Diese beiden Ausdrücke verwirrten mich sehr, als ich Statistik lernte. Es scheint mir, dass es völlig andere Dinge sind. Eine Zufallsstichprobe besteht darin, eine Stichprobe zufällig aus einer Population zu entnehmen, während eine Zufallsvariable einer Funktion gleicht, die die Menge aller...
Ich habe einen großen Datensatz (20.000 Datenpunkte), aus dem ich wiederholt Stichproben von 10 Datenpunkten entnehmen möchte. Sobald ich diese 10 Datenpunkte ausgewählt habe, möchte ich, dass sie nicht erneut ausgewählt werden. Ich habe versucht, die sampleFunktion zu verwenden, aber es scheint...
In meinem Unterricht wurde die Holdout-Methode eingeführt, um die Modellleistung zu bewerten. Als ich meinen ersten Kurs über lineare Modelle belegte, wurde dies jedoch nicht als Mittel zur Modellvalidierung oder -bewertung eingeführt. Meine Online-Recherche zeigt auch keinerlei Schnittmenge. Warum...
Gibt es einen expliziten Unterschied zwischen in-Probe Prognosen und Pseudo Out-of-Sample - Prognosen . Beides ist im Zusammenhang mit der Bewertung und dem Vergleich von Prognosemodellen
Kaggle-Wettbewerbe bestimmen die endgültigen Platzierungen auf der Grundlage eines durchgehaltenen Testsatzes. Ein durchgehaltener Testsatz ist eine Stichprobe; Es kann sein, dass es nicht repräsentativ für die zu modellierende Population ist. Da jede Einsendung wie eine Hypothese ist, hat der...
Nehmen Sie die folgende Situation an: Wir haben eine große Anzahl (zB 20) mit kleinen Gruppen (zB n = 3). Mir ist aufgefallen, dass, wenn ich Werte aus der gleichmäßigen Verteilung erzeuge, die Residuen ungefähr normal aussehen, obwohl die Fehlerverteilung gleichmäßig ist. Der folgende R-Code...
Ich habe einen Datensatz mit 26 Funktionen und 31000 Zeilen. Es ist der Datensatz von 38 Probanden. Es ist für ein biometrisches System. Ich möchte also in der Lage sein, Themen zu identifizieren. Ich weiß, dass ich einige Werte entfernen muss, um einen Testsatz zu haben. Was ist besser und...
Ich versuche genau herauszufinden, was der Unterschied zwischen Tests und z- Tests ist.tttzzz Soweit ich das beurteilen kann, verwendet man für beide Testklassen dieselbe Teststatistik, etwas in der Form b^−Cseˆ(b^)b^−Cse^(b^)\frac{\hat{b} - C}{\widehat{\operatorname{se}}(\hat{b})} wo b einige...
Jerome Cornfield hat geschrieben: Eine der schönsten Früchte der Fischerrevolution war die Idee der Randomisierung, und Statistiker, die sich in wenigen anderen Dingen einig sind, haben sich zumindest darauf geeinigt. Trotz dieser Vereinbarung und trotz der weit verbreiteten Verwendung...
1n - 1∑ich( xich- x¯)21n- -1∑ich(xich- -x¯)2\frac1{n-1}\sum\limits_i(x_i - \bar{x})^2xich- x¯xich- -x¯x_i - \bar{x}n - 1n- -1n-1nnnμμ\mux¯x¯\bar{x} . Also würde ich schätzen1n∑i(xi−μ)21n∑i(xi−μ)2\frac1{n}\sum\limits_i(x_i - \mu)^2 But I can't find it anymore. Is it true? Can someone give me a...
Ich habe einen Datensatz, der die Anzahl der Aktionen enthält, die von Einzelpersonen innerhalb von 7 Tagen ausgeführt wurden. Die spezifische Aktion sollte für diese Frage nicht relevant sein. Hier einige beschreibende Statistiken für den Datensatz: AngebotBedeutenVarianzAnzahl der Beobachtungen0...
SurveyMonkey verfügt über Schritte und ein Diagramm, mit denen Sie anhand Ihrer Bevölkerungsgröße herausfinden können, welche Stichprobengröße Sie für eine bestimmte Fehlerquote oder ein bestimmtes Konfidenzintervall benötigen. SurveyMonkey-Stichprobengröße Ignoriert diese Tabelle einfach die...
Ich suche nach Ratschlägen zur Analyse komplexer Umfragedaten mit Mehrebenenmodellen in R. Ich habe das surveyPaket verwendet, um ungleiche Auswahlwahrscheinlichkeiten in Einstufenmodellen zu gewichten, aber dieses Paket verfügt nicht über Funktionen für die Mehrebenenmodellierung. Das lme4Paket...
In einer Binomialeinstellung ist die Zufallsvariable X, die die Anzahl der Erfolge angibt, binomial verteilt. Der Stichprobenanteil kann dann als X berechnet werden wobeinIhre Stichprobengröße ist. Mein Lehrbuch besagt dasX.nXn\frac{X}{n}nnn Dieser Anteil hat keine Binomialverteilung jedoch...
Soweit ich gesehen habe, neigen die Meinungen dazu dazu. Best Practice würde sicherlich die Verwendung einer Kreuzvalidierung vorschreiben (insbesondere beim Vergleich von RFs mit anderen Algorithmen im selben Datensatz). Andererseits gibt die ursprüngliche Quelle an, dass die Tatsache, dass der...
Baumbasierte Ensemble-Methoden wie Random Forest und nachfolgende Ableitungen (z. B. bedingter Wald) sollen bei sogenannten "kleinen n , großen p " -Problemen nützlich sein , um die relative variable Bedeutung zu identifizieren. Dies scheint zwar der Fall zu sein, aber meine Frage ist, wie weit...
Ich habe eine Frage, von der ich denke, dass sie für viele Benutzer ziemlich einfach sein wird. Ich verwende lineare Regressionsmodelle, um (i) die Beziehung mehrerer erklärender Variablen und meiner Antwortvariablen zu untersuchen und (ii) meine Antwortvariable unter Verwendung der erklärenden...
Dies ist nur ein Beispiel, auf das ich mehrmals gestoßen bin, daher habe ich keine Beispieldaten. Ausführen eines linearen Regressionsmodells in R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1ist eine stetige Variable. x2ist kategorisch und hat drei Werte, z. B. "Niedrig", "Mittel" und "Hoch". Die von R gegebene...
Ich weiß, dass dies wahrscheinlich woanders diskutiert wurde, aber ich konnte keine explizite Antwort finden. Ich versuche, die Formel zu verwenden, um eines linearen Regressionsmodells außerhalb der Stichprobe zu berechnen , wobei die Summe der quadratischen Residuen und die Gesamtsumme der...
Ich arbeite an einem Algorithmus, der die Größe einer Menge berechnen muss, die durch die Schnittpunkte von mindestens 2 Mengen erzeugt wird. Genauer: z= | EIN0∩ … ∩ A.n|z=|A0∩…∩An| z = \left |A_0 \cap \ldots \cap A_n \right | Die Mengen, die sich überschneiden, werden von SQL-Abfragen generiert....