Regression und auch eine Komponente, die den Mittelwert zurücksetzt. Daher möchte ich etwas, das ich wie eine ARIMA interpretieren kann - aber ich möchte...
Die folgenden Transplantate stammen aus diesem Artikel . Ich bin ein Neuling im Bootstrap und versuche, das parametrische, semiparametrische und nichtparametrische Bootstrapping-Bootstrapping für ein lineares gemischtes Modell mit R bootPaket zu implementieren. R-Code Hier ist mein RCode:...
Welche Techniken könnten gut sein, um diesem abstrakten Problem zu begegnen? Sie haben einen Datenstrom eines kontinuierlichen Signals als einen von einem physischen Sensor. Dieses Signal hat reale (diskretisierte) Werte, kein Attribut; Suchtmerkmale (z. B. Leistung, Autokorrelation, Entropie)...
Angenommen, ich habe einen Datensatz mit Dimensionen (z. B. d = 20 ), so dass jede Dimension iid X i ∼ U [ 0 ; 1 ] (alternativ jede Dimension X i ∼ N [ 0 ; 1 ] ) und unabhängig voneinander.dddd= 20d=20d=20X.ich∼ U.[ 0 ; 1 ]X.ich∼U.[0;;1]]X_i \sim U[0;1]X.ich∼ N.[ 0 ; 1 ]X.ich∼N.[0;;1]]X_i \sim...
Gibt es eine Möglichkeit, eine bestimmte Verteilung anzupassen, wenn Sie nur wenige Quantile erhalten? Wenn ich Ihnen zum Beispiel sage, dass ich einen Gamma-verteilten Datensatz habe und die empirischen 20%, 30%, 50% und 90% -Quantile sind: 20% 30% 50% 90% 0.3936833 0.4890963 0.6751703 1.3404074...