Ich habe einen Datensatz mit einer abhängigen und einer unabhängigen Variablen. Beide sind keine Zeitreihen. Ich habe 120 Beobachtungen. Der Korrelationskoeffizient beträgt 0,43 Nach dieser Berechnung habe ich für beide Variablen eine Spalte mit dem Durchschnitt für jeweils 12 Beobachtungen...
Der Korrelationskoeffizient ist: r =∑k(xk- -x¯) (yk- -yk¯)sxsyn - 1r=∑k(xk- -x¯)(yk- -yk¯)sxsyn- -1 r = \frac{\sum_k \frac{(x_k - \bar{x}) (y_k - \bar{y_k})}{s_x s_y}}{n-1} Der Stichprobenmittelwert und die Standardabweichung der Stichprobe sind empfindlich gegenüber Ausreißern. Auch der...
Um diese Frage genauer zu erläutern, werde ich zunächst meinen Ansatz erläutern: Ich simulierte eine Folge unabhängiger Zufallszahlen .X={x1,...,xN}X={x1,...,xN}X = \{x_1,...,x_N\} Ich nehme dann mal den Unterschied; dh ich erstelle die Variablen:LLL
Ich versuche zu beweisen oder zu widerlegen, dass der Unterschied zwischen Spearmans Korrelation und Kendalls Korrelation nicht mehr als 1 beträgt (oder weniger, je enger desto besser). Ich gehe davon aus, dass es keine Bindungen gibt. Um das Ergebnis anhand eines Zählerbeispiels zu widerlegen,...
Ich möchte bestimmen, welcher von zwei Datensätzen (B1, B2) besser mit einem anderen Satz (A) korreliert (Pearsons r). In allen Datensätzen fehlen Daten. Wie kann ich feststellen, ob die resultierende Korrelation signifikant unterschiedlich ist oder nicht? Beispielsweise sind 8426-Werte sowohl in...
Geschlossen . Diese Frage basiert auf Meinungen . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage, damit sie durch Bearbeiten dieses Beitrags mit Fakten und Zitaten beantwortet werden kann . Geschlossen vor 2 Jahren . Trotz der wichtigen,...
Das nicht so seltene Auftreten bei komplexen maximal gemischten Modellen (Schätzung aller möglichen zufälligen Effekte für bestimmte Daten und Modelle) ist eine perfekte (+1 oder -1) oder nahezu perfekte Korrelation zwischen einigen zufälligen Effekten. Betrachten wir zum Zweck der Diskussion das...
Ich lese Thinking, Fast and Slow von Daniel Kahneman und bin auf den folgenden Text gestoßen Vor einigen Jahren hatte ich die ungewöhnliche Gelegenheit, die Illusion finanzieller Fähigkeiten aus nächster Nähe zu untersuchen. Ich war eingeladen worden, mit einer Gruppe von Anlageberatern in einer...
Bei zwei stark korrelierten Zufallsvariablen und möchte ich die Wahrscheinlichkeit begrenzen, dass die Differenzüberschreitet einen bestimmten Betrag: XXXYYY|X−Y||X−Y| |X - Y| P(|X−Y|>K)<δP(|X−Y|>K)<δ P( |X - Y| > K) < \delta Nehmen Sie der Einfachheit halber an, dass: Es ist...
Ich arbeite am logistischen Regressionsmodell. Ich habe die Zusammenfassung des Modells überprüft, das auf 5 unabhängigen Variablen basiert, von denen eine mit einem P-Wert von 0,74 nicht signifikant ist. Ich möchte wissen, ob wir die Variable direkt entfernen oder ob es eine andere Möglichkeit...
Ich sammle Textdaten zu Pressemitteilungen, Blog-Posts, Bewertungen usw. der Produkte und Leistungen bestimmter Unternehmen. Insbesondere möchte ich prüfen, ob es Korrelationen zwischen bestimmten Arten und / oder Quellen solcher "Textinhalte" mit den Marktbewertungen der Aktiensymbole der...
Stell dir das vor: Sie haben eine Stichprobe von 1000 Teams mit jeweils 10 Mitgliedern. Sie haben die Teamfunktion gemessen, indem Sie jedes Teammitglied anhand einer zuverlässigen numerischen Skala mit mehreren Elementen gefragt haben, wie gut das Team funktioniert. Sie möchten beschreiben,...
Gegeben -Vektoren , so daß der Korrelationskoeffizient nach Spearman von und ist , gibt es bekannte Grenzen auf dem Spearman Koeffizienten mit , in Bezug auf die (und vermutlich)? Das heißt, kann man (nicht triviale) Funktionen so finden, dass x , y 1 , y 2 x y i ρ i = ρ ( x , y i ) x y 1 + y 2 ρ i...
Angenommen, ich habe eine große Population von Datenpunkten und die Pearson-Korrelation ist(x,y)(x,y)(x,y) corr(X,Y)=ρcorr(X,Y)=ρ\textrm{corr}(X,Y) = \rho Was kann ich vernünftigerweise über die Korrelation sagen, die ich bei einer Stichprobe der Größe erwarten werde ? Wenn die...
Ich habe Daten, die äquivalent sind zu: shopper_1 = ['beer', 'eggs', 'water',...] shopper_2 = ['diapers', 'beer',...] ... Ich möchte diesen Datensatz analysieren, um eine Korrelationsmatrix zu erhalten, die ähnliche Auswirkungen hat: Wenn Sie x gekauft haben, werden Sie wahrscheinlich y...
Ich versuche, das Alter (6-90 Jahre) mit der Lautstärke der Stimme (in dB) zu korrelieren. Meine Daten enthalten jedoch keine Datenpunkte im Bereich von 20 bis 50 Jahren. Welches Korrelationsmaß ist bei einer so großen Lücke am besten geeignet und warum? Ich habe Kendall Tau bisher...
In SVM-Klassifizierungsanalysen (linearer Kernel) eines Datensatzes der Genexpression (~ 400 Variablen / Gene) für jeweils ~ 25 Fälle und Kontrollen stelle ich fest, dass die auf Genexpression basierenden Klassifikatoren sehr gute Leistungsmerkmale aufweisen. Die Fälle und Kontrollen unterscheiden...
Wenn eine explorative Faktorenanalyse mit einigen 1-5 Übereinstimmungselementen und einigen 0/1 Elementen "Alle zutreffenden auswählen" durchgeführt wird, wie stark würde die Tendenz theoretisch dazu führen, dass die 1-5 Elemente auf einen oder zwei Faktoren geladen werden und die 0/1 Elemente, die...
Das Problem ist, dass die Regierung das elektronische Roulette schließen will und behauptet, dass das Roulette beim statistischen Test fehlgeschlagen ist. Entschuldigung für meine Sprache, aber diese ist so gut wie möglich aus dem slowenischen Recht übersetzt. Offizielle (gesetzlich) Anforderungen...
Hier ist eine aktuelle Google-Korrelatabfrage: http://www.google.com/trends/correlate/search?e=internet+usage&t=weekly# Wie Sie im Suchfeld unter diesem Link sehen können, habe ich "Internetnutzung" eingegeben und Google hat den Rest erledigt. Es zeigt einen Wert von 0,9298 als "Korrelation"...