Ich versuche die Aussage zu beweisen: Wenn und unabhängige Zufallsvariablen sind,X ∼ N ( 0 , σ 2 1 ) X∼N(0,σ21)X\sim\mathcal{N}(0,\sigma_1^2)Y ∼ N ( 0 , σ 2 2 )Y∼N(0,σ22)Y\sim\mathcal{N}(0,\sigma_2^2) dann ist X Y.√X 2 + Y 2XYX2+Y2√\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}} auch eine normale Zufallsvariable. Für...
Ich bin in einem Computerspiel auf diese Distribution gestoßen und wollte mehr über ihr Verhalten erfahren. Es ergibt sich aus der Entscheidung, ob ein bestimmtes Ereignis nach einer bestimmten Anzahl von Spieleraktionen eintreten soll. Die Details darüber hinaus sind nicht relevant. Es scheint auf...
Ich habe einen Datensatz, der die Anzahl der Aktionen enthält, die von Einzelpersonen innerhalb von 7 Tagen ausgeführt wurden. Die spezifische Aktion sollte für diese Frage nicht relevant sein. Hier einige beschreibende Statistiken für den Datensatz: AngebotBedeutenVarianzAnzahl der Beobachtungen0...
Regen lernt nie, deshalb ist sie mittelfristig völlig ahnungslos, obwohl es nur aus Ja / Nein-Fragen besteht. Glücklicherweise erlaubt Rain's Professor ihr, die gleiche Halbzeit so oft zu wiederholen, wie sie will, aber er meldet nur die Punktzahl, sodass Rain nicht weiß, welche Probleme sie falsch...
Ich weiß nicht, wie solche Handlungen heißen, und deshalb habe ich dieser Frage nur einen dummen Titel gegeben. Angenommen, ich habe einen geordneten Datensatz wie folgt 4253 4262 4270 4383 4394 4476 4635 ... Jede Zahl entspricht der Anzahl der Beiträge, die ein bestimmter Benutzer zu einer Website...
Eine altehrwürdige Erinnerung in der Statistik ist "Unkorreliertheit bedeutet nicht Unabhängigkeit". Normalerweise wird diese Erinnerung durch die psychologisch beruhigende (und wissenschaftlich korrekte) Aussage ergänzt, "wenn die beiden Variablen dennoch gemeinsam normal verteilt sind , bedeutet...
Ich habe mehrere Stellen in Lehrbüchern identifiziert, an denen das GLM mit 5 Verteilungen beschrieben wird (nämlich Gamma, Gauß, Binomial, Inverses Gauß und Poisson). Dies zeigt sich auch in der Familienfunktion in R. Gelegentlich stoße ich auf Verweise auf das GLM, in denen zusätzliche...
Ich möchte einchecken, Rob meine Daten für Log-Normal- oder Pareto-Distributionen geeignet sind. Wie könnte ich das machen? Vielleicht ks.testkönnte mir das helfen, aber wie könnte ich die Parameter und für die Pareto-Verteilung für meine Daten
Für zwei diskrete Verteilungen und ist die Kreuzentropie definiert alspppqqq H(p,q)=−∑xp(x)logq(x).H(p,q)=−∑xp(x)logq(x).H(p,q)=-\sum_x p(x)\log q(x). Ich frage mich, warum dies ein intuitives Maß für den Abstand zwischen zwei Wahrscheinlichkeitsverteilungen wäre. Ich sehe, dass die Entropie von ,...
Wenn 20 unabhängige Bernoulli-Versuche mit jeweils unterschiedlicher Erfolgswahrscheinlichkeit und damit Misserfolg durchgeführt werden. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass genau n der 20 Studien erfolgreich waren? Gibt es eine bessere Möglichkeit, diese Wahrscheinlichkeiten zu berechnen,...
Ich wollte den genauen Test des Fischers besser verstehen, deshalb habe ich das folgende Spielzeugbeispiel entwickelt, bei dem f und m männlich und weiblich und n und y dem "Sodakonsum" wie folgt entsprechen: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Dies ist natürlich eine drastische Vereinfachung,...
Wenn ich ein Regressionsmodell habe: wobei und ,Y.= X.β+ εY=Xβ+ε Y = X\beta + \varepsilon V[ε]=Id∈Rn×nV[ε]=Id∈Rn×n\mathbb{V}[\varepsilon] = Id \in \mathcal{R} ^{n \times n}E[ε]=(0,…,0)E[ε]=(0,…,0)\mathbb{E}[\varepsilon]=(0, \ldots , 0) Wann wäre die Verwendung von , dem gewöhnlichen Schätzer...
Ich wurde gerade in die Tweedie-Distribution eingeführt (siehe dies oder das ), aber es fällt mir schwer, die Verknüpfungsfunktion für ein verallgemeinertes lineares Tweedie-Modell zu
In diesem Beitrag können Sie die Erklärung lesen: Modelle werden normalerweise durch Punkte θθ\theta auf einer endlich dimensionalen Mannigfaltigkeit dargestellt. Über Differentialgeometrie und Statistik von Michael K. Murray und John W. Rice werden diese Konzepte in lesbarer Prosa erklärt,...
Ich habe eine Frage zur richtigen Verteilung, die zum Erstellen eines Modells mit meinen Daten verwendet werden soll. Ich führte eine Waldinventur mit 50 Parzellen durch, wobei jede Parzelle 20 m × 50 m misst. Für jedes Grundstück schätzte ich den Prozentsatz der Baumkronen, die den Boden...
Ist diese separate Art der Verteilung (EX: Binomial, Bernoulli, Multinomial) oder kann jede Verteilung auf diese Weise dargestellt werden. Kann jemand mit einfachem Beispiel näher darauf
Ich lese ein Lehrbuch über maschinelles Lernen (Data Mining von Witten et al., 2011) und bin auf diese Passage gestoßen: ... Außerdem können verschiedene Verteilungen verwendet werden. Obwohl die Normalverteilung normalerweise eine gute Wahl für numerische Attribute ist, ist sie nicht für...
Gibt es eine Verteilung, die der Gaußschen (Normal-) Verteilung ähnelt, deren Wahrscheinlichkeitsdichte jedoch nur über ein definiertes Segment ungleich Null ist? Die Frage stellte sich, als ich versuchte, die "Kugelausbreitung" innerhalb eines Kreises zu modellieren. Die Gaußsche Verteilung...
In einer Binomialeinstellung ist die Zufallsvariable X, die die Anzahl der Erfolge angibt, binomial verteilt. Der Stichprobenanteil kann dann als X berechnet werden wobeinIhre Stichprobengröße ist. Mein Lehrbuch besagt dasX.nXn\frac{X}{n}nnn Dieser Anteil hat keine Binomialverteilung jedoch...
Ich habe eine Probe, die ein Vektor mit 220 Zahlen ist. Hier ist ein Link zu einem Histogramm meiner Daten. . Und ich möchte überprüfen, ob meine Daten zu einer Pareto-Verteilung passen, aber ich möchte keine QQ-Diagramme mit dieser Verteilung sehen, aber ich brauche eine genaue Antwort mit p-Wert...