Kann mir jemand erklären, warum jemand für Hypothesentests oder Regressionsanalysen eine parametrische Methode einer nichtparametrischen statistischen Methode vorziehen sollte? In meinen Augen ist es wie beim Rafting und bei der Auswahl einer nicht wasserfesten Uhr, weil Sie sie möglicherweise...
Ich habe mich genau gefragt, warum das Sammeln von Daten bis zu einem signifikanten Ergebnis (z. B. ) die Typ-I-Fehlerrate erhöht.p<.05p<.05p \lt .05 Ich würde mich auch sehr über eine RDemonstration dieses Phänomens
Ich sehe, dass einmal von den insgesamt zwanzig Tests, die sie durchführen, , so dass sie fälschlicherweise annehmen, dass während eines der zwanzig Tests das Ergebnis signifikant ist ( ).0,05 = 1 / 20p < 0,05p<0.05p < 0.050,05 = 1 / 200.05=1/200.05 = 1/20 xkcd Gummibärchen-Comic -...
Eine grundlegende Einschränkung der Signifikanzprüfung von Nullhypothesen besteht darin, dass ein Forscher keine Beweise für die Null sammeln kann ( Quelle ). Ich sehe diese Behauptung an mehreren Stellen wiederholt, aber ich kann keine Rechtfertigung dafür finden. Wenn wir eine große Studie...
Der folgende Auszug stammt aus dem Beitrag: Was sind die Unterschiede zwischen einseitigen und zweiseitigen Tests? , auf der Statistik-Hilfeseite der UCLA. ... überlegen Sie, welche Konsequenzen das Ausbleiben eines Effekts in die andere Richtung hat. Stellen Sie sich vor, Sie haben ein neues...
Warum weiterhin Hypothesentests (mit all ihren schwierigen Konzepten und die zu den statistischsten Sünden zählen) für Probleme unterrichten und anwenden, bei denen es einen Intervallschätzer gibt (Vertrauen, Bootstrap, Glaubwürdigkeit oder was auch immer)? Was ist die beste Erklärung (falls...
Ich benutze lme4 in R, um das gemischte Modell zu passen lmer(value~status+(1|experiment))) Wo Wert stetig ist, sind Status und Experiment Faktoren, und ich verstehe Linear mixed model fit by REML Formula: value ~ status + (1 | experiment) AIC BIC logLik deviance REMLdev 29.1 46.98 -9.548...
Es gibt eine bestimmte Denkrichtung, nach der der am weitesten verbreitete Ansatz für statistische Tests ein "Hybrid" zwischen zwei Ansätzen ist: dem von Fisher und dem von Neyman-Pearson; Diese beiden Ansätze seien "inkompatibel", und daher sei der resultierende "Hybrid" ein "inkohärenter...
Ich habe Geoff Cummings Artikel Replication and Intervalsppppppp p p von 2008 gelesen : Werte sagen die Zukunft nur vage voraus, aber Konfidenzintervalle sind viel besser [~ 200 Zitate in Google Scholar] - und sind durch eine der zentralen Behauptungen verwirrt. Dies ist einer in der Reihe von...
Ich weiß, das klingt vielleicht nicht nach einem Thema, aber hör mir zu. Bei Stack Overflow und hier bekommen wir Stimmen für Beiträge, dies wird alles in tabellarischer Form gespeichert. Z.B: post id voter id vote type datetime ------- -------- --------- -------- 10 1 2 2000-1-1 10:00:01 11 3...
Mir ist klar, dass dies pedantisch und banal ist, aber als Forscher auf einem Gebiet außerhalb der Statistik mit begrenzter formaler Ausbildung in Statistik frage ich mich immer, ob ich "p-value" richtig schreibe. Speziell: Soll das "p" groß geschrieben werden? Soll das "p" kursiv geschrieben...
Angenommen , ich habe eine Probe aus der gemeinsamen Verteilung von und . Wie teste ich die Hypothese , dass und sind unabhängig ?X Y X Y(Xn,Yn),n=1..N(Xn,Yn),n=1..N(X_n,Y_n), n=1..NXXXYYYXXXYYY Es wird keine Annahme über die Gelenk- oder Randverteilungsgesetze von und (am allerwenigsten die...
Ein veröffentlichter Artikel ( pdf ) enthält diese 2 Sätze: Darüber hinaus kann eine fehlerhafte Berichterstattung durch die Anwendung falscher Regeln oder mangelnde Kenntnis des statistischen Tests verursacht werden. Beispielsweise kann die Gesamt-df in einer ANOVA als der Fehler df in der...
Stellen Sie sich vor, Sie müssen über die Anzahl der Kandidaten berichten, die jährlich einen bestimmten Test ablegen. Es scheint ziemlich schwierig zu sein, den beobachteten Prozentsatz des Erfolgs beispielsweise bei einer breiteren Population zu bestimmen, da die Zielpopulation spezifisch ist....
Ich habe meine Datenanalyse abgeschlossen und "statistisch signifikante Ergebnisse" erhalten, was mit meiner Hypothese übereinstimmt. Ein Student der Statistik sagte mir jedoch, dies sei eine vorzeitige Schlussfolgerung. Warum? Muss mein Bericht noch etwas anderes
Ich habe gerade diesen Artikel über den Bayes-Faktor gelesen, als ich auf diese Passage gestoßen bin Das Testen von Hypothesen mit Bayes-Faktoren ist robuster als das Testen von häufig auftretenden Hypothesen, da die Bayes-Form eine Verzerrung der Modellauswahl vermeidet, Belege zugunsten der...
Ich frage mich, ob es einen Unterschied in der Interpretation macht, ob nur die abhängigen, sowohl die abhängigen als auch die unabhängigen Variablen oder nur die unabhängigen Variablen log-transformiert werden. Betrachten Sie den Fall von log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Ich kann die IV als...
Meine Hauptfrage ist, wie die Ausgabe (Koeffizienten, F, P) bei der Durchführung einer (sequentiellen) ANOVA vom Typ I zu interpretieren ist. Mein spezielles Forschungsproblem ist etwas komplexer, deshalb werde ich mein Beispiel in Teile zerlegen. Wenn ich mich zuerst für die Auswirkung der...
Es gibt viele Möglichkeiten zu messen, wie ähnlich zwei Wahrscheinlichkeitsverteilungen sind. Zu den (in verschiedenen Kreisen) populären Methoden gehören: der Kolmogorov-Abstand: der Überabstand zwischen den Verteilungsfunktionen; die Kantorovich-Rubinstein-Distanz: die maximale Differenz...
Ich habe kürzlich die Methode von Fisher zur Kombination von p-Werten kennengelernt. Dies beruht auf der Tatsache, dass der p-Wert unter der Null einer gleichmäßigen Verteilung folgt und dass was ich für genial halte. Aber meine Frage ist, warum ich diesen verschlungenen Weg gehe? und warum nicht...