Als «theory» getaggte Fragen

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Definition und Ursprung von „Kreuzentropie“

Ohne Quellenangabe definiert Wikipedia die Kreuzentropie der diskreten Verteilungen und alsQPPPQ.QQ H×( S.; Q )= - ∑xp ( x )Logq( x ) .H×(P;Q)=−∑xp(x)log⁡q(x).\begin{align} \mathrm{H}^{\times}(P; Q) &= -\sum_x p(x)\, \log q(x). \end{align} Wer hat als Erster mit dieser Menge begonnen? Und wer...

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Was ist die Intuition hinter austauschbaren Proben unter der Nullhypothese?

Permutationstests (auch Randomisierungstest, Re-Randomisierungstest oder exakter Test genannt) sind sehr nützlich und nützlich, wenn die zum Beispiel erforderliche Annahme einer Normalverteilung t-testnicht erfüllt ist und wenn die Transformation der Werte durch Rangfolge der Werte erfolgt Ein...

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Qualitativ was ist Kreuzentropie

Diese Frage gibt eine quantitative Definition der Kreuzentropie in Bezug auf ihre Formel. Ich suche nach einer eher fiktiven Definition, sagt Wikipedia: In der Informationstheorie misst die Kreuzentropie zwischen zwei Wahrscheinlichkeitsverteilungen die durchschnittliche Anzahl von Bits, die zum...

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Berechnung des AIC „von Hand“ in R

Ich habe versucht, den AIC einer linearen Regression in R zu berechnen, ohne die AICFunktion zu verwenden: lm_mtcars <- lm(mpg ~ drat, mtcars) nrow(mtcars)*(log((sum(lm_mtcars$residuals^2)/nrow(mtcars))))+(length(lm_mtcars$coefficients)*2) [1] 97.98786 Allerdings AICgibt einen anderen...

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Typisches Set-Konzept

Ich dachte, dass das Konzept einer typischen Menge ziemlich intuitiv ist: Eine Folge der Länge nnn würde zu der typischen Menge wenn die Wahrscheinlichkeit, dass die Folge herauskommt, hoch wäre. Jede mögliche Sequenz, die wahrscheinlich war, würde sich in . (Ich vermeide die formale Definition im...

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Münzwurf, Entscheidungsprozesse und Informationswert

Stellen Sie sich folgendes Setup vor: Sie haben 2 Münzen, Münze A, die garantiert fair ist, und Münze B, die fair sein kann oder nicht. Sie werden aufgefordert, 100 Münzen zu werfen, und Ihr Ziel ist es, die Anzahl der Köpfe zu maximieren . Ihre vorherige Information über Münze B ist, dass sie...

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GAM vs LOESS vs Splines

Kontext : Ich möchte eine Linie in einem Streudiagramm zeichnen, die nicht parametrisch erscheint, daher verwende ich geom_smooth()in ggplotin R. Es gibt automatisch geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x'...

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Wie ist die Differentialentropie zu interpretieren?

Ich habe kürzlich diesen Artikel über die Entropie einer diskreten Wahrscheinlichkeitsverteilung gelesen . Es beschreibt eine nette Art, über Entropie nachzudenken, da die erwartete Anzahl von Bits (zumindest bei Verwendung von in Ihrer Entropiedefinition) zum Codieren einer Nachricht benötigt...

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Differenzielle Entropie

Die Differentialentropie des Gaußschen RV beträgt log2(σ2πe−−−√)log2⁡(σ2πe)\log_2(\sigma \sqrt{2\pi e}). Dies ist abhängig vonσσ\sigma, der Standardabweichung. Wenn wir die Zufallsvariable so normalisieren, dass sie eine Einheitsvarianz aufweist, fällt ihre Differentialentropie ab. Für mich ist...