Ich verwende derzeit R, um eine Zeitreihe mit den folgenden Anweisungen vorherzusagen: X <- ts(datas, frequency=24) X.arima <- Arima(X, order=c(2,1,0), seasonal=c(1,1,1)) pred <- predict(X.arima, n.ahead=24) plot.ts(pred$pred) Wie Sie sehen, habe ich stündlich Daten und habe den...
Ich bin kein Mathematik-Assistent. Bitte halten Sie Ihre Antwort einfach genug. Ich muss später heute eine Statistik-Screening-Prüfung für einen Methodenkurs absolvieren und bin auf ein Thema fixiert, das während des Praxistests aufgetaucht ist. Der Datensatz, den ich erhielt, bezog sich auf die...
Ich habe einige Daten, in denen es 5 kategoriale erklärende Variablen ( concern, breath, weath, sleep, act) und 1 kontinuierliche Antwortvariable ( tto) gibt. Darüber hinaus ist jede kategoriale erklärende Variable in 5 Ebenen unterteilt, die zeigen, wie stark sich eine Person dabei fühlt. Level 1...
Ich habe einige Fragen zur Analyse von Rangdaten. Die Daten sehen folgendermaßen aus: 4 Gruppen von Menschen mit HIV und 16 andere Gruppen von Menschen, die im selben Dorf leben, wurden gebeten, 12 Herausforderungen für Menschen mit HIV nach Wichtigkeit einzustufen. (zB körperliche Gesundheit -...
Ich versuche, eine latente Klassenwachstumsanalyse (LCGA) und / oder Wachstumsmischungsmodelle (GMMs) in R durchzuführen. Die Daten, die ich verwende, sind eine zunehmende Anzahl von Gabeln von Git-Repositories (diskrete Variable, nicht kategorisch), wie Sie können siehe in diesem Datensatz . Ich...
Die Daten bestehen aus optischen Spektren (Lichtintensität gegen Frequenz), die zu unterschiedlichen Zeiten aufgenommen wurden. Die Punkte wurden in einem regelmäßigen Raster in x (Zeit), y (Frequenz) erfasst. Um die zeitliche Entwicklung bei bestimmten Frequenzen zu analysieren (ein schneller...
Wie kann ich die Sensitivität und Spezifität (oder analoge Maßnahmen) eines kontinuierlichen diagnostischen Tests zur Vorhersage eines kontinuierlichen Ergebnisses (z. B. Blutdruck) berechnen, ohne das Ergebnis zu dichotomisieren? Irgendwelche Ideen? Es scheint, dass Forscher dies mithilfe der...
Ich habe Probleme, eine Lösung für die Durchführung eines Post-hoc-Tests (Tukey HSD) nach einer ANOVA mit 2 Faktoren (beide innerhalb der Probanden) mit wiederholten Messungen in R zu finden. Für die ANOVA habe ich die aov-Funktion verwendet: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)),...
Ich habe eine Frage, die mich eine Weile beschäftigt. Der Entropietest wird häufig verwendet, um verschlüsselte Daten zu identifizieren. Die Entropie erreicht ihr Maximum, wenn die Bytes der analysierten Daten gleichmäßig verteilt sind. Der Entropietest identifiziert verschlüsselte Daten, da diese...
Ich habe zwei Fragen zur Verwendung einer zufälligen Gesamtstruktur (insbesondere randomForest in R) für die Imputation fehlender Werte (im Prädiktorraum). 1) Wie funktioniert der Imputationsalgorithmus - insbesondere wie und warum wird die Klassenbezeichnung für die Imputation benötigt? Ist die...
oder: Schränkt die Auswahl einer Domain bei der Eingabe eines Jobs Ihre zukünftigen Optionen für Domains und damit Jobs ein? Um diese Frage so weit wie möglich anwendbar zu machen ... Beruf bezieht sich auf alle Arten von Datenanalysten, von Statistikern über Programmierer von Maschinenlernern...
Ich habe ein Problem wo y=a+by=a+by = a + b Ich beobachte y, aber weder noch b . Ich möchte schätzenaaabbb b=f(x)+ϵb=f(x)+ϵb = f(x) + \epsilon Ich kann mithilfe eines Regressionsmodells schätzen. Das gibt mir b . Ich könnte dann schätzenaaab^b^\hat b b^=f(x)+ϵb^=f(x)+ϵ\hat b = f(x) +...
Ich bin mit der Verwendung von Erkenntnissen aus der Zufallsmatrixtheorie vertraut, um die Anzahl der Hauptkomponenten aus der PCA einer Kovarianz- / Korrelationsmatrix zu bestimmen, die zur Bildung von Faktoren verwendet werden sollen. Wenn der dem ersten PC zugeordnete Eigenwert groß ist,...
Problemhintergrund: Im Rahmen meiner Forschung habe ich zwei Algorithmen geschrieben, mit denen eine Reihe von Merkmalen aus einem Datensatz ausgewählt werden können (Genexpressionsdaten von Krebspatienten). Diese Merkmale werden dann getestet, um festzustellen, wie gut sie eine unsichtbare Probe...
Angenommen, ich möchte vorhersagen, ob ein Projekt rentabel ist oder nicht. In meinen Beispieldaten ist die Antwortvariable tatsächlich eine kontinuierliche Variable: der $ Gewinn / Verlust des Projekts. Sollte ich eine Klassifizierungstechnik verwenden, da mein letztendliches Ziel nur eine binäre...
Ich habe eine philosophische Frage bezüglich der ausgelassenen variablen Verzerrung. Wir haben das typische Regressionsmodell (Populationsmodell) dem die Stichproben stammen , und dann eine Reihe von Bedingungen, unter denen sich die OLS-Schätzungen recht gut
Ich möchte Parameter von Dirichlet-Mischungsmodellen mithilfe der Gibbs-Probenahme schätzen und habe dazu einige Fragen: Entspricht eine Mischung von Dirichlet-Verteilungen einem Dirichlet-Prozess? Was sind ihre Hauptunterschiede, wenn nicht? Wenn ich die Parameter einer einzelnen...
Beim Umgang mit Daten mit Faktoren kann R verwendet werden, um die Mittelwerte für jede Gruppe mit der Funktion lm () zu berechnen. Dies gibt auch die Standardfehler für die geschätzten Mittelwerte an. Dieser Standardfehler unterscheidet sich jedoch von dem, was ich aus einer manuellen Berechnung...
Ich verwende das lme4Paket in R, um eine logistische Modellierung mit gemischten Effekten durchzuführen. Mein Verständnis war, dass die Summe aller zufälligen Effekte Null sein sollte. Wenn ich mit Spielzeug lineare gemischte Modelle mache lmer, sind die zufälligen Effekte normalerweise < was...
Ich versuche zu verstehen, was der Unterschied zwischen einem Standard-HMM und einem Bayes-HMM ist. Wikipedia erwähnt nur kurz, wie das Modell aussieht, aber ich brauche ein detaillierteres Tutorial. Kennt jemand ein Papier oder eine Implementierung, die ich mir ansehen kann? Ich habe auch Probleme...