Ich versuche, zwei scheinbar gegensätzliche Aussagen über die Robustheit gegenüber der Nichtnormalität der Pearson-Korrelationsteststatistik in Einklang zu bringen (wobei Null "keine Korrelation" bedeutet). Diese CV-Antwort lautet: Sehr nicht robust. Dieses Biostat-Handbuch sagt: [...] zahlreiche...
Bei der linearen Regression von Grat und Lasso besteht ein wichtiger Schritt darin, den Abstimmungsparameter Lambda zu wählen. Oft verwende ich die Rastersuche auf der Protokollskala von -6-> 4, sie funktioniert gut auf Grat, aber auf Lasso sollte ich die Reihenfolge berücksichtigen der Größe...
Angesichts des modernen Zustands der Technologien und Werkzeuge für maschinelles Lernen (z. B. TensorFlow, Theano usw.) scheint die Einstiegsschwelle in letzter Zeit gesunken zu sein, und es reicht aus, beispielsweise auf Python programmieren zu können, um interessante Dinge zu erstellen. Eine...
Ich implementiere eine Vanille-Variationsmischung aus multivariaten Gaußschen gemäß Kapitel 10 von Mustererkennung und maschinelles Lernen (Bishop, 2007). Der Bayes'sche Ansatz erfordert die Angabe von (Hyper-) Parametern für den Gauß'schen inversen Wishart vor: α0α0\alpha_0...
Ich bin neu im tiefen Lernen. Ich versuche einige Konzepte zu verstehen. Ich weiß, dass "Mittelwert" ein Durchschnittswert ist und "Varianz" eine Abweichung vom Mittelwert ist. Ich habe einige Forschungsarbeiten gelesen, alle sagen, dass wir unsere Daten zuerst vorverarbeiten. Aber wie hängen diese...
Ich weiß nicht, wie man zeitabhängige Kovariaten in R für die Verwendung der Cox-Regression erzeugt. Ich weiß, dass Sie Ihren Datensatz in Intervallen zwischen Ereigniszeiten neu organisieren müssen. Ich glaube, ich kann das mit den herumschwebenden Tutorials machen. Danach stecke ich allerdings...
Unten sehen Sie ein Streudiagramm (maximal 10.000 US-Dollar), das die durchschnittliche Spende darstellt, die ein Projekt erhält, und die Wortzahl des Aufsatzes über die Finanzierungsanfrage für alle Projekte, die in den offenen Spenderauswahldaten dargestellt sind . Es gibt ein auffälliges Muster,...
Ich habe eine Variable , von der ich weiß, dass sie eine endliche Varianz hat (und daher auch einen endlichen Mittelwert). Stimmt es immer, dass seine Varianz nach der Skalierung mit endlich bleibt ?XXX0≤Y≤10≤Y≤10 \le Y \le 1 Beachten Sie, dass und nicht unbedingt unabhängig sind.XXXYYY Edit: Ich...
Ich habe diese Formel in einem Lehrbuch gesehen: Die quadrierte Frobenius-Norm der ursprünglichen Matrix minus ihrer abgeschnittenen SVD (die als Approximationsfehler angesehen werden kann) entspricht der Summe der quadrierten Singularwerte.XX\mathbf XXkXk\mathbf X_k Warum ist das so? Wie kann...
Bei der Durchführung einer Bayes'schen Analyse ist die Autokorrelation der MCMC-Proben zu überprüfen. Aber ich verstehe nicht, was diese Autokorrelation verursacht. Hier sagen sie das Proben mit hoher Autokorrelation [von MCMC] werden häufig durch starke Korrelationen zwischen Variablen verursacht....
Sei und zwei normale Zufallsvariablen. Schreiben Sie und , um Ideen zu .X.1X1X_1X.2X2X_2X.1∼ N.(μ1,σ21)X1∼N(μ1,σ12)X_1\sim N(\mu_1, \sigma^2_1)X.2∼ N.(μ2,σ22)X2∼N(μ2,σ22)X_2\sim N(\mu_2, \sigma^2_2) Betrachten Sie die entsprechenden logarithmischen Normal-Zufallsvariablen: , .Z.1=...
Ich versuche mehr über die Kernel-Maschinentheorie zu lernen und habe festgestellt, dass ich viel Hintergrundmathematik lernen muss. Deshalb suche ich nach guten Ressourcen dafür. Insbesondere: Ich habe das Buch Learning with Kernels von Schölkopf und Smola und sie beginnen,
Auf Seite 146 der Bayes'schen Datenanalyse von Gelman erläutert Gelman den Bayes'schen p-Wert, um die Anpassung des Modells zu überprüfen. Die Idee ist, die beobachteten Daten ( ) mit Daten zu vergleichen, die vom Modell generiert werden könnten, wenn wir das Experiment replizieren ( ).yyyyr e...
Ich möchte wissen, in welchen spezifischen Bereichen Fourier-Methoden beim maschinellen Lernen eingesetzt werden. Neben der Merkmalsextraktion und der Spektralanalyse möchte ich wissen, ob es Lernalgorithmen gibt, die auf Fourier-Methoden basieren. Ich möchte auch wissen, ob es eine Motivation...
Bei Verwendung des Befehls drop1 in R für die Modellbildung muss die Variable mit dem niedrigsten AIC-Wert gelöscht werden. Was könnte der Grund dafür sein? Ich weiß, dass AIC über Informationsverlust spricht und ein niedrigerer AIC-Wert besser ist, aber das Löschen einer Variablen mit niedrigem...
Ich habe ein Tutorial über Randdichten gelesen, als ich auf dieses Beispiel stieß (umformuliert). Eine Person überquert die Straße und wir möchten die Wahrscheinlichkeit berechnen, wenn sie von einem vorbeifahrenden Auto angefahren wird, abhängig von der Farbe der Ampel. Sei H, ob die Person...
Was ist der klügste Weg, um zu beweisen, dass die Anzahl unabhängiger Exponentialsummen in einem festen Intervall als Poisson-Zufallsvariable verteilt ist? Ich kann es auf eine Weise tun, aber ich würde gerne wissen, ob es eine andere Möglichkeit gibt, die mehr Stilpunkte bringt. Lassen...
Wenn wir stochastische Regressoren haben, zeichnen wir zufällige Paare für eine Gruppe von , der sogenannten Zufallsstichprobe, aus einer festen, aber unbekannten Wahrscheinlichkeitsverteilung . Theoretisch erlaubt uns die Zufallsstichprobe, einige Parameter der Verteilung kennenzulernen oder...
Ich möchte Ausreißererkennungsalgorithmen vergleichen. Ich bin nicht sicher, ob der Bereich unter dem ROC oder unter der Präzisionsrückrufkurve das zu verwendende Maß ist. Ein schneller Test in Matlab bringt mir seltsame Ergebnisse. Ich versuche, die ROC- und PR-Werte für eine perfekte...
Bei einem CFA in Lavaanmusste ich die Kovarianzmatrix als Eingabe verwenden, da ich einige Fehler mit den Originaldaten bekam, z. B. negative Varianzen. Normalerweise hätte ich Faktorwerte mit der predict()Funktion vorhergesagt , lavPredictfunktioniert genauso, aber jetzt, wo ich die...