Ich möchte den Unterschied zwischen Paneldatenanalyse und gemischter Modellanalyse kennen. Meines Wissens verwenden Paneldaten und gemischte Modelle feste und zufällige Effekte. Wenn ja, warum haben sie unterschiedliche Namen? Oder sind sie auch? Ich habe den folgenden Beitrag gelesen, in dem die...
Meine statistische Ausbildung ist in der mathematischen Statistik verwurzelt, und diese Methodenklassen in meiner MS zu belegen, ist im Moment ein kleiner Schock. es ist derzeit schwierig für mich, einige dieser "angewandten" methoden zu verstehen, da mir die erfahrung in der branche fehlt. Eines...
Ein Freund vertritt einen Klienten im Berufungsverfahren nach einem Strafverfahren, in dem es den Anschein hat, dass die Auswahl der Jury rassistisch voreingenommen war. Der Jurypool bestand aus 30 Personen in 4 Rassengruppen. Die Staatsanwaltschaft nutzte peremptoristische Herausforderungen, um...
Gaußsche Mischungsmodelle (GMMs) sind ansprechend, weil sie sowohl analytisch als auch praktisch einfach zu handhaben sind und in der Lage sind, einige exotische Verteilungen ohne zu große Komplexität zu modellieren. Es gibt einige analytische Eigenschaften, die wir erwarten sollten und die im...
Ich habe das gesehen Betreiber überall in einiger Literatur ich auf Kausalitäts tue (siehe zum Beispiel des Wikipedia - Eintrag ). Ich kann jedoch keine formale und allgemeine Definition dieses Operators finden.do(x)do(x)do(x) Kann mir jemand einen guten Hinweis dazu geben? Ich interessiere mich...
Ich bin daran interessiert, eine Methode zur Erzeugung korrelierter, nicht normaler Daten zu finden. Im Idealfall also eine Art Verteilung, die eine Kovarianz- (oder Korrelations-) Matrix als Parameter verwendet und Daten generiert, die sich dieser annähern. Aber hier ist der Haken: Die Methode,...
Ich habe gerade einen Vortrag über statistische Inferenz ("Vergleichen von Proportionen und Mitteln") gesehen, der Teil eines Online-Kurses zur Einführung in die Statistik ist. Das Material ergab für mich so wenig Sinn wie immer (inzwischen muss ich dieses Zeug Dutzende Male gesehen haben, verteilt...
Bei der Vorlesung von Statistiken kann es hilfreich sein, gelegentlich ein kurzes Video aufzunehmen. Meine ersten Gedanken waren: Animationen und Visualisierungen statistischer Konzepte Geschichten über die Anwendung einer bestimmten Technik Humorvolle Videos, die für eine statistische Idee...
Eine der Voraussetzungen für eine logistische Regression ist die Linearität des Logits. Sobald ich mein Modell zum Laufen gebracht habe, teste ich es mit dem Box-Tidwell-Test auf Nichtlinearität. Einer meiner kontinuierlichen Prädiktoren (X) wurde positiv auf Nichtlinearität getestet. Was soll ich...
Ich weiß, dass für die stetige Variable P[X=x]=0P[X=x]=0P[X=x]=0 . Aber ich kann mir nicht vorstellen, dass wenn P[X=x]=0P[X=x]=0P[X=x]=0 , es unendlich viele mögliche xxx . Und warum werden ihre Wahrscheinlichkeiten unendlich
Ich arbeite derzeit als Lehrassistentin an meiner Universität in einem Einführungskurs für Statistik (für Medizinstudenten). Offline gibt es viele Bücher mit Informationen, die dem Lehrer helfen sollen. Was mich jedoch interessiert, ist, ob Sie mich auf (gute) Ressourcen verweisen könnten , die...
Welche Vor- und Nachteile hat die Verwendung von LARS [1] im Vergleich zur Verwendung der Koordinatenabsenkung für die Anpassung der L1-regulierten linearen Regression? Ich interessiere mich hauptsächlich für Leistungsaspekte (meine Probleme sind Nin der Regel Hunderttausende und p<20). Es sind...
Sammeln von Metriken zu k Objektennnnkkk Angenommen, ich sammle Metriken über k Objekte. Ich suche nach gültigen Möglichkeiten, um die k Objekte zu vergleichen , damit sie "eingestuft" werden können. Ich denke, dass dies ein ausgetretener Boden ist (Sportstatistiken wie die gesamte...
Wie ist die langfristige Varianz im Bereich der Zeitreihenanalyse definiert? Ich verstehe, dass es für den Fall verwendet wird, dass die Daten eine Korrelationsstruktur aufweisen. Unser stochastischer Prozess wäre also keine Familie von X1,X2…X1,X2…X_1, X_2 \dots iid Zufallsvariablen, sondern nur...
Ich lese einen Kommentar zu einem Artikel und der Autor stellt fest, dass manchmal, auch wenn die Schätzer (ermittelt nach ML oder maximaler Quasilikelihood) nicht konsistent sind, die Potenz eines Likelihood-Ratio-Tests oder Quasi-Likelihood-Ratio-Tests immer noch konvergieren kann 1, da die...
Ich bin ein Anfänger, der anfangen wird, über Data Mining zu lesen. Ich habe Grundkenntnisse in KI und Statistik. Da viele sagen, dass maschinelles Lernen auch beim Data Mining eine wichtige Rolle spielt, ist es notwendig, sich mit maschinellem Lernen zu befassen, bevor ich mit dem Data Mining...
Können Sie ein Buch mit guten Informationen empfehlen, das zur Entwicklung eines Empfehlungssystems verwendet werden
Sie können 'Journale' auch durch andere nützliche Wissensportale ersetzen. Ich bin daran interessiert, neue Entwicklungen im maschinellen Lernen im Hinblick auf praktische Anwendungen im Auge zu behalten. Ich bin kein Akademiker, der meine eigene Arbeit veröffentlichen möchte (zumindest nicht in...
Bootstrapping funktioniert gut, um auf die Unsicherheit in der mittleren Schätzung zuzugreifen, aber ich erinnere mich, dass das Lesen der Bootstraps bei der Beurteilung der Unsicherheit in Quantilschätzungen (insbesondere im Median) keine gute Arbeit leistet. Ich kann mich nicht erinnern, wo ich...
Ich suche eine Referenz, bei der nachgewiesen ist, dass die Harmonischen bedeuten x¯h=n∑ni=11xix¯h=n∑i=1n1xi\bar{x}^h = \frac{n}{\sum_{i=1}^n \frac{1}{x_i}} minimiert (in ) die Summe der quadratischen relativen Fehlerzzz ∑i=1n((xi−z)2xi).∑i=1n((xi−z)2xi).\sum_{i=1}^n \left( \frac{(x_i -...