Deshalb habe ich ein paar Beiträge darüber gelesen, warum Binning immer vermieden werden sollte. Eine beliebte Referenz für diese Behauptung ist dieser Link . Das Hauptproblem besteht darin, dass die Binning-Punkte (oder Cutpoints) sowie der daraus resultierende Informationsverlust eher willkürlich...
Ich teste die Unabhängigkeit von zwei Variablen, A und B, die durch C geschichtet sind. A und B sind binäre Variablen und C ist kategorisch (5 Werte). Wenn ich den genauen Fisher-Test für A und B (alle Schichten zusammen) durchführe, bekomme ich: ## (B) ## (A) FALSE TRUE ## FALSE 1841 85 ## TRUE...
Hier sind zum Beispiel die Definitionen, die ich aus Standardlehrbüchern bekomme Variable - charakteristisch für Population oder Stichprobe. Ex. Preis einer Aktie oder Sorte bei einem Test Daten - tatsächlich beobachtete Werte Also für einen zweispaltigen Bericht [Name | Einkommen] Die Spaltennamen...
Kann mir jemand sagen, wie dieser Diagrammtyp heißt (falls vorhanden)? Kann jemand auch Werkzeuge vorschlagen, wie einfach sie auch sein mögen, um ein solches Diagramm zu
Wann ist die WOE-Transformation (Weight of Evidence) von kategorialen Variablen sinnvoll? Das Beispiel ist in der WOE-Transformation zu sehen (Für eine Antwort und einen kategorialen Prädiktor mit k Kategorien und y j Erfolgen aus n j Versuchen innerhalb der j- ten Kategorie dieses Prädiktors ist...
Ich recherchiere über Lernspiele und einige meiner aktuellen Projekte beinhalten die Verwendung von Daten aus BoardGameGeek (BGG) und VideoGameGeek (VGG), um die Beziehungen zwischen Designelementen von Spielen zu untersuchen (dh "im Zweiten Weltkrieg spielen", "Würfeln"). ) und Spielerbewertungen...
In einer Antwort auf diese Frage zur Behandlung kategorialer Daten als kontinuierliche , optimale Skalierung wurde erwähnt. Wie funktioniert diese Methode und wie wird sie
Ich arbeite an Krankheitsinfektionsdaten und bin verwirrt, ob ich die Daten als "kategorisch" oder "kontinuierlich" behandeln soll. "Infektionszahl" Die Anzahl der in einem bestimmten Zeitraum gefundenen Infektionsfälle wird aus kategorialen Daten generiert (dh Anzahl der als "infiziert"...
Ich habe drei Variablen: Abstand (kontinuierlicher, variabler Bereich negativer Unendlichkeit bis positiver Unendlichkeit) isLand (diskret kategorial / Boolesch, variabler Bereich 1 oder 0) Insassen (diskret kategorisch, variabler Bereich 0-7) Ich möchte folgende statistische Fragen beantworten:...
Ich möchte Informationen von Fachleuten über die Yates-Kontinuitätskorrektur für 2 x 2 Kontingenztabellen sammeln. Der Wikipedia-Artikel erwähnt, dass es sich möglicherweise zu weit anpasst und daher nur in begrenztem Umfang verwendet wird. Der verwandte Beitrag hier bietet nicht viel weitere...
Direkte Frage: Gibt es ein Maß für die Autokorrelation für eine Folge von Beobachtungen einer (ungeordneten) kategorialen Variablen? Hintergrund: Ich verwende MCMC, um eine Stichprobe aus einer kategorialen Variablen zu erstellen, und ich möchte messen, wie gut sich die von mir entwickelte...
Ich schaue, ob Überfluss mit Größe zusammenhängt. Die Größe ist (natürlich) kontinuierlich, jedoch wird die Häufigkeit auf einer solchen Skala aufgezeichnet, dass A = 0-10 B = 11-25 C = 26-50 D = 51-100 E = 101-250 F = 251-500 G = 501-1000 H = 1001-2500 I = 2501-5000 J = 5001-10,000 etc... A...
Wenn ich eine Variable mit 4 Ebenen habe, muss ich theoretisch 3 Dummy-Variablen verwenden. Wie wird dies in der Praxis tatsächlich durchgeführt? Benutze ich 0-3, benutze ich 1-3 und lasse die 4 leer? Irgendwelche Vorschläge? HINWEIS: Ich werde in R arbeiten. UPDATE: Was würde passieren, wenn ich...
Die folgenden Transplantate stammen aus diesem Artikel . Ich bin ein Neuling im Bootstrap und versuche, das parametrische, semiparametrische und nichtparametrische Bootstrapping-Bootstrapping für ein lineares gemischtes Modell mit R bootPaket zu implementieren. R-Code Hier ist mein RCode:...
Bestrafte Modelle können verwendet werden, um Modelle zu schätzen, bei denen die Anzahl der Parameter gleich oder sogar größer als die Stichprobengröße ist. Diese Situation kann in logarithmisch linearen Modellen großer, spärlicher Tabellen mit kategorialen oder Zähldaten auftreten. In diesen...
Ein statistischer Freund von mir erzählte mir von einer interessanten Technik, mit der ehrliche Antworten auf Umfragen erhalten wurden, die sich mit sensiblen Themen befassten. Ich erinnere mich an den allgemeinen Kern der Methode, frage mich aber, ob jemand die Details kennt und ob irgendwo darauf...
Ich habe einen Datensatz aus einer Kundenumfrage und möchte einen statistischen Test durchführen, um festzustellen, ob zwischen Produkt 1 und Produkt 2 ein Signifikanzunterschied besteht. Hier ist ein Datensatz mit Kundenbewertungen. Die Rate ist von sehr schlecht, schlecht, okay, gut bis sehr...
Angenommen, in einer Regressionsanalyse in R habe ich eine faktortypunabhängige Variable mit 3 Ebenen in meinem Zugdatensatz. Im Testdatensatz hat dieselbe Faktorvariable jedoch 5 Ebenen. Daher kann ich die Antwortwerte für den Testdatensatz nicht vorhersagen. Was ist in diesem Fall zu...
Verwenden wir in Entscheidungsbäumen bei der Klassifizierung oder Regression nur numerische Werte? Angenommen, ich habe eine kategoriale Spalte Windals Feature. Angenommen , ich habe am 5 Zeilen (Beobachtungen) und die Werte für Windsind [ high, low, high, medium, medium]. Kann ich diese...
Ich beschäftige mich mit Datentypen und brauche Hilfe: Wenn Sie sich das Bild oben ansehen (von hier aus aufgenommen ), hat es folgende Datentypen: Quantitativ (diskret, kontinuierlich) Qualitativ (Nominal (N), Ordinal (O), Binär (B)). Aber wenn Sie sich dieses nächste Bild (von hier ) ansehen ,...