Ich bin ein Doktorand. Ich arbeite mit einem Datensatz von Zähldaten. Es gibt eine Anzahl von Benutzern, die an einem n-way Echtzeit-Chat-Gespräch beteiligt sind. Die Anzahl der Benutzer reicht von 1 bis 6 und das Set enthält ca. 300 Daten. Meine anfängliche Motivation war zu verstehen, ob die...
Die Erlang-Verteilung lässt sich in Bezug auf die Wartezeit auf das Auftreten einer vordefinierten Anzahl von Ereignissen in einem Poisson-Prozess oder einer Summe einer vordefinierten Anzahl von exponentiellen Zufallsvariablen einfach interpretieren. Die Gammaverteilung ist allgemeiner, da sie...
Ich arbeite an einer bestimmten Distribution, deren inverses cdf nicht in geschlossener Form existiert. Das cdf der Distribution ist gegeben durch F(x;d,m,p,α,β)=1−(1+xm)−dexp(−βxα)1−p(1+xm)−dexp(−βxα)F(x;d,m,p,α,β)=1−(1+xm)−dexp(−βxα)1−p(1+xm)−dexp(−βxα)F(x; d, m, p, \alpha, \beta) =...
Ich versuche die Beziehung zwischen dem Beta-Binomial und der Binomialverteilung zu verstehen. Insbesondere versuche ich zu zeigen, dass die Grenze der Beta-Binomialverteilung mit binomial ist, wenn gegen unendlich geht. Ich habe Probleme, es zu zeigen. Alle nützlichen Hinweise wären sehr...
Sollten sie nahe an der Mitte (Ursprung) sein oder ihre Oberfläche
Betrachten Sie ein faktorielles Design innerhalb des Subjekts und innerhalb des Gegenstands, bei dem die experimentelle Behandlungsvariable zwei Ebenen (Bedingungen) aufweist. Sei m1das Maximalmodell und m2das No-Random-Correlations-Modell. m1: y ~ condition + (condition|subject) +...
Angenommen, (mit ) hat eine Dichte . Was können wir über die Verteilung von sagen X∈RnX∈RnX \in \mathbb{R}^nn>1n>1n > 1fX(x)fX(x)f_X(x)Y=−logfX(X)?Y=−logfX(X)? Y = -\log
Ich habe eine Reihe von Datenpunkten wobei die unabhängigen Variablen sind, und ich glaube, dass jedes so modelliert werden kann, dass es aus einer Exponentialverteilung mit den Parametern .X.ich,yichX.ich,yichX_i, y_ixxxyichyichy_iλichλich\lambda_i Wie kann ich die Qualität meiner vorhergesagten...
Lassen X1,X2,…,XnX1,X2,…,XnX_1,X_2,\ldots,X_n Zufällige Variablen mit Dichte sein
Lassen τich∼ exp( λ )τi∼exp(λ)\tau_i\sim\exp\left(\lambda\right) unabhängig und identisch verteilte Exponentiale mit Parameter sein λλ\lambda. Dann für gegebennnn, die Summe dieser Werte T.n: =∑i = 0nτichTn:=∑i=0nτiT_n := \sum_{i=0}^n \tau_i folgt einer Erlang-Verteilung mit...
Stellen Sie sich vor, ich habe eine Zufallsvariable mit supp und für jedes festeXXX(X)=(0,∞)(X)=(0,∞)(X)=(0,\infty)P(X∈(0,a))>0P(X∈(0,a))>0\mathbb P(X \in (0,a))>0a>0a>0a>0 Nun gegeben ein iid Beispiel - ist es möglich,
Ist es möglich, eine rechtwinklige Verteilung mit einem Mittelwert gleich dem Modus zu haben? Wenn ja, können Sie mir ein Beispiel
Unter Verwendung der Mühlen - Verhältnis Ergebnis lassen , dannX.∼ N.( μ ,σ2)X.∼N.(μ,σ2)X \sim N(\mu, \sigma^2) E.( X.| X.< α ) = μ - σϕ (a - μσ)Φ (a - μσ)E.(X.|X.<α)=μ- -σϕ(ein- -μσ)Φ(ein- -μσ)E(X|
Lassen X1X1X_1 und X2X2X_2 iid nicht zentrale t Zufallsvariablen sein. Ich interessiere mich für die Frage: Was ist die Verteilung von X1−X2X1−X2X_1 - X_2? dh wie ist die Verteilung der Differenz zweier nicht zentraler Student t-Variablen? Annehmen ddd ist eine beobachtete Schätzung für beide...