Letzte Woche hatte ich ein interessantes Gespräch mit einem guten Freund von mir. Er hatte Online-Poker gespielt und vorgeschlagen, dass es einen Zusammenhang zwischen Neuabonnement / zusätzlicher Geldüberweisung und den Karten gibt, die man bekommt, dh man bekommt gute Karten, um süchtig zu...
Ich habe gerade ein negatives Binomial-GLM ausgeführt und dies ist die Ausgabe: Call: glm.nb(formula = small ~ method + site + depth, data = size.dat, init.theta = 1.080668549, link = log) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.2452 -0.9973 -0.3028 0.3864 1.8727 Coefficients: Estimate Std....
Ich versuche, das Konzept der Überdispersion in der logistischen Regression in den Griff zu bekommen. Ich habe gelesen, dass Überdispersion auftritt, wenn die beobachtete Varianz einer Antwortvariablen größer ist als von der Binomialverteilung erwartet. Aber wenn eine Binomialvariable nur zwei...
In "Data Analysis" von DS Sivia wird die Poisson-Verteilung von der Binomialverteilung abgeleitet. Sie argumentieren, dass die Poisson-Verteilung der Grenzfall der Binomialverteilung ist, wenn , wobei die Anzahl der Versuche ist.M→∞M→∞M\rightarrow\inftyMMM Frage 1: Wie kann dieses Argument intuitiv...
Ich möchte also ein Negativ-Binomial-Modell mit zufälligen Effekten anpassen. Für ein solches Modell kann STATA potenzierte Koeffizienten erzeugen. Der Hilfedatei zufolge können solche Koeffizienten als Inzidenzratenverhältnisse interpretiert werden. Leider bin ich kein englischer Muttersprachler...
Ich bin sehr verwirrt darüber, wie Gewicht in glm mit family = "binomial" funktioniert. Nach meinem Verständnis wird die Wahrscheinlichkeit des glm mit family = "binomial" wie folgt angegeben: wobeiyder "Anteil des beobachteten Erfolgs" ist undndie bekannte Anzahl von Versuchen ist.f( y) = ( nn y)...
Ich habe ein Glm.nb von durchgeführt glm1<-glm.nb(x~factor(group)) wobei group eine kategoriale und x eine metrische Variable ist. Wenn ich versuche, eine Zusammenfassung der Ergebnisse zu erhalten, werden geringfügig unterschiedliche Ergebnisse angezeigt, je nachdem, ob ich summary()oder...
Wie lautet die (ungefähre oder genaue) Formel für ein Vorhersageintervall für eine Binomial-Zufallsvariable? Es sei angenommen , Y∼Binom(n,p)Y∼Binom(n,p)Y \sim \mathsf{Binom}(n, p) , und wir beobachten , yyy (aus gezogenem YYY ). Das nnn ist bekannt. Unser Ziel ist es, ein Vorhersageintervall von...
Ich versuche herauszufinden, mit welcher Wahrscheinlichkeit 8 Versuche hintereinander in einem Block von 25 Versuchen korrekt sind. Sie haben insgesamt 8 Blöcke (von 25 Versuchen), um 8 Versuche hintereinander korrekt zu machen. Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Versuch aufgrund von Vermutungen...
Ich fühle mich wirklich dumm, wenn ich nur eine so grundlegende Frage stelle, aber hier ist: Wenn ich eine Zufallsvariable XXX , die die Werte 000 und annehmen kann 111, mit P(X=1)=pP(X=1)=pP(X=1) = p und P(X=0)=1−pP(X=0)=1−pP(X=0) = 1-p , dann werde ich nnn Proben daraus ziehen eine...
Es verwirrt / verwirrt mich, dass das Binomial eine Varianz proportional zu p(1−p)p(1−p)p(1-p) . Entsprechend ist die Fisher-Information proportional zu 1p(1−p)1p(1−p)\frac{1}{p(1-p)} . Was ist der Grund dafür? Warum wird die Fisher-Information beiminimiertp=0.5p=0.5p=0.5? Das heißt, warum ist die...
Ich bin auf eine Reihe praktischer Fragen gestoßen, wenn ich Zähldaten aus experimenteller Forschung mithilfe eines subjektinternen Experiments modelliere. Ich beschreibe kurz das Experiment, die Daten und das, was ich bisher gemacht habe, gefolgt von meinen Fragen. Einer Stichprobe von Befragten...
Ich habe einen sehr kleinen Datensatz zur Bienenfülle, den ich nur schwer analysieren kann. Es handelt sich um Zählungsdaten, und fast alle Zählungen erfolgen in einer Behandlung, wobei die meisten Nullen in der anderen Behandlung vorkommen. Es gibt auch einige sehr hohe Werte (jeweils einer an...
Ich habe einen Zeitreihendatensatz, an den ich ein Hidden Markov Model (HMM) anpasse, um die Anzahl der latenten Zustände in den Daten abzuschätzen. Mein Pseudocode dafür ist der folgende: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states =...
Wie definieren wir einen Schätzer für Daten, die aus einer Binomialverteilung stammen? Für Bernoulli kann ich mir vorstellen, dass ein Schätzer einen Parameter p schätzt, aber für Binomial kann ich nicht sehen, welche Parameter zu schätzen sind, wenn wir n haben, um die Verteilung zu...
Ich bin ein mit R vertrauterer Benutzer und habe versucht, zufällige Steigungen (Auswahlkoeffizienten) für ungefähr 35 Personen über 5 Jahre für vier Lebensraumvariablen zu schätzen. Die Antwortvariable gibt an, ob ein Standort als Lebensraum "verwendet" (1) oder "verfügbar" (0) war ("Verwendung"...
Ich habe drei Vorschläge zur Behandlung der Überdispersion in einer Poisson-Antwortvariablen und einem Startmodell mit allen festen Effekten gefunden: Verwenden Sie ein Quasi-Modell. Verwenden Sie negatives Binomial-GLM. Verwenden Sie ein gemischtes Modell mit einem zufälligen Effekt auf...
Wir untersuchen statistische Tests nach Bayes und stoßen auf ein merkwürdiges (zumindest für mich) Phänomen. Betrachten Sie den folgenden Fall: Wir sind daran interessiert zu messen, welche Population A oder B eine höhere Conversion-Rate aufweist. Für eine Plausibilitätsprüfung setzen wir...
Hinweis: Diese Frage ist ein Repost, da meine vorherige Frage aus rechtlichen Gründen gelöscht werden musste. Beim Vergleich von PROC MIXED von SAS mit der Funktion lmeaus dem nlmePaket in R bin ich auf einige verwirrende Unterschiede gestoßen. Insbesondere unterscheiden sich die Freiheitsgrade...
Bitte entschuldigen Sie, dass ich den statistischen Jargon abgeschlachtet habe :) Ich habe hier einige Fragen zu Werbung und Klickraten gefunden. Aber keiner von ihnen hat mir sehr geholfen, meine hierarchische Situation zu verstehen. Es gibt eine verwandte Frage. Handelt es sich bei diesen...