Als «model» getaggte Fragen

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Klassisches lineares Modell - Modellauswahl

Ich habe ein klassisches lineares Modell mit 5 möglichen Regressoren. Sie sind nicht miteinander korreliert und weisen eine relativ geringe Korrelation mit der Antwort auf. Ich bin zu einem Modell gekommen, bei dem 3 der Regressoren signifikante Koeffizienten für ihre t-Statistik haben (p...

r regression self-study linear-model
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Kann ich Koeffizienten für nicht signifikante Faktorstufen in einem linearen Modell ignorieren?

Nachdem ich hier die linearen Modellkoeffizienten geklärt habe, habe ich eine weitere Frage bezüglich der Nicht-Signifikanz (hoher p-Wert) für Koeffizienten von Faktorstufen. Beispiel: Wenn mein lineares Modell einen Faktor mit 10 Stufen enthält und nur 3 dieser Stufen mit signifikanten p-Werten...

statistical-significance linear-model model-selection regression-coefficients regression-strategies
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Cox-Modell vs. logistische Regression

Nehmen wir an, wir haben das folgende Problem: Sagen Sie voraus, welche Kunden in den nächsten 3 Monaten am wahrscheinlichsten aufhören, in unserem Shop einzukaufen. Wir kennen für jeden Kunden den Monat, in dem der Kauf in unserem Shop begonnen hat, und haben darüber hinaus viele...

logistic survival cox-model
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Die Maschinengenauigkeit zur Steigerung des Gradienten nimmt mit zunehmender Anzahl von Iterationen ab

Ich experimentiere mit dem Algorithmus der Gradientenverstärkungsmaschine über das caretPaket in R. Unter Verwendung eines kleinen Datensatzes für Hochschulzulassungen habe ich den folgenden Code ausgeführt: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-

machine-learning caret boosting gbm hypothesis-testing t-test panel-data psychometrics intraclass-correlation generalized-linear-model categorical-data binomial model intercept causality cross-correlation distributions ranks p-value z-test sign-test time-series references terminology cross-correlation definition probability distributions beta-distribution inverse-gamma missing-data paired-comparisons paired-data clustered-standard-errors cluster-sample time-series arima logistic binary-data odds-ratio medicine hypothesis-testing wilcoxon-mann-whitney unsupervised-learning hierarchical-clustering neural-networks train clustering k-means regression ordinal-data change-scores machine-learning experiment-design roc precision-recall auc stata multilevel-analysis regression fitting nonlinear jmp r data-visualization gam gamm4 r lme4-nlme many-categories regression causality instrumental-variables endogeneity controlling-for-a-variable
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Grundlegendes zur QR-Zerlegung

Ich habe ein funktionierendes Beispiel (in R), das ich weiter zu verstehen versuche. Ich benutze Limma, um ein lineares Modell zu erstellen, und versuche zu verstehen, was in den Fold Change-Berechnungen Schritt für Schritt vor sich geht. Ich versuche hauptsächlich herauszufinden, was passiert, um...

r regression linear-model
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Kann ein Modell für nicht negative Daten mit Nullen (Tweedie-GLM, null-aufgeblähtes GLM usw.) genaue Nullen vorhersagen?

Eine Tweedie-Verteilung kann verzerrte Daten mit einer Punktmasse von Null modellieren, wenn der Parameter (Exponent in der Mittelwert-Varianz-Beziehung) zwischen 1 und 2 liegt.ppp In ähnlicher Weise kann ein Modell mit Null-Inflation (unabhängig davon, ob es sich um ein kontinuierliches oder ein...

r generalized-linear-model prediction zero-inflation tweedie-distribution
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Visualisierung gemischter Modellergebnisse

Eines der Probleme, die ich bei gemischten Modellen immer hatte, ist das Herausfinden von Datenvisualisierungen, wie sie auf einem Papier oder Poster landen können, sobald die Ergebnisse vorliegen. Im Moment arbeite ich an einem Poisson-Mischeffektmodell mit einer Formel, die ungefähr so...

r data-visualization mixed-model