Als «machine-learning» getaggte Fragen

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Haben stochastische Prozesse wie der Gaußsche Prozess / Dirichlet-Prozess Dichten? Wenn nicht, wie kann die Bayes-Regel auf sie angewendet werden?

Der Dirichlet-Prozess und der Gauß-Prozess werden oft als "Verteilungen über Funktionen" oder "Verteilungen über Verteilungen" bezeichnet. Kann ich in diesem Fall sinnvoll über die Dichte einer Funktion unter einem Hausarzt sprechen? Das heißt, haben der Gaußsche Prozess oder der Dirichlet-Prozess...

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Berechnen Sie die ROC-Kurve für Daten

Ich habe also 16 Studien, in denen ich versuche, eine Person anhand eines biometrischen Merkmals mithilfe von Hamming Distance zu authentifizieren. Mein Schwellenwert ist auf 3,5 eingestellt. Meine Daten sind unten und nur Versuch 1 ist ein wahres Positiv: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3...

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Stabilitätsprüfung in einer Zeitreihe

Gibt es eine Standardmethode (oder die beste Methode) zum Testen, wenn sich eine bestimmte Zeitreihe stabilisiert hat? Etwas Motivation Ich habe ein stochastisches dynamisches System, das bei jedem Zeitschritt einen Wert ausgibt . Dieses System hat ein vorübergehendes Verhalten bis zum...

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Konsistenz des Lernprozesses

Ich habe zwei Fragen zum Konzept der "Lernkonsistenz" für diejenigen, die mit der statistischen Lerntheorie a la Vapnik vertraut sind. Frage 1. Der Lernprozess heißt konsistent (für die Funktionsklasse und die Wahrscheinlichkeitsverteilung ),

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Wann wählen Sie PCA vs. LSA / LSI

Frage: Gibt es allgemeine Richtlinien in Bezug auf die Eingabedateneigenschaften, anhand derer zwischen der Anwendung von PCA und LSA / LSI entschieden werden kann? Kurze Zusammenfassung von PCA vs. LSA / LSI: Die Hauptkomponentenanalyse (PCA) und die latente semantische Analyse (LSA) oder die...

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Klassifizierung mit einem dominanten Prädiktor

Ich habe ein Klassifizierungsproblem ( Klasse) mit etwa 100 reellen Prädiktoren, von denen einer viel mehr Erklärungskraft zu haben scheint als jeder andere. Ich möchte näher auf die Auswirkungen der anderen Variablen eingehen. Standardtechniken des maschinellen Lernens (zufällige Wälder, SVMs...

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