Frage (n): Welche Idee und Intuition steckt hinter der Quasi-Maximum-Likelihood-Schätzung (QMLE; auch als Pseudo-Maximum-Likelihood-Schätzung (PMLE) bezeichnet)? Was bewirkt, dass der Schätzer funktioniert, wenn die tatsächliche Fehlerverteilung nicht mit der angenommenen Fehlerverteilung...
Ich versuche, eine globale Perspektive auf einige der wesentlichen Ideen des maschinellen Lernens zu bekommen, und ich habe mich gefragt, ob es eine umfassende Behandlung der verschiedenen Verlustbegriffe (Quadrat, Protokoll, Scharnier, Proxy usw.) gibt. Ich dachte an eine umfassendere, formale...
Was war die erste Ableitung der Normalverteilung ? Können Sie diese Ableitung reproduzieren und sie auch in ihrem historischen Kontext erklären ? Ich meine, wenn die Menschheit die Normalverteilung vergessen hätte, wie würde ich sie am wahrscheinlichsten wiederfinden und was wäre die...
Ich denke, es ist fair zu sagen, dass Statistik eine angewandte Wissenschaft ist. Wenn also Durchschnittswerte und Standardabweichungen berechnet werden, liegt das daran, dass jemand versucht, einige Entscheidungen auf der Grundlage dieser Zahlen zu treffen. Ich hoffe, ein guter Statistiker zu...
Ich benötige einige Ressourcen, um mit der Verwendung neuronaler Netze für die Vorhersage von Zeitreihen zu beginnen. Ich bin vorsichtig, wenn ich etwas Papier umsetze und dann herausfinde, dass sie das Potenzial ihrer Methoden stark überbewertet haben. Wenn Sie also Erfahrung mit den Methoden...
Eine korrekte Bewertungsregel ist eine Regel, die durch ein "echtes" Modell maximiert wird und kein "Absichern" oder Spielen des Systems erlaubt (absichtlich unterschiedliche Ergebnisse zu melden, wie es der wahre Glaube des Modells ist, um die Bewertung zu verbessern). Der Brier-Score ist korrekt,...
Ich habe mehrmals versucht, es "alleine zu machen" - aber mit begrenztem Erfolg. Ich bin ein gelegentlicher SPSS-Benutzer und habe einige SAS-Erfahrungen. Würde mich über einen oder zwei Zeiger von jemandem freuen, der einen ähnlichen Hintergrund hat und jetzt R
Gibt es gute Bücher, die wichtige Konzepte der Wahrscheinlichkeitstheorie wie Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktionen und kumulative Verteilungsfunktionen erklären? Vermeiden Sie es, auf Bücher wie "Mathematical Statistics and Data Analysis" von John Rice zu verweisen, die mit einfachen...
Hintergrund: Ein Großteil der modernen Forschung in den letzten ~ 4 Jahren (nach Alexander Net ) scheint von der Verwendung von generativem Pretraining für neuronale Netze abgewichen zu sein, um Klassifizierungsergebnisse auf dem neuesten Stand der Technik zu erzielen. Zum Beispiel beinhalten die...
Ich hoffe, dass Sie mir einige Vorschläge geben können. Ich unterrichte an einem sehr unterschiedlichen (aus Minderheiten bestehenden) College und die Studenten sind größtenteils Psychologiestudenten. Die meisten Schüler sind frisch von der High School, aber einige von ihnen sind älter und kehren...
Stoppregeln wirken sich auf die Beziehung zwischen P-Werten und den Fehlerraten aus, die mit Entscheidungen verbunden sind. Ein kürzlich veröffentlichter Aufsatz von Simmons et al. 2011 prägt den Begriff Forscherfreiheitsgrade , um eine Sammlung von Verhaltensweisen zu beschreiben, die sie für...
Die Fréchet-Hoeffding-Obergrenze gilt für die Kopula-Verteilungsfunktion und ist gegeben durch C( u1, . . . , ud) ≤ min { u1, . . , ud} .C(u1,...,ud)≤Mindest{u1,..,ud}.C(u_1,...,u_d)\leq \min\{u_1,..,u_d\}. Gibt es eine ähnliche (in dem Sinne, dass es von den Randdichten abhängt) Obergrenze für...
Ich muss Nicht-Statistikern in einer bevorstehenden Konferenz ein Projekt vorstellen und möchte ein Zitat hinzufügen, das ich an einer Stelle gelesen habe, um den Vergleich zwischen Statistiken und einer Maschine, die Erz verarbeitet, vorzunehmen. Der Grund ist, dass ich einen gewissen Zusammenhang...
In den letzten Monaten habe ich mich intensiv mit der quantilen Regression in Vorbereitung auf meine Masterarbeit in diesem Sommer beschäftigt. Insbesondere habe ich den größten Teil von Roger Koenkers 2005er Buch zu diesem Thema gelesen. Jetzt möchte ich dieses vorhandene Wissen auf...
Ich sammle zurzeit Daten für ein Experiment zu psychosozialen Merkmalen, die mit dem Erleben von Schmerz verbunden sind. Im Rahmen dessen sammle ich von meinen Teilnehmern elektronisch GSR- und BP-Messungen sowie verschiedene Selbstberichte und implizite Maßnahmen. Ich habe einen psychologischen...
Ich habe über dieses Problem nachgedacht. Die übliche logistische Funktion zum Modellieren von Binärdaten lautet: Die Funktion ist jedoch eine S-förmige Kurve , immer das Beste für die Modellierung der Daten? Vielleicht haben Sie Grund zu der Annahme, dass Ihre Daten nicht der normalen S-förmigen...
Ich experimentiere mit dem Algorithmus der Gradientenverstärkungsmaschine über das caretPaket in R. Unter Verwendung eines kleinen Datensatzes für Hochschulzulassungen habe ich den folgenden Code ausgeführt: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
Aus heutiger Sicht passt diese Frage nicht zu unserem Q & A-Format. Wir erwarten, dass die Antworten durch Fakten, Referenzen oder Fachwissen gestützt werden, aber diese Frage wird wahrscheinlich Debatten, Argumente, Abstimmungen oder erweiterte Diskussionen hervorrufen. Wenn Sie der Meinung...
Hat jemand einen Verweis auf eine Zusammenfassung von Laufzeitanalysen für gängige Algorithmen für maschinelles Lernen (verschiedene Varianten von NN, SVM
Gibt es Videos oder andere Bücher / Notizen, die nach der Mustererkennung und dem maschinellen Lernen von Chris Bishop aufgetaucht sind? Ich habe dieses Buch gekauft, um maschinelles Lernen zu lernen, und habe einige Probleme, es