Wie interpretiert man die Null- und Restabweichung in GLM in R? Wie wir sagen, dass kleinere AIC besser ist. Gibt es eine ähnliche und schnelle Interpretation auch für die Abweichungen? Nullabweichung: 1146,1 bei 1077 Freiheitsgraden Restabweichung: 4589,4 bei 1099 Freiheitsgraden AIC:...
Ich frage mich, ob es einen Unterschied in der Interpretation macht, ob nur die abhängigen, sowohl die abhängigen als auch die unabhängigen Variablen oder nur die unabhängigen Variablen log-transformiert werden. Betrachten Sie den Fall von log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Ich kann die IV als...
In diesem Artikel mit dem Titel "AUSWAHL VON GENERALISIERTEN LINEAREN MODELLEN FÜR MEDIZINISCHE DATEN" schreiben die Autoren: In einem verallgemeinerten linearen Modell wird der Mittelwert durch die Verknüpfungsfunktion transformiert, anstatt die Antwort selbst zu transformieren. Die beiden...
Ich weiß, dass ich etwas in meinem Verständnis der logistischen Regression vermisse und würde mich über jede Hilfe sehr freuen. Nach meinem Verständnis geht die logistische Regression davon aus, dass die Wahrscheinlichkeit eines 1-Ergebnisses bei den Eingaben eine lineare Kombination der Eingaben...
Insbesondere möchte ich wissen, ob es einen Unterschied zwischen lm(y ~ x1 + x2)und gibt glm(y ~ x1 + x2, family=gaussian). Ich denke, dass dieser spezielle Fall von glm gleich lm ist. Liege ich
In meiner Klasse für lineare Modelle habe ich gelernt, dass wenn zwei Prädiktoren korreliert sind und beide in einem Modell enthalten sind, einer unbedeutend ist. Nehmen Sie zum Beispiel an, dass die Größe eines Hauses und die Anzahl der Schlafzimmer miteinander korreliert sind. Wenn Sie die Kosten...
Scheinbar seriöse Quellen behaupten, dass die abhängige Variable normal verteilt sein muss: Modellannahmen: ist normalverteilt, Fehler sind normalverteilt, und unabhängig, und ist fest und konstante Varianz .YYYei∼N(0,σ2)ei∼N(0,σ2)e_i \sim N(0,\sigma^2)XXXσ2σ2\sigma^2 Penn State, STAT 504...
Ich denke an ein Modell, das ein Verhältnis vorhersagt , wobei a ≤ b und a > 0 und b > 0 . Das Verhältnis würde also zwischen 0 und 1 liegen .a/ba/ba/ba≤ba≤ba \le ba>0a>0a > 0b>0b>0b > 0000111 Ich könnte lineare Regression verwenden, obwohl sie natürlich nicht auf 0..1 beschränkt...
Diese Frage beantwortet @Greg Snow in Bezug auf eine Frage, die ich bezüglich der Leistungsanalyse mit logistischer Regression und SAS gestellt habe Proc GLMPOWER. Wenn ich ein Experiment entwerfe und die Ergebnisse in einer faktoriellen logistischen Regression auswerten möchte, wie kann ich...
Wenn die polynomiale Regression nichtlineare Beziehungen modelliert, wie kann sie als Sonderfall der multiplen linearen Regression betrachtet werden? Wikipedia stellt fest: "Obwohl die polynomiale Regression ein nichtlineares Modell an die Daten anpasst, ist sie als statistisches Schätzproblem...
Ich habe eine logistische Regression aufgebaut, bei der die Ergebnisvariable nach der Behandlung geheilt wird ( Curevs. No Cure). Alle Patienten in dieser Studie erhielten eine Behandlung. Ich bin daran interessiert zu sehen, ob Diabetes mit diesem Ergebnis zusammenhängt. In R sieht meine...
Ich versuche herauszufinden, welche Kreuzvalidierungsmethode für meine Situation am besten geeignet ist. Die folgenden Daten sind nur ein Beispiel für die Bearbeitung des Problems (in R), aber meine realen XDaten ( xmat) sind miteinander korreliert und in unterschiedlichem Maße mit der yVariablen (...
Was ist der Zweck der Verknüpfungsfunktion als Bestandteil des verallgemeinerten linearen Modells? Warum brauchen wir das? Wikipedia besagt: Es kann zweckmäßig sein, die Domäne der Verknüpfungsfunktion an den Bereich des Mittelwerts der Verteilungsfunktion anzupassen Was ist der Vorteil...
Ich habe ein logistisches GLM-Modell mit 8 Variablen. Ich habe einen Chi-Quadrat-Test in R durchgeführt, anova(glm.model,test='Chisq')und 2 der Variablen haben sich als vorhersagend erwiesen, wenn sie oben im Test bestellt wurden, und nicht so sehr, wenn sie unten bestellt wurden. Das...
Angenommen, ich untersuche, wie Narzissen auf verschiedene Bodenbedingungen reagieren. Ich habe Daten über den pH-Wert des Bodens im Vergleich zur reifen Höhe der Narzisse gesammelt. Da ich eine lineare Beziehung erwarte, gehe ich einer linearen Regression nach. Als ich mit meiner Studie begann,...
Ich frage mich, was die Unterschiede zwischen gemischten und ungemischten GLMs sind. In SPSS können Benutzer beispielsweise über das Dropdown-Menü Folgendes anpassen: analyze-> generalized linear models-> generalized linear models & analyze-> mixed models-> generalized linear...
Ich suche nach Richtlinien zur Interpretation von Residuendiagrammen von glm-Modellen. Insbesondere Poisson-, Negativ-Binomial- und Binomial-Modelle. Was können wir von diesen Darstellungen erwarten, wenn die Modelle "korrekt" sind? (Wir erwarten beispielsweise, dass die Varianz mit zunehmendem...
Ich stelle mir vor, je größer ein Koeffizient für eine Variable ist, desto größer ist die Fähigkeit des Modells, in dieser Dimension zu "schwingen", was eine größere Möglichkeit bietet, Rauschen anzupassen. Obwohl ich denke, dass ich ein vernünftiges Gespür für die Beziehung zwischen der Varianz im...
Ich möchte einen Vektor B für jede der Spalten in einer Matrix A regressieren. Dies ist trivial, wenn keine Daten fehlen. Wenn die Matrix A jedoch fehlende Werte enthält, darf meine Regression für A nur Zeilen enthalten, in denen alle enthalten sind Werte sind vorhanden (das Standardverhalten von...
Nehmen wir x∈{0,1}dx∈{0,1}dx \in \{0,1\}^d und y∈{0,1}y∈{0,1}y \in \{0,1\} und nehmen wir an, wir modellieren die Aufgabe der Vorhersage von y mit gegebenem x unter Verwendung der logistischen Regression. Wann können logistische Regressionskoeffizienten in geschlossener Form geschrieben werden? Ein...