Bevor ich frage, lese ich ähnliche Fragen, aber keine davon führt zu zufriedenstellenden Antworten für mein spezifisches Interesse. Ich möchte eine Klimazeitreihe der Niederschläge der Dominikanischen Republik über 64 Jahre (1940-2003) homogenisieren. Dafür ist es wirklich wichtig, eine...
Angenommen, ich habe eine Zeitreihe von Beobachtungen und berechne ein Maß für die Varianz dieser Zeitreihe als Standardabweichung (SD) in einem rollenden Fenster der Breite und dieses Fenster wird in einzelnen Zeitschritten über die Reihe verschoben. Nehmen wir weiter an, dass , wobei die Anzahl...
Angesichts des folgenden Datenrahmens: df <- data.frame(x1 = c(26, 28, 19, 27, 23, 31, 22, 1, 2, 1, 1, 1), x2 = c(5, 5, 7, 5, 7, 4, 2, 0, 0, 0, 0, 1), x3 = c(8, 6, 5, 7, 5, 9, 5, 1, 0, 1, 0, 1), x4 = c(8, 5, 3, 8, 1, 3, 4, 0, 0, 1, 0, 0), x5 = c(1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0), x6 = c(2, 3,...
Erstens schätze ich, dass Diskussionen über Allgemeinen Erklärungen zu (dh dem Bestimmungskoeffizienten in der Regression) hervorrufen . Das Problem, das ich beantworten möchte, besteht darin, dies auf alle Fälle der Korrelation zwischen zwei Variablen zu verallgemeinern.R 2r2r2r^2R2R2R^2 Ich bin...
Ich benutze R für die Datenanalyse. R liefert eine corrFunktion zur Berechnung der Korrelation. Diese Funktion bietet drei verschiedene Ansätze / Algorithmen zur Schätzung der corrPearson, Spearman und Kendall. Wann sollte ich jede dieser Methoden anwenden? Welche Faktoren bestimmen, welche Methode...
Ich suche nach Artikeln, die darüber sprechen, "warum ein niedriger Wert in der Sozialwissenschaft oder in der Bildungsforschung akzeptabel ist". Bitte zeigen Sie mir das richtige Tagebuch, wenn Sie eines
Ich habe die folgende Frage in einem anderen Forum gesehen: "Angenommen, sowohl Größe als auch Gewicht erwachsener Männer können mit normalen Modellen beschrieben werden, und die Korrelation zwischen diesen Variablen beträgt 0,65. Wenn die Größe eines Mannes ihn auf das 60. Perzentil bringt, bei...
Der von mir verwendete Datensatz enthält Einkommensdaten pro Bereich. Die Werte sind nicht normal verteilt, wie in der folgenden Abbildung dargestellt. Global Morans I zeigt signifikante räumliche Muster an und Local Morans I findet signifikante heiße und kalte Stellen (entsprechend dem p-Wert)....
Ich habe Daten, die beschreiben, wie oft ein Ereignis während einer Stunde stattfindet ("Anzahl pro Stunde", nph) und wie lange die Ereignisse dauern ("Dauer in Sekunden pro Stunde", dph). Dies sind die Originaldaten: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008,...
Angenommen, ich habe eine Zeitreihe, G t , und eine Kovariate B t . Ich möchte die Beziehung zwischen ihnen durch das ARMA-Modell finden: G t = Z t + β 0 + β 1 B t wobei der Rest Z t einem ARMA-Prozess folgt. Das Problem ist: Ich weiß mit Sicherheit, dass β 0 und β 1 mit der Jahreszeit variieren....
Eine Annahme für die Regressionsanalyse ist, dass und nicht miteinander verflochten sind. Wenn ich jedoch darüber nachdenke, scheint es mir, dass es Sinn macht.Y.X.XXY.YY Hier ist ein Beispiel. Wenn wir einen Test mit 3 Abschnitten haben (AB und C). Die Gesamtbewertung der Tests entspricht der...
Angenommen, ich weiß, wie unabhängige binomiale Zufallsvariablen generiert werden. Wie kann ich zwei Zufallsvariablen und so generieren, dassY X ∼ Bin ( 8 , 2XXXYYYX∼Bin(8,23),Y∼Bin(18,23) and Corr(X,Y)=0.5X∼Bin(8,23),Y∼Bin(18,23) and Corr(X,Y)=0.5X\sim \text{Bin}(8,\dfrac{2}{3}),\quad Y\sim...
[Bei den letzten Fragen habe ich mich mit der Erzeugung von Zufallsvektoren in R befasst und wollte diese "Forschung" als unabhängige Frage und Antwort zu einem bestimmten Punkt teilen.] Erzeugen von Zufallsdaten mit Korrelation kann unter Verwendung der Cholesky - Zerlegung der Korrelationsmatrix...
Ich habe zwei Zeitreihen (Parameter eines Modells für Männer und Frauen) und möchte ein geeignetes ARIMA-Modell identifizieren, um Prognosen zu erstellen. Meine Zeitreihe sieht aus wie: Die Darstellung und der ACF sind instationär (die Spitzen des ACF schneiden sehr langsam ab). Daher verwende...
Ich habe zwei Korrelationsmatrizen, eine mit einer Bedingungsnummer von 9 und die andere mit einer Bedingungsnummer von 70. Nach dem, was ich gelesen habe, scheint die erste Matrix allein aufgrund dieser Zahlen besser konditioniert zu sein als die andere, aber i Ich kämpfe darum, wirklich zu...
Ich habe eine Diagramminstanz mit gewichteten gerichteten Kanten, deren Werte im Bereich [-1,1] liegen können. Ich muss Clustering in diesem Diagramm durchführen, um Gruppen herauszufinden, in denen Eckpunkte stärker korreliert sind. Ich habe nach mehreren Algorithmen gesucht, die auf Clustering...
Ich lese gerade eine Arbeit, die behauptet, dass der Korrelationskoeffizient für eine gleichmäßige Verteilung im Inneren einer Ellipse fX., Y.( x , y) = { konstant0if ( x , y ) innerhalb der Ellipse AndernfallsfX.,Y.(x,y)={Konstantewenn (x,y) innerhalb der Ellipse0Andernfallsf_{X,Y} (x,y) =...
Stellen Sie sich vor, wir probieren eine Kovarianzmatrix aus einer Wishart-Verteilung von MCMC. Bei jeder Iteration erhalten wir eine neue Beispielmatrix aus der Wishart-Verteilung.SiSiS_i Frage : Kann ich angesichts der Kurve, die alle Stichproben , die Autokorrelation dieser Stichproben...
Ich möchte beobachtete bivariate (Pearson's und Spearman's ) Korrelationskoeffizienten mit dem vergleichen, was von zufälligen Daten erwartet wird.ρρ\rhoρρ\rho Angenommen, wir messen beispielsweise 36 Fälle über sehr viele Variablen (1000). (Ich weiß, dass dies seltsam ist, es wird Q-Methodik...
Um zu bestimmen , Kreuzkorrelation zwischen Salesund Variable cost, die beide mit monatlicher Saisonalität, brauche ich , um de-seasonalize beid