Die Kovarianz zweier Variablen wurde mit -150 berechnet. Was sagt die Statistik über die Beziehung zwischen zwei Variablen
Ich habe hier begonnen, die TensorFlow-Tutorials durchzugehen , und ich habe eine kleine Frage zu den Kreuzentropieberechnungen. Die meisten Orte, an denen ich eine Kreuzentropie gesehen habe, die mit dem Log der Basis 2 berechnet wurde, aber das tf.log ist die Basis e. Unter welchen Bedingungen...
Bezogen auf das obige Bild kann ein Kreis die beiden Klassen deutlich trennen (linkes Bild). Warum dann so viel Mühe auf sich nehmen, um es einer Funktion zuzuordnen, damit es linear trennbar ist (rechtes Bild)? Kann jemand bitte erklären? Ich konnte wirklich nichts im Web oder in...
Ich frage mich, wie eingeschränkte kubische Splines (wie im Effektivwertpaket) in die Imputationsmodelle innerhalb des Imputationspakets für R-Mäuse integriert werden können. Kontext : Ich mache biomedizinische Forschung und habe Zugang zu einem Datensatz, der aus Patienteneigenschaften und Daten...
Nach meinem Verständnis schätzt die Ökonometrie partielle ( ceteris paribus ) Korrelationen mit dem Ziel, primär kausale Zusammenhänge abzuschätzen . Dafür wird normalerweise der gesamte verfügbare Datensatz verwendet . Ökonometrie kann parametrisch und nicht parametrisch sein. In der Zwischenzeit...
Das Lasso und das elastische Netz können keine Variablen mit mehr als zwei Kategorien verarbeiten. Daher ist für die Anwendung dieser Methoden eine Aufteilung der kategorialen Variablen in Dummies erforderlich. Dies kann zu mehreren Problemen führen, und daher gibt es Erweiterungen für das Lasso...
Ich bin ziemlich neu im maschinellen Lernen und in der Statistik, aber ich habe mich gefragt, warum die Bayes'sche Optimierung beim Lernen von maschinellem Lernen zur Optimierung Ihrer Algorithmus-Hyperparameter nicht häufiger online verwendet wird. Verwenden Sie beispielsweise ein Framework wie...
Ich habe Daten, bei denen das Ergebnis der Anteil einer Art ist, der in einem Gebiet von einer Maschine an zwei verschiedenen Tagen beobachtet wurde. Da das Ergebnis ein Anteil ist und nicht 0 oder 1 enthält, habe ich eine Beta-Regression verwendet, um das Modell anzupassen. Die Temperatur wird als...
Angenommen, ist ein k × 1- Vektor von Zufallsvariablen. Dann überprüfen Sie bitte , ob E X ' ( E X X ' ) - 1 E X ≤ 1 ist .X.XXk × 1k×1k\times 1E.X.'( E.X.X.')- 1E.X.≤ 1E.X.'(E.X.X.')- -1E.X.≤1EX^{\prime}(EXX^{\prime})^{-1}EX\leq 1 Wenn dies ein bekanntes Ergebnis, dass ( E X ) 2 ≤ E X 2 ist . Aber...
In "A Practioner's Guide to Generalized Linear Models" in Absatz 1.83 heißt es: "Im speziellen Fall eines multiplikativen Poisson-GLM kann gezeigt werden, dass die Modellierungsanspruchszahlen mit einem Versatzterm gleich dem Logarithmus der Exposition zu identischen Ergebnissen führen wie die...
Ich habe daran gearbeitet, die optimale Kommunikationsrichtlinie für Kunden zu lernen (welche Benachrichtigungen gesendet werden sollen, wie viele gesendet werden sollen und wann gesendet werden soll). Ich habe historische Daten früherer Benachrichtigungen (mit Zeitstempeln) und deren Leistungen...
Ich untersuche derzeit einige Daten, die von einer von mir geschriebenen MC-Simulation erstellt wurden. Ich erwarte, dass die Werte normal verteilt sind. Natürlich habe ich ein Histogramm gezeichnet und es sieht vernünftig aus (denke ich?): [Oben links: Histogramm mit dist.pdf(), oben rechts:...
Ein Ansatz zum Modellvergleich in einem Bayes'schen Rahmen verwendet eine Bernoulli-Indikatorvariable, um zu bestimmen, welches von zwei Modellen wahrscheinlich das "wahre Modell" ist. Bei der Anwendung von MCMC-basierten Werkzeugen zum Anpassen eines solchen Modells werden häufig Pseudo-Priors...
TL; DR (zu lang, nicht gelesen): Ich arbeite an einem Zeitreihen-Vorhersageproblem, das ich mit Deep Learning (Keras) als Regressionsproblem formuliere. Ich möchte die Pearson-Korrelation zwischen meiner Vorhersage und den wahren Bezeichnungen optimieren. Ich bin verwirrt über die Tatsache, dass...
Mein Hausaufgabenproblem besteht darin, ein Gegenbeispiel zu geben, bei dem eine bestimmte Statistik im Allgemeinen nicht minimal ausreichend ist. Unabhängig von den Einzelheiten der Suche nach einem bestimmten Gegenbeispiel für diese bestimmte Statistik wirft dies für mich die folgende Frage auf:...
Dies ist eine Frage zum T-Test in SPSS. Ich habe zwei Gruppen und möchte testen, ob die beiden Mittelwerte gleich sind. Ich benutze den T-Test mit Bootstrapping. Am Ende bekam ich einen p-Wert <0,005, was mich im Allgemeinen veranlassen würde, die Nullhypothese abzulehnen, dass die Mittelwerte...
In Jeff Wooldridges ökonometrischer Analyse (2. Auflage) leitet er den Ausdruck für den Differenz-in-Differenz-in-Differenz-Schätzer (DDD) auf Seite 151 für den Zwei-Perioden-Fall ab, in dem Staat B eine Änderung der Gesundheitspolitik für ältere Menschen durchführt . Erstens bin ich verwirrt...
In den meisten grundlegenden Kursen zur Wahrscheinlichkeitstheorie sind Ihre Funktionen zur Erzeugung des angegebenen Moments (mgf) nützlich, um die Momente einer Zufallsvariablen zu berechnen. Insbesondere die Erwartung und Varianz. In den meisten Kursen können die Beispiele für Erwartung und...
Quantile Regression (QR) soll manchmal unterschiedliche Beziehungen zwischen Variablen bei unterschiedlichen Quantilen der Verteilung aufzeigen. ZB Le Cook et al. "Über den Mittelwert hinaus denken: Ein praktischer Leitfaden für die Verwendung quantiler Regressionsmethoden für die Forschung im...
Ich verstehe einige der vielen Probleme der schrittweisen Regression. Als akademisches Unterfangen gehe ich jedoch davon aus, dass ich die schrittweise Regression für ein Vorhersagemodell verwenden und die möglichen Auswirkungen auf die Leistung besser verstehen möchte. Erhöht oder verringert die...