Ich habe kürzlich die Methode von Fisher zur Kombination von p-Werten kennengelernt. Dies beruht auf der Tatsache, dass der p-Wert unter der Null einer gleichmäßigen Verteilung folgt und dass was ich für genial halte. Aber meine Frage ist, warum ich diesen verschlungenen Weg gehe? und warum nicht...
Dies scheint ein grundlegendes Problem zu sein, aber ich habe gerade festgestellt, dass ich eigentlich nicht weiß, wie man die Gleichheit von Koeffizienten aus zwei verschiedenen Regressionen testet. Kann jemand etwas Licht ins Dunkel bringen? Nehmen wir formal an, ich habe die folgenden zwei...
Ich finde es schwierig zu verstehen, worum es bei mehreren Vergleichen wirklich geht . Mit einer einfachen Analogie wird gesagt, dass eine Person, die viele Entscheidungen treffen wird, viele Fehler machen wird. Daher wird sehr konservative Vorsichtsmaßnahme angewendet, wie die
Ich kenne Normalitätstests, aber wie prüfe ich auf "Poisson-Ness"? Ich habe eine Stichprobe von ~ 1000 nicht-negativen ganzen Zahlen, von denen ich vermute, dass sie aus einer Poisson-Verteilung stammen, und ich würde das gerne
Ich bin nicht auf der Suche nach einer Plug-and-Play-Methode wie BEST in R, sondern nach einer mathematischen Erklärung einiger Bayes'scher Methoden, mit denen ich die Differenz zwischen dem Mittelwert zweier Stichproben testen kann.
Stellen Sie sich vor, Sie haben eine Studie mit zwei Gruppen (z. B. Männer und Frauen), die sich mit einer numerisch abhängigen Variablen (z. B. Intelligenztestergebnisse) befassen, und Sie haben die Hypothese, dass es keine Gruppenunterschiede gibt. Frage: Was ist ein guter Weg, um zu testen, ob...
In der Frequenzstatistik besteht ein enger Zusammenhang zwischen Konfidenzintervallen und Tests. Am Beispiel der Inferenz über in der N ( μ , σ 2 ) -Verteilung ist das 1 - α- Konfidenzintervall ˉ x ± t α / 2 ( n - 1 ) ⋅ s / √μμ\muN(μ,σ2)N(μ,σ2)\rm N(\mu,\sigma^2)1−α1−α1-\alpha enthält alle Werte...
Wie die Frage besagt - ist es möglich, die Nullhypothese zu beweisen? Nach meinem (eingeschränkten) Verständnis der Hypothese lautet die Antwort nein, aber ich kann keine strenge Erklärung dafür finden. Hat die Frage eine endgültige
Ich habe eine logistische Regression aufgebaut, bei der die Ergebnisvariable nach der Behandlung geheilt wird ( Curevs. No Cure). Alle Patienten in dieser Studie erhielten eine Behandlung. Ich bin daran interessiert zu sehen, ob Diabetes mit diesem Ergebnis zusammenhängt. In R sieht meine...
Heute, im Cross Validated Journal Club (warum warst du nicht da?), Fragte @mbq: Glauben Sie, wir (moderne Datenwissenschaftler) wissen, was Bedeutung bedeutet? Und in welcher Beziehung steht es zu unserem Vertrauen in unsere Ergebnisse? @Michelle antwortete, wie einige (einschließlich mir)...
Es gibt verschiedene gängige Resampling-Techniken, die in der Praxis häufig verwendet werden, z. B. Bootstrapping, Permutationstest, Jackknife usw. In zahlreichen Artikeln und Büchern werden diese Techniken erläutert, z. B. Philip I Good (2010) Permutation, Parametric und Bootstrap Tests von...
Ich bin kürzlich auf die Arbeit "The Insignificance of Null Hypothesis Significance Testing" von Jeff Gill (1999) gestoßen . Der Autor brachte einige häufige Missverständnisse in Bezug auf Hypothesentests und p-Werte auf, zu denen ich zwei spezifische Fragen habe: Der p-Wert ist technisch , die,...
Dieser Artikel " The Odds, Continually Updated" von der NY Times erregte meine Aufmerksamkeit. Um es kurz zu machen, heißt es dort [Bayesian Statistics] erweist sich als besonders nützlich bei der Bewältigung komplexer Probleme, einschließlich der Suche nach dem vermissten Fischer John Aldridge,...
Ich verstehe zweiseitige Hypothesentests. Sie haben H0:θ=θ0H0:θ=θ0H_0 : \theta = \theta_0 (vs. ). Der Wert ist die Wahrscheinlichkeit, dass Daten erzeugt, die mindestens so extrem sind wie die beobachteten. p θH1=¬H0:θ≠θ0H1=¬H0:θ≠θ0H_1 = \neg H_0 : \theta \ne \theta_0pppθθ\theta Ich verstehe keine...
Ich hoffe ich mache mit dem Titel Sinn. Oft wird die Nullhypothese mit der Absicht gebildet, sie abzulehnen. Gibt es einen Grund dafür oder ist es nur eine
Ich passe ein Modell mit mehreren linearen Regressionen zwischen 4 kategorialen Variablen (mit jeweils 4 Ebenen) und einer numerischen Ausgabe an. Mein Datensatz enthält 43 Beobachtungen. Die Regression gibt mir die folgenden Werte aus dem Test für jeden Steigungskoeffizienten: . Somit ist der...
Ich bin es gewohnt, dass der Ljung-Box-Test häufig zum Testen der Autokorrelation in Rohdaten oder in Modellresten verwendet wird. Ich hatte fast vergessen, dass es einen anderen Test für die Autokorrelation gibt, nämlich den Breusch-Godfrey-Test. Frage: Was sind die Hauptunterschiede und...
Sehr geehrte Damen und Herren, mir ist etwas Merkwürdiges aufgefallen, das ich Ihnen nicht erklären kann. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der manuelle Ansatz zur Berechnung eines Konfidenzintervalls in einem logistischen Regressionsmodell und die R-Funktion confint()unterschiedliche...
Berichten zufolge wird das CERN morgen bekannt geben, dass das Higgs-Boson experimentell mit 5- Beweisen nachgewiesen wurde. In diesem Artikel heißt es:σσ\sigma 5 entspricht einer Wahrscheinlichkeit von 99,99994%, dass die Daten, die die CMS- und ATLAS-Detektoren sehen, nicht nur zufälliges...
Ich weiß, dass es viele Materialien gibt, die den p-Wert erklären. Das Konzept ist jedoch ohne weitere Klarstellung nicht leicht festzuhalten. Hier ist die Definition von p-Wert aus Wikipedia: Der p-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, eine Teststatistik zu erhalten, die mindestens so extrem ist wie...