Die Welt der Statistik war geteilt zwischen Frequentisten und Bayesianern. In diesen Tagen scheint es, dass jeder ein bisschen von beidem tut. Wie kann das sein? Wenn die unterschiedlichen Ansätze für unterschiedliche Probleme geeignet sind, warum haben die Gründerväter der Statistik dies nicht...
Ich habe einige Fragen zur Bayes'schen Regression: Bei einer Standardregression als y=β0+β1x+εy=β0+β1x+εy = \beta_0 + \beta_1 x + \varepsilon . Wenn ich dies in eine Bayes'sche Regression umwandeln möchte, benötige ich vorherige Verteilungen sowohl für β0β0\beta_0 als auch für β1β1\beta_1 (oder...
Wir hatten bereits einen Thread, in dem gefragt wurde, wer Bayesianer sind und einer, ob Frequentisten Bayesianer sind , aber es gab keinen Thread, in dem direkt gefragt wurde, wer Frequentisten sind . Diese Frage wurde von @whuber als Kommentar zu diesem Thread gestellt und muss beantwortet...
Hinweis: Ich bin bewusst , philosophischen Unterschiede zwischen Bayes und frequentistischen Statistiken. Zum Beispiel: "Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Münze auf dem Tisch Kopf ist?" Ist in der Frequenzstatistik nicht sinnvoll, da entweder Kopf oder Zahl bereits gelandet sind - es...
Ein Partikelfilter und ein Kalman-Filter sind beide rekursive Bayes'sche Schätzer . Ich treffe auf meinem Gebiet häufig auf Kalman-Filter, sehe aber sehr selten die Verwendung eines Partikelfilters. Wann würde einer über den anderen eingesetzt
Bitte erläutern Sie mir den Unterschied zwischen der Bayes'schen Schätzung und der maximalen
Ich versuche, in der Bayesianischen Statistik auf den neuesten Stand zu kommen. Ich habe ein bisschen Statistikhintergrund (STAT 101), aber nicht zu viel - ich glaube, ich kann Prior, Posterior und Likelihood verstehen: D. Ich möchte noch kein Bayesianisches Lehrbuch lesen. Ich würde es vorziehen,...
Ich frage mich, ob es einen Unterschied in der Interpretation macht, ob nur die abhängigen, sowohl die abhängigen als auch die unabhängigen Variablen oder nur die unabhängigen Variablen log-transformiert werden. Betrachten Sie den Fall von log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Ich kann die IV als...
Im Artikel "Diskussion: Sollen Ökologen zu Bayesianern werden?" Brian Dennis gibt eine überraschend ausgewogene und positive Einschätzung der Bayes'schen Statistik, wenn es sein Ziel zu sein scheint, die Menschen davor zu warnen. In einem Absatz jedoch, ohne irgendwelche Zitate oder Begründungen,...
Ich bin neugierig auf die Natur von . Kann jemand etwas intuitives über "Was sagt Σ - 1 über Daten?"Σ−1Σ−1\Sigma^{-1}Σ−1Σ−1\Sigma^{-1} Bearbeiten: Danke für die Antworten Nach einigen großartigen Kursen möchte ich einige Punkte hinzufügen: Es ist ein Maß für Information, dh ist eine...
Was sind einige praktische Einwände gegen die Verwendung von Bayes'schen statistischen Methoden in irgendeinem Zusammenhang? Nein, ich meine nicht das übliche Karpfen über die Wahl des Prior. Ich freue mich, wenn dies nicht beantwortet
Wenn das Interesse lediglich die Parameter eines Modells schätzt (punktweise und / oder Intervallschätzung) und die vorherigen Informationen nicht zuverlässig und schwach sind (ich weiß, dass dies ein bisschen vage ist, aber ich versuche, ein Szenario zu etablieren, in dem die Wahl von a Prior ist...
Ok, das ist eine Frage, die mich nachts wach hält. Kann die Bootstrap-Prozedur so interpretiert werden, dass sie einer Bayes'schen Prozedur nahekommt (mit Ausnahme der Bayes'schen Bootstrap-Prozedur)? Mir gefällt die bayesianische "Interpretation" von Statistiken sehr gut, die ich für kohärent und...
Wie kann ich bei der Anpassung eines Bayes'schen Modells frühere Verteilungen von Experten
Ich sehe das Konzept der Austauschbarkeit in verschiedenen Zusammenhängen (z. B. Bayes'schen Modellen), habe den Begriff aber nie sehr gut verstanden. Was bedeutet dieses Konzept? Unter welchen Umständen wird dieses Konzept aufgerufen und
Ich bin nicht auf der Suche nach einer Plug-and-Play-Methode wie BEST in R, sondern nach einer mathematischen Erklärung einiger Bayes'scher Methoden, mit denen ich die Differenz zwischen dem Mittelwert zweier Stichproben testen kann.
In der Bayes'schen Datenanalyse werden Parameter als Zufallsvariablen behandelt. Dies ergibt sich aus der Bayes'schen subjektiven Konzeptualisierung der Wahrscheinlichkeit. Aber erkennen Bayesianer theoretisch an, dass es in der "realen Welt" einen echten festen Parameterwert gibt? Die...
In der Frequenzstatistik besteht ein enger Zusammenhang zwischen Konfidenzintervallen und Tests. Am Beispiel der Inferenz über in der N ( μ , σ 2 ) -Verteilung ist das 1 - α- Konfidenzintervall ˉ x ± t α / 2 ( n - 1 ) ⋅ s / √μμ\muN(μ,σ2)N(μ,σ2)\rm N(\mu,\sigma^2)1−α1−α1-\alpha enthält alle Werte...
Kann jemand einen guten Überblick über die Unterschiede zwischen der bayesianischen und der frequentistischen Herangehensweise an die Wahrscheinlichkeit geben? Von dem, was ich verstehe: Nach Ansicht der Frequentisten handelt es sich bei den Daten um eine wiederholbare Zufallsstichprobe...
Als Außenstehender scheint es zwei konkurrierende Ansichten darüber zu geben, wie man statistische Schlussfolgerungen ziehen sollte. Werden die beiden unterschiedlichen Methoden von arbeitenden Statistikern als gültig angesehen? Ist die Auswahl einer Frage eher eine philosophische Frage? Oder...