Gibt es eine Verwendung für die Menge in der Statistik oder Informationstheorie?∫f( x )2dx∫f(x)2dx \int f(x)^2 dx
Sei r(π,δ)r(π,δ)r(\pi, \delta) das Bayes-Risiko eines Schätzers δδ\delta in Bezug auf ein vorheriges , sei die Menge aller Prioren auf dem Parameterraum und seiΠ Θ Δππ\piΠΠ\PiΘΘ\ThetaΔΔ\Delta die Menge aller (möglicherweise) randomisierte) Entscheidungsregeln. Die statistische Interpretation von...
Aus Wikipedia gibt es eine Definition von Akaikes Informationskriterium (AIC) als , wobei die Anzahl der Parameter und die log-Wahrscheinlichkeit des Modells ist.AIC=2k−2logLAIC=2k−2logL AIC = 2k -2 \log L kkklogLlogL\log L Unsere Ökonometrie stellt jedoch an einer angesehenen Universität fest,...
Das Halmos-Savage-Theorem besagt, dass für ein dominiertes statistisches Modell eine Statistik ist ausreichend, wenn (und nur wenn) für alle eine messbare Version des Radon-Nikodym-Derivats vorliegt, wobei ist bevorzugte Maßnahme, daß für und .( Ω , A , P ) (Ω,A,P)(\Omega, \mathscr A, \mathscr P)T...
Ich habe Probleme beim Verstehen der vollständigen und ausreichenden Statistiken. Sei eine ausreichende Statistik.T=ΣxiT=ΣxiT=\Sigma x_i Wenn für eine Funktion mit der Wahrscheinlichkeit 1 ist , dann ist dies eine vollständig ausreichende Statistik.E[g(T)]=0E[g(T)]=0E[g(T)]=0ggg Aber was heißt das?...
Wenn wir den kausalen Effekt von auf im folgenden berechnen wollten , können wir sowohl den Satz für die Anpassung der Hintertür als auch für die Anpassung der Vordertür verwenden, dh XXXYYYP(y|do(X=x))=∑uP(y|x,u)P(u)P(y|do(X=x))=∑uP(y|x,u)P(u)P(y | \textit{do}(X = x)) = \sum_u P(y | x, u) P(u) und...
(Ich habe eine ähnliche Frage auf math.se gestellt .) In der Informationsgeometrie ist die Determinante der Fisher-Informationsmatrix eine natürliche Volumenform auf einer statistischen Mannigfaltigkeit, daher hat sie eine schöne geometrische Interpretation. Die Tatsache, dass es beispielsweise in...
Angenommen, wir haben eine (messbare und angemessen gut erzogene) Menge S⊆B⊂RnS⊆B⊂RnS\subseteq B\subset\mathbb R^n , wobei BBB kompakt ist. Nehmen wir außerdem an, wir können Proben aus der gleichmäßigen Verteilung über BBB über das Lebesgue-Maß λ(⋅)λ(⋅)\lambda(\cdot) und das Maß λ(B)λ(B)\lambda(B)...
Hinweis: Diese Frage ist ein Repost, da meine vorherige Frage aus rechtlichen Gründen gelöscht werden musste. Beim Vergleich von PROC MIXED von SAS mit der Funktion lmeaus dem nlmePaket in R bin ich auf einige verwirrende Unterschiede gestoßen. Insbesondere unterscheiden sich die Freiheitsgrade...
Ich möchte die Jensen-Shannon-Divergenz für die folgenden 3 Verteilungen berechnen. Ist die unten stehende Berechnung korrekt? (Ich folgte der JSD-Formel aus Wikipedia ): P1 a:1/2 b:1/2 c:0 P2 a:0 b:1/10 c:9/10 P3 a:1/3 b:1/3 c:1/3 All distributions have equal weights, ie 1/3. JSD(P1, P2, P3) =...
Stellen Sie sich vor, ein Forscher untersucht einen Datensatz und führt 1000 verschiedene Regressionen durch und findet eine interessante Beziehung zwischen ihnen. Stellen Sie sich nun vor, ein anderer Forscher mit denselben Daten führt nur eine Regression aus, und es stellt sich heraus, dass der...
In Bezug auf den Titel besteht die Idee darin, die gegenseitige Information hier und nach MI zu verwenden, um die "Korrelation" (definiert als "wie viel ich über A weiß, wenn ich B weiß") zwischen einer kontinuierlichen Variablen und einer kategorialen Variablen zu schätzen. Ich werde Ihnen gleich...
Ich habe einen sehr grundlegenden Zweifel. Entschuldigung, wenn dies nur wenige irritiert. Ich weiß, dass der Wert für gegenseitige Informationen größer als 0 sein sollte, aber kleiner als 1? Ist es durch einen oberen Wert begrenzt? Danke,
Ich habe mich mit theoretischen Rahmenbedingungen für die Methodenauswahl befasst (Anmerkung: nicht Modellauswahl) und nur sehr wenig systematische, mathematisch motivierte Arbeit gefunden. Mit "Methodenauswahl" meine ich einen Rahmen zur Unterscheidung der geeigneten (oder besser, optimalen)...
Regen lernt nie, deshalb ist sie mittelfristig völlig ahnungslos, obwohl es nur aus Ja / Nein-Fragen besteht. Glücklicherweise erlaubt Rain's Professor ihr, die gleiche Halbzeit so oft zu wiederholen, wie sie will, aber er meldet nur die Punktzahl, sodass Rain nicht weiß, welche Probleme sie falsch...
Ich habe die in diesem Dokument beschriebene Methode zur Extraktion des Backbone-Netzwerks verwendet: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abstract Grundsätzlich schlagen die Autoren eine statistische Methode vor, die für jede Kante im Diagramm eine Wahrscheinlichkeit erzeugt, dass die Kante...
Ich habe ein Programm geschrieben, um ein Überhandkarten -Shuffle zu simulieren . Jede Karte ist nummeriert, mit einer Farbe von CLUBS, DIAMONDS, HEARTS, SPADESund einem Rang von zwei bis zehn, dann Jack, Queen, King und Ace. Somit hat die Zwei der Vereine eine Nummer von 1, die Drei der Vereine...
Ich versuche, die Entscheidungsgrenze eines Perzeptron-Algorithmus zu zeichnen, und bin über einige Dinge wirklich verwirrt. Meine Eingabeinstanzen haben die Form , im Grunde eine 2D-Eingabeinstanz ( x 1 und x 2 ) und einen Binärklassenzielwert ( y ) [1 oder 0].[ ( x1, x2) ,
Ich habe an einigen Stellen die Verwendung der Radon-Nikodym-Ableitung eines Wahrscheinlichkeitsmaßes in Bezug auf ein anderes gesehen, insbesondere in der Kullback-Leibler-Divergenz, wo es die Ableitung des Wahrscheinlichkeitsmaßes eines Modells für einen beliebigen Parameter mit ist bezüglich des...
Meine Friseurin Stacey macht immer ein fröhliches Gesicht, ist aber oft gestresst, ihre Zeit zu verwalten. Heute war Stacey für meinen Termin überfällig und sehr entschuldigend. Als ich meinen Haarschnitt bekam, fragte ich mich: Wie lange sollten ihre Standardtermine dauern? (Wenn die Präferenz des...