In der Überlebensanalyse nehmen Sie an, dass die Überlebenszeit eines rv exponentiell verteilt ist. Wenn man bedenkt, dass ich jetzt "Ergebnisse" von iid rvs . Nur ein Teil dieser Ergebnisse ist tatsächlich "vollständig verwirklicht", dh die verbleibenden Beobachtungen sind noch "lebendig".x 1 , …...
Sei X, Y und Z drei unabhängige Zufallsvariablen. Wenn X / Y die gleiche Verteilung wie Z hat, stimmt es, dass X die gleiche Verteilung wie YZ
Ich habe einige Ausreißer in meinen Daten und wollte sie ausschließen, um zu sehen, ob dies die Ergebnisse ändert. Auf wie viele Ausreißer sollte man sich Ihrer Meinung nach maximal beschränken? Vielen Dank!
Mein Verständnis ist, dass selbst Regression keine Kausalität gibt. Es kann nur eine Assoziation zwischen y-Variablen und x-Variablen und möglicherweise eine Richtung geben. Hab ich recht? Ich habe oft Sätze gefunden, die "x sagt y voraus" ähneln, selbst in den meisten Lehrbüchern und auf...
Ich habe den folgenden einfachen Datensatz mit zwei kontinuierlichen Variablen; dh: d = data.frame(x=runif(100,0,100),y = runif(100,0,100)) plot(d$x,d$y) abline(lm(y~x,d), col="red") cor(d$x,d$y) # = 0.2135273 Ich muss die Daten so umordnen, dass die Korrelation zwischen Variablen ~ 0,6 beträgt....
Viele Referenzen (einschließlich Wikipedia und http://www.atmos.washington.edu/~dennis/MatrixCalculus.pdf und http://michael.orlitzky.com/articles/the_derivative_of_a_quadratic_form.php ) definieren das Derivat von a Funktion durch einen Vektor als partielle Ableitungen der in einer Reihe...
Nehmen wir unabhängige Zufallsvariablen für die die Quantile auf einer bestimmten Ebene \ alpha durch Schätzung aus Daten bekannt sind: \ alpha = P (X_1 <q_1) , ..., \ alpha = P (X_N <q_N) . Definieren wir nun die Zufallsvariable Z als die Summe Z = \ sum_ {i = 1} ^ N X_i . Gibt es eine...
Ich habe versucht, die Bayes'schen Statistiken neu zu lernen (jedes Mal, wenn ich dachte, ich hätte sie endlich bekommen, taucht etwas anderes auf, das ich vorher nicht in Betracht gezogen habe ...), aber es war (für mich) nicht klar, wie der Datengenerierungsprozess ablief im Bayesianischen Rahmen...
Nehmen wir also an, Sie werfen 10 Mal eine Münze und nennen diese 1 "Ereignis". Wenn Sie 1.000.000 dieser "Ereignisse" ausführen, wie hoch ist der Anteil der Ereignisse mit Köpfen zwischen 0,4 und 0,6? Die Binomialwahrscheinlichkeit würde bedeuten, dass dies ungefähr 0,65 ist, aber mein...
Ich hatte nie einen formalen Statistikkurs, aber aufgrund meiner Forschungsrichtung stoße ich ständig auf Artikel, die verschiedene statistische Konzepte anwenden. Oft sehe ich eine Beschreibung eines Monte-Carlo- Prozesses, der auf eine bestimmte Situation angewendet wird, und für das, was ich 9...
Ich versuche einem Studenten eines Kollegen zu helfen. Der Student beobachtete und zählte das Verhalten der Vögel (Anzahl der Anrufe) in einem Versuchsaufbau. Die Anzahl der Anrufe, die einem bestimmten beobachteten Vogel während jedes Experiments zugeordnet werden konnten, konnte nicht bestimmt...
Bei der Auswahl einer geeigneten Anzahl von Knoten für ein GAM sollte möglicherweise die Anzahl der Daten und Inkremente auf der x-Achse berücksichtigt werden. Was ist, wenn wir 100 Inkremente auf der x-Achse mit 1000 Datenpunkten bei jedem Inkrement haben? Die Info hier sagt: Wenn sie nicht...
Warum wird bei der Schätzung von Parametern mit MAP geschrieben, dass wir den "Modus" schätzen? Ich dachte, es wäre der Mittelwert der posterioren
Kennt jemand ein Beispiel für einen Algorithmus, den Williams in Artikel "Eine Klasse von Gradientenschätzungsalgorithmen für das Verstärkungslernen in neuronalen Netzen" vorgeschlagen hat ?
Nachdem wir gezeigt haben, dass zwei Größen korreliert sind, wie schließen wir daraus, dass die Beziehung kausal ist? Und außerdem was verursacht was? Theoretisch kann man nun eine "zufällige Zuordnung" (was auch immer das richtige Wort ist) verwenden, um eventuelle Unfallbindungen zwischen zwei...
Ich habe eine Reihe dreidimensionaler Daten und versuche, mithilfe der lokalen Ausreißerfaktoranalyse die eindeutigsten oder seltsamsten Werte zu identifizieren. Wie entscheidet man den k-Wert für die LOF-Analyse? Ich verstehe, was der k-Wert bestimmt, und bin daher nicht überrascht, dass ich mit...
Ich suche nach einem Paket, das mir hilft, einige quadratische Optimierungsprobleme zu lösen, und ich sehe, dass es mindestens ein halbes Dutzend verschiedene Pakete gibt. Laut dieser Seite: QP (Quadratic Programming, 90C20): cplexAPI , Kernlab , limSolve , LowRankQP , Quadprog , Rcplex , Rmosek...
Ich möchte ein neuronales Netzwerk mit einer Zeichenfolge als Eingabevektor trainieren. Lernbeispiele sind unterschiedlich lang und aus diesem Grund weiß ich nicht, wie ich sie darstellen soll. Angenommen, ich habe zwei Beispiele für Sequenzen, hier Namen: john doe maurice delanoe Das erste...
Ich habe einen Datensatz mit allen Anrufen bei einem Rettungsdienst und den Reaktionszeiten der Krankenwagenabteilung. Sie gaben zu, dass es einige Fehler bei den Antwortzeiten gibt, da es Fälle gibt, in denen sie nicht mit der Aufnahme begonnen haben (der Wert ist also 0) oder in denen sie die Uhr...
In der Phylogenetik werden phylogenetische Bäume häufig mithilfe von MLE- oder Bayes'schen Analysen konstruiert. In der Bayes'schen Schätzung wird häufig ein flacher Prior verwendet. Nach meinem Verständnis ist eine Bayes'sche Schätzung eine Wahrscheinlichkeitsschätzung, die einen Prior enthält....