Ich habe diesen riesigen Datensatz mit ungefähr 2500 Variablen und ungefähr 142 Beobachtungen. Ich möchte eine Korrelation zwischen Variable X und dem Rest der Variablen ausführen. Bei vielen Spalten fehlen jedoch Einträge. Ich habe versucht, dies in R mit dem Argument "pairwise-complete" (...
Ich arbeite an einem sehr großen linearen Regressionsproblem, dessen Daten so groß sind, dass sie auf einem Cluster von Computern gespeichert werden müssen. Es ist viel zu groß, um alle Samples im Speicher einer einzelnen Maschine (sogar auf der Festplatte) zusammenzufassen. Um diese Daten zu...
In R habe ich eine Stichprobe von 348 Kennzahlen und möchte wissen, ob ich davon ausgehen kann, dass sie für zukünftige Tests normalverteilt sind. Nach einer weiteren Stack-Antwort betrachte ich im Wesentlichen die Dichtekurve und die QQ-Kurve
Ich habe eine Flugbahn eines Objekts in einem 2D-Raum (einer Oberfläche). Die Flugbahn wird als eine Folge von (x,y)Koordinaten angegeben. Ich weiß, dass meine Messungen laut sind und ich manchmal offensichtliche Ausreißer habe. Also möchte ich meine Beobachtungen filtern. Soweit ich Kalman Filter...
Geschlossen . Diese Frage ist meinungsbasiert . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage, damit sie mit Fakten und Zitaten beantwortet werden kann, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten .
Ich habe eine Reihe von Prognosewerkzeugen untersucht und festgestellt, dass generalisierte additive Modelle (GAMs) für diesen Zweck das größte Potenzial haben. GAMs sind großartig! Sie ermöglichen es, komplexe Modelle sehr präzise zu spezifizieren. Diese Prägnanz führt jedoch zu einigen...
Das folgende Problem wurde auf der Mensa International Facebook-Seite veröffentlicht: \quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad Der Post selbst hat über 1000 Kommentare erhalten, aber ich werde hier nicht näher auf die Debatte eingehen, da ich weiß, dass dies Bertrands Box-Paradoxon ist und die...
Kontext Eine Gruppe von Sozialwissenschaftlern und Statistikern ( Benjamin et al., 2017 ) hat kürzlich vorgeschlagen, dass die typische falsch-positive Rate ( = 0,05), die als Schwelle für die Bestimmung der "statistischen Signifikanz" verwendet wird, an eine konservativere Schwelle angepasst...
In einem kürzlich erschienenen Aufsatz von Norton et al. (2018) [ 1 ] geben an, dass[ 1 ][1]^{[1]} Unterschiedliche Quotenverhältnisse aus derselben Studie können nicht verglichen werden, wenn die statistischen Modelle, die zu Quotenverhältnisschätzungen führen, unterschiedliche erklärende...
Die Frage ist einfach: Ist es angemessen, eine lineare Regression zu verwenden, wenn Y begrenzt und diskret ist (z. B. die Testergebnisse 1 bis 100, einige vordefinierte Rangfolgen 1 bis 17)? Ist es in diesem Fall "nicht gut", eine lineare Regression zu verwenden, oder ist es völlig falsch, sie zu...
In Kevin Murphys Conjugate Bayesian-Analyse der Gaußschen Verteilung schreibt er, dass die posteriore prädiktive Verteilung ist p(x∣D)=∫p(x∣θ)p(θ∣D)dθp(x∣D)=∫p(x∣θ)p(θ∣D)dθ p(x \mid D) = \int p(x \mid \theta) p(\theta \mid D) d \theta Dabei ist die Daten, an die das Modell angepasst ist, und...
Angenommen, wir haben eine (messbare und angemessen gut erzogene) Menge S⊆B⊂RnS⊆B⊂RnS\subseteq B\subset\mathbb R^n , wobei BBB kompakt ist. Nehmen wir außerdem an, wir können Proben aus der gleichmäßigen Verteilung über BBB über das Lebesgue-Maß λ(⋅)λ(⋅)\lambda(\cdot) und das Maß λ(B)λ(B)\lambda(B)...
Ich habe zwei verschiedene Analysemethoden, mit denen die Konzentration eines bestimmten Moleküls in einer Matrix gemessen werden kann (z. B. die Salzmenge in Wasser). Die beiden Methoden sind unterschiedlich und jede hat ihren eigenen Fehler. Welche Möglichkeiten es gibt, die beiden Methoden zu...
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 2 Jahren . Ich möchte eine Zusammenfassung einer Variablen in einem data.frame für...
Ich suche nach Korrelationen zwischen den Antworten auf verschiedene Fragen in einer Umfrage ("ähm, mal sehen, ob die Antworten auf Frage 11 mit denen von Frage 78 korrelieren"). Alle Antworten sind kategorisch (die meisten reichen von "sehr unglücklich" bis "sehr glücklich"), aber einige haben...
Beispielcode: (pc.cr <- princomp(USArrests)) summary(pc.cr) loadings(pc.cr) ## note that blank entries are small but not zero Ich erhalte von jedem unterschiedliche Ausgänge und bin mir nicht sicher, ob ich den Unterschied verstehe. Hier ist die Ausgabe: > summary(pc.cr) Importance of...
Ich habe zwei Jahre Daten, die im Grunde so aussehen: Datum _ __ Gewalt J / N? _ Anzahl der Patienten 01.01.2008 _ ___ 0 __ _ __ _ ____ 11 01.02.2008 _ __ _ 0 _ __ _ __ _ __ 11 01.03.2008 _ ____ 1 __ _ __ _ ____ 12 01.04.2008 _ ____ 0 __ _ __ _ ____ 12 ... 31/12 / 2009_ _ __ 0_ _ __ _ __ _ __ 14 dh...
In R soll der stepBefehl Ihnen helfen, die Eingabevariablen für Ihr Modell auszuwählen, oder? Folgendes kommt von example(step)#-> swiss& step(lm1) > step(lm1) Start: AIC=190.69 Fertility ~ Agriculture + Examination + Education + Catholic + Infant.Mortality Df Sum of Sq RSS AIC -...
Ich habe einen Datenrahmen wie den folgenden: case simulation temp plank oxygen 1 1 1 8 7 11 2 2 1 16 10 15 ... 17 17 2 26 12 17 18 18 2 15 8 12 19 19 2 28 11 21 20 20 2 24 6 14 Ich möchte Zusammenfassungen, die nach den Ebenen der Simulationsvariablen aufgeteilt sind. Zum Beispiel möchte ich den...
Ich möchte (in R) das folgende sehr einfache dynamische lineare Modell implementieren, für das ich 2 unbekannte zeitvariable Parameter habe (die Varianz des Beobachtungsfehlers und die Varianz des Zustandsfehlers ). ϵ 2 tϵ1tϵt1\epsilon^1_tϵ2tϵt2\epsilon^2_t Y.tθt + 1==θt+ ϵ1tθt+...