Bootstrapping funktioniert gut, um auf die Unsicherheit in der mittleren Schätzung zuzugreifen, aber ich erinnere mich, dass das Lesen der Bootstraps bei der Beurteilung der Unsicherheit in Quantilschätzungen (insbesondere im Median) keine gute Arbeit leistet. Ich kann mich nicht erinnern, wo ich...
Ich lese einen Kommentar zu einem Artikel und der Autor stellt fest, dass manchmal, auch wenn die Schätzer (ermittelt nach ML oder maximaler Quasilikelihood) nicht konsistent sind, die Potenz eines Likelihood-Ratio-Tests oder Quasi-Likelihood-Ratio-Tests immer noch konvergieren kann 1, da die...
Ich arbeite an einem kleinen Textkorpus (200 Millionen), den ich mit einer Clusteranalyse untersuchen möchte. Welche Bücher oder Artikel zu diesem Thema würden Sie empfehlen?
Kann jemand einige Bücher empfehlen, die als Standardreferenzen für klassische (frequentistische) Statistiken gelten? IE, ziemlich umfassend und auch schon eine Weile da, so dass Tippfehler und Fehler in Formeln eine Chance hatten, überprüft und korrigiert zu
Gibt es gute Artikel oder Bücher, die sich mit der Verwendung von Koordinatenabstieg für L1 (Lasso) und / oder elastischer Netzregulierung für lineare Regressionsprobleme
Dies wurde durch eine effiziente lineare Online-Regression inspiriert , die ich sehr interessant fand. Gibt es Texte oder Ressourcen, die für statistische Berechnungen in großem Maßstab vorgesehen sind, bei denen die Datenmengen zu groß sind, um in den Hauptspeicher zu passen, und die...
Kontext: Ich bin ein Psychologie-Doktorand. Wie bei vielen Doktoranden der Psychologie weiß ich, wie man mit statistischer Software verschiedene statistische Analysen durchführt, bis hin zu Techniken wie PCA, Klassifikationsbäumen und Clusteranalyse. Aber es ist nicht wirklich befriedigend, denn...
Ich interessiere mich sehr für das Potenzial der statistischen Analyse zur Simulation / Vorhersage / Funktionsschätzung usw. Ich weiß jedoch nicht viel darüber und meine mathematischen Kenntnisse sind noch recht begrenzt - ich bin ein Junior-Student in Software-Engineering. Ich bin auf der...
Diese Frage zeigt, wie schwierig es für einen Menschen ist, Statistiken und Wahrscheinlichkeiten selbst zu beherrschen, wenn man sich mit schwach entwickelten Ressourcen wie Wikipedia auseinandersetzt. Mir ist der Gedanke gekommen, dass Berater von Statistikern, und es gibt hier einige,...
Kann mir jemand sagen, wie man die Modellierung von Aktualität, Häufigkeit und Geldwert (RFM) sowie die Modellierung des Kundenwerts in R durchführt? Kann mir jemand Literatur dazu
Gibt es einen guten veröffentlichten Expository-Bericht mit mathematischen Details zu den verschiedenen Ansätzen, die für das Behrens-Fisher-Problem verwendet
Argumentieren Bayesianer jemals, dass ihr Ansatz den frequentistischen Ansatz verallgemeinert, weil man nicht-informative Prioritäten verwenden und daher eine typische frequentistische Modellstruktur wiederherstellen kann? Kann mich jemand an einen Ort verweisen, an dem ich über dieses Argument...
Könnten Sie mir etwas Klarheit über Data Mining und Algorithmen für künstliche Intelligenz geben? Auf welcher mathematischen Basis haben sie gearbeitet? Können Sie mir einen mathematischen Ansatz geben, um diese Art von Algorithmen zu
Ich suche ein Lehrbuch / Vorlesungsskript zum Lernen der Verstärkung. Ich mag die "Einführung in das statistische Lernen" , aber leider wird dieses Thema nicht behandelt. Ich weiß, dass ein Buch von Sutton und Barto eine Standardreferenz ist, und vielleicht ist NDP auch gut, aber sie sind von 1997...
Nehmen wir an, wir haben einen Zufallsvektor , der aus einer Verteilung mit der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion f → X ( → x ) gezogen wird . Wenn wir es linear durch eine n × n- Matrix A mit vollem Rang transformieren , um → Y = A → X zu erhalten , ist die Dichte von → Y gegeben durch f → Y ( → y...
Ich studiere maschinelles Lernen und bei jedem Buch, das ich öffne, stoße ich auf Chi-Quadrat-Verteilung, Gammafunktion, T-Verteilung, Gauß-Verteilung usw. Jedes Buch, das ich bisher geöffnet habe, definiert nur die Verteilungen: Sie erklären oder geben keine Vorstellung davon, woher die...
Kann mir bitte jemand helfen, die Unterschiede zwischen dem Simultangleichungsmodell und dem Strukturgleichungsmodell (SEM) zu verstehen? Es wird großartig sein, wenn mir jemand Literatur dazu zur Verfügung stellen kann. Gibt es auch Literatur, in der SEM im Kontext von Zeitreihen verwendet wurde?...
Ich habe einen sehr großen Datensatz und es fehlen ungefähr 5% zufällige Werte. Diese Variablen sind miteinander korreliert. Der folgende Beispiel-R-Datensatz ist nur ein Spielzeugbeispiel mit Dummy-korrelierten Daten. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000,...
Kennt jemand, wie der Titel schon sagt, ein gutes, aktuelles Buch, das die Datenvorverarbeitung im Allgemeinen und insbesondere Ausreißererkennungstechniken behandelt? Das Buch muss sich nicht ausschließlich darauf konzentrieren, aber es sollte sich ausführlich mit den oben genannten Themen...
Ich bin Informatiker und arbeite im Data Mining. Es ist kein Geheimnis zu sagen, dass Informatiker ziemlich schlecht darin sind, systematische experimentelle Entwürfe und Bewertungen durchzuführen - die Verwendung von p-Werten und Konfidenzschätzungen wird als fortgeschritten angesehen :). Was ich...