Als «distributions» getaggte Fragen

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Warum haben Anova () und drop1 () unterschiedliche Antworten für GLMMs geliefert?

Ich habe ein GLMM der Form: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Wenn ich benutze drop1(model, test="Chi"), erhalte ich andere Ergebnisse als wenn ich Anova(model, type="III")aus dem Autopaket oder benutze summary(model). Diese...

r anova glmm r mixed-model bootstrap sample-size cross-validation roc auc sampling stratification random-allocation logistic stata interpretation proportion r regression multiple-regression linear-model lm r cross-validation cart rpart logistic generalized-linear-model econometrics experiment-design causality instrumental-variables random-allocation predictive-models data-mining estimation contingency-tables epidemiology standard-deviation mean ancova psychology statistical-significance cross-validation synthetic-data poisson-distribution negative-binomial bioinformatics sequence-analysis distributions binomial classification k-means distance unsupervised-learning euclidean correlation chi-squared spearman-rho forecasting excel exponential-smoothing binomial sample-size r change-point wilcoxon-signed-rank ranks clustering matlab covariance covariance-matrix normal-distribution simulation random-generation bivariate standardization confounding z-statistic forecasting arima minitab poisson-distribution negative-binomial poisson-regression overdispersion probability self-study markov-process estimation maximum-likelihood classification pca group-differences chi-squared survival missing-data contingency-tables anova proportion
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Warum sind Distributionen wichtig?

Dies mag genauso gut fallen wie die albernsten Fragen, die jemals in diesem Forum gestellt wurden, aber nachdem ich fundierte und aussagekräftige Antworten auf eine frühere Frage erhalten hatte, dachte ich, ich werde mein Glück wieder strecken. Ich bin seit einiger Zeit sehr verwirrt über die...

distributions
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Long-Tailed-Verteilung von Zeitereignissen

Angenommen, Sie haben die Protokolle eines Webservers. In diesen Protokollen haben Sie Tupel dieser Art: user1, timestamp1 user1, timestamp2 user1, timestamp3 user2, timestamp4 user1, timestamp5 ... Diese Zeitstempel repräsentieren zB die Klicks der Benutzer. user1Besuchen Sie die Site jetzt...

distributions estimation mixture
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Erwarteter Wert einer Gaußschen Zufallsvariablen, die mit einer logistischen Funktion transformiert wurde

Sowohl die logistische Funktion als auch die Standardabweichung werden normalerweise als . Ich werde und s für die Standardabweichung verwenden.σσ\sigmaσ(x)=1/(1+exp(−x))σ(x)=1/(1+exp⁡(−x))\sigma(x) = 1/(1+\exp(-x))sss Ich habe eine logistische Neuron mit einem zufälligen Eingang , dessen...

distributions normal-distribution neural-networks mathematical-statistics expected-value
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Differenz der Gamma-Zufallsvariablen

Wie ist die Verteilung der Differenz bei zwei unabhängigen Zufallsvariablen und Y ∼ G a m m a ( α Y , β Y ) , dh D = X - Y ?X.∼ G a m m a ( αX., βX.)X∼Gamma(αX,βX)X\sim \mathrm{Gamma}(\alpha_X,\beta_X)Y.∼ G a m m a ( αY., βY.)Y∼Gamma(αY,βY)Y\sim \mathrm{Gamma}(\alpha_Y,\beta_Y)D = X.- Y.D=X−YD=X-Y...

distributions gamma-distribution
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Zeitdiskretes Ereignisverlaufsmodell (Überlebensmodell) in R.

Ich versuche, ein zeitdiskretes Modell in R einzubauen, bin mir aber nicht sicher, wie ich das machen soll. Ich habe gelesen, dass Sie die abhängige Variable in verschiedenen Zeilen organisieren können, eine für jede glmZeitbeobachtung , und die Funktion mit einem Logit- oder Cloglog-Link verwenden...

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Wie baue ich einen innovativen Ausreißer bei Beobachtung 48 in mein ARIMA-Modell ein?

Ich arbeite an einem Datensatz. Nachdem ich einige Modellidentifikationstechniken angewendet hatte, kam ich mit einem ARIMA (0,2,1) -Modell heraus. Ich habe die detectIOFunktion im Paket TSAin R verwendet, um bei der 48. Beobachtung meines ursprünglichen Datensatzes einen innovativen Ausreißer (IO)...

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So erhalten Sie das Konfidenzintervall für die Änderung des Populations-R-Quadrats

Als einfaches Beispiel wird angenommen, dass es zwei lineare Regressionsmodelle gibt Modell 1 hat drei Prädiktoren x1a, x2bundx2c Modell 2 hat drei Prädiktoren aus Modell 1 und zwei zusätzliche Prädiktoren x2aundx2b Es gibt eine Populationsregressionsgleichung, bei der die erklärte...

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Gleich oder anders? Der Bayes'sche Weg

Angenommen, ich habe das folgende Modell: Poisson(λ)∼{λ1λ2if t<τif t≥τPoisson(λ)∼{λ1if t<τλ2if t≥τ\text{Poisson}(\lambda) \sim \begin{cases} \lambda_1 & \text{if } t \lt \tau \\ \lambda_2 & \text{if } t \geq \tau \end{cases} Und ich schließe die unten gezeigten Posterioren für und aus meinen...

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