Ich passe zurzeit zufällige Gesamtstrukturen für ein Klassifizierungsproblem mit dem randomForestPaket in R an und bin nicht sicher, wie Trainingsfehler für diese Modelle gemeldet werden sollen. Mein Trainingsfehler liegt nahe bei 0%, wenn ich ihn mit Vorhersagen berechne, die ich mit dem Befehl...
Ich lerne einen maschinellen Lernkurs und die Vorlesungsfolien enthalten Informationen, die dem empfohlenen Buch widersprechen. Das Problem ist folgendes: Es gibt drei Klassifikatoren: Klassifikator A, der eine bessere Leistung im unteren Bereich der Schwellenwerte bietet, Klassifikator B, der eine...
Kann mir jemand mit möglichen Beispielen zusammenfassen, in welchen Situationen eine Erhöhung der Trainingsdaten das Gesamtsystem verbessert? Wann stellen wir fest, dass das Hinzufügen weiterer Trainingsdaten möglicherweise zu einer Überanpassung der Daten führt und die Testdaten nicht genau genug...
Ich habe verschiedene Fehlermetriken gesehen, die in den Kaggle-Wettbewerben verwendet wurden: RMS, Mean-Square, AUC, unter anderem. Was ist die allgemeine Faustregel bei der Auswahl einer Fehlermetrik, dh woher wissen Sie, welche Fehlermetrik für ein bestimmtes Problem verwendet werden soll? Gibt...
TLDR: Mein Datensatz ist ziemlich klein (120) Proben. Wenn ich eine 10-fache Kreuzvalidierung durchführe, sollte ich: Sammeln Sie die Ausgaben von jeder Testfalte, verknüpfen Sie sie zu einem Vektor und berechnen Sie dann den Fehler für diesen vollständigen Vorhersagevektor (120 Stichproben). Oder...
Ich bin ein Software-Ingenieur, der am maschinellen Lernen arbeitet. Nach meinem Verständnis bilden lineare Regression (wie OLS) und lineare Klassifikation (wie logistische Regression und SVM) eine Vorhersage auf der Grundlage eines inneren Produkts zwischen trainierten Koeffizienten und...
Ich versuche, die Genauigkeits-Rückrufkurve zu verstehen. Ich verstehe, was Präzision und Rückruf sind, aber das, was ich nicht verstehe, ist der "Grundlinien" -Wert. Ich habe diesen Link gelesen https://classeval.wordpress.com/introduction/introduction-to-the-precision-recall-plot/ und ich...
Kontext : Ich möchte eine Linie in einem Streudiagramm zeichnen, die nicht parametrisch erscheint, daher verwende ich geom_smooth()in ggplotin R. Es gibt automatisch geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x'...
Ich wende einen zufälligen Gesamtstrukturalgorithmus als Klassifikator auf ein Microarray-Dataset an, das in zwei bekannte Gruppen mit Tausenden von Features aufgeteilt ist. Nach dem ersten Start schaue ich mir die Wichtigkeit der Features an und starte den Tree-Algorithmus erneut mit den...
Ein Kollege in meinem Büro sagte mir heute: "Baummodelle sind nicht gut, weil sie von extremen Beobachtungen erfasst werden." Eine Suche hier ergab diesen Thread , der im Grunde den Anspruch unterstützt. Was mich zu der Frage führt: In welcher Situation kann ein CART-Modell robust sein und wie...
Derzeit verwende ich RF-Toolbox auf MATLAB für eine binäre Klassifizierung Problem Datensatz: 50000 Stichproben und mehr als 250 Funktionen Wie viele Bäume und zufällig ausgewählte Merkmale sollten bei jeder Teilung vorhanden sein, um die Bäume wachsen zu lassen? Kann ein anderer Parameter die...
Frage: Ist es möglich, eine NN zu trainieren, um zwischen ungeraden und geraden Zahlen zu unterscheiden, indem nur die Zahlen selbst als Eingabe verwendet werden? Ich habe folgenden Datensatz: Number Target 1 0 2 1 3 0 4 1 5 0 6 1 ... ... 99 0 100 1 Ich trainierte eine NN mit zwei...
Zunächst möchte ich einige gängige Layouts beschreiben, die in Data Mining-Büchern verwendet werden, um den Umgang mit unsymmetrischen Datasets zu erläutern . Normalerweise heißt der Hauptabschnitt Unbalanced Datasets und deckt diese beiden Unterabschnitte ab: Cost-Sensitive Classification und...
Bei einer gegebenen Folge von Eingaben muss festgestellt werden, ob diese Folge eine bestimmte gewünschte Eigenschaft hat. Die Eigenschaft kann nur wahr oder falsch sein, dh es gibt nur zwei mögliche Klassen, zu denen eine Sequenz gehören kann. Die genaue Beziehung zwischen der Sequenz und der...
Es scheint eine Menge Verwirrung im Vergleich zwischen der Verwendung von glmnetinside caretzur Suche nach einem optimalen Lambda und der Verwendung cv.glmnetderselben Aufgabe zu geben. Viele Fragen wurden gestellt, zB: Klassifizierungsmodell train.glmnet vs. cv.glmnet? Was ist der richtige Weg,...
Um die Leistung eines neuen Klassifikator-Algorithmus zu bewerten, versuche ich, die Genauigkeit und die Komplexität (Big-O in Training und Klassifizierung) zu vergleichen. Aus dem maschinellen Lernen: Nach einer Überprüfung erhalte ich eine vollständige Liste der überwachten Klassifizierer,...
Ich habe an anderer Stelle gelesen, dass die Auswahl der Aktivierungsfunktion für versteckte Schichten in einem NN auf den eigenen Bedürfnissen basieren sollte. Wenn Sie also Werte im Bereich von -1 bis 1 benötigen , verwenden Sie tanh und Sigmoid für den Bereich von 0 bis 1. Meine Frage ist, woher...
Ich muss mich mit einem Textklassifizierungsproblem befassen. Ein Webcrawler durchsucht Webseiten einer bestimmten Domain und ich möchte für jede Webseite herausfinden, ob sie nur zu einer bestimmten Klasse gehört oder nicht. Das heißt, wenn ich diese Klasse Positiv nenne , gehört jede gecrawlte...
Ich habe randomForest verwendet, um 6 Verhaltensweisen von Tieren (z. B. Stehen, Gehen, Schwimmen usw.) anhand von 8 Variablen (unterschiedliche Körperhaltungen und Bewegungen) zu klassifizieren. Der MDSplot im randomForest-Paket gibt diese Ausgabe aus und es treten Probleme bei der...
Ich mache eine Bildklassifizierung mit maschinellem Lernen. Angenommen, ich habe einige Trainingsdaten (Bilder) und teile die Daten in Trainings- und Validierungssätze auf. Außerdem möchte ich die Daten durch zufällige Rotationen und Rauschinjektion erweitern (neue Bilder aus den Originalen...