Ich habe nie gemocht, wie Leute normalerweise Daten von Likert-Skalen analysieren, als ob Fehler kontinuierlich und Gauß'sch wären, wenn vernünftige Erwartungen bestehen, dass diese Annahmen zumindest an den Extremen der Skalen verletzt werden. Was halten Sie von folgender Alternative: Wenn die...
Nehmen wir an, wir werfen wiederholt eine faire Münze und wir wissen, dass die Anzahl der Köpfe und Schwänze ungefähr gleich sein sollte. Wenn wir ein Ergebnis wie 10 Köpfe und 10 Schwänze für insgesamt 20 Würfe sehen, glauben wir den Ergebnissen und neigen dazu zu glauben, dass die Münze fair ist....
Mir ist gerade aufgefallen, dass der nicht exakte McNemar-Test die asymptotische Chi-Quadrat-Verteilung verwendet. Da der genaue Test (für die Tabelle mit zwei Fällen) jedoch von der Binomialverteilung abhängt, ist es nicht üblich, die normale Annäherung an die Binomialverteilung...
Frage: Wie sieht eine bivariate Binomialverteilung im dreidimensionalen Raum aus? Unten ist die spezifische Funktion, die ich für verschiedene Werte der Parameter visualisieren möchte; nämlich , p 1 und p 2 .nnnp1p1p_{1}p2p2p_{2}
Ich versuche, mich mit diesem Problem zu beschäftigen. Ein Würfel wird 100 Mal gewürfelt. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass kein Gesicht mehr als 20 Mal erscheint? Mein erster Gedanke war die Verwendung der Binomialverteilung P (x) = 1 - 6 cmf (100, 1/6, 20), aber dies ist offensichtlich...
Eine Münze muss auf Fairness geprüft werden. 30 Köpfe kommen nach 50 Flips hoch. Angenommen, die Münze ist fair, wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass Sie mindestens 30 Köpfe in 50 Flips erhalten? Der richtige Weg, um dieses Problem zu lösen, ist laut meinem Lehrer normalcdf(min = .6, max...
Angenommen, Sie haben die folgende Situation: Sie haben im Laufe der Zeit 1000 Bowling-Spieler beobachtet, die jeweils eine relativ kleine Anzahl von Spielen gespielt haben (z. B. 1 bis 20). Sie haben den Trefferprozentsatz für jeden dieser Spieler über die Anzahl der Spiele notiert, die jeder...
Wenn 20 unabhängige Bernoulli-Versuche mit jeweils unterschiedlicher Erfolgswahrscheinlichkeit und damit Misserfolg durchgeführt werden. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass genau n der 20 Studien erfolgreich waren? Gibt es eine bessere Möglichkeit, diese Wahrscheinlichkeiten zu berechnen,...
Es scheint, dass die Binomialverteilung in ihrer Form der Beta-Verteilung sehr ähnlich ist und dass ich Konstanten in beiden PDFs neu parametrisieren kann, damit sie gleich aussehen. Warum brauchen wir die Beta-Distribution? Ist es für einen bestimmten Zweck? Vielen
Ich habe eine Frage zur richtigen Verteilung, die zum Erstellen eines Modells mit meinen Daten verwendet werden soll. Ich führte eine Waldinventur mit 50 Parzellen durch, wobei jede Parzelle 20 m × 50 m misst. Für jedes Grundstück schätzte ich den Prozentsatz der Baumkronen, die den Boden...
Ich versuche, die mittleren Intensitäten von Parasiten, die einen Wirt in R beeinflussen, mithilfe eines negativen Binomialmodells zu modellieren. Ich bekomme immer wieder 50 oder mehr Warnungen, die besagen: In dpois(y, mu, log = TRUE) : non-integer x = 251.529000 Wie kann ich damit...
Ich führte eine Poisson-Regression in SAS durch und stellte fest, dass der Pearson-Chi-Quadrat-Wert geteilt durch die Freiheitsgrade etwa 5 betrug, was auf eine signifikante Überdispersion hinweist. Also habe ich ein negatives Binomialmodell mit proc genmod angepasst und festgestellt, dass der...
In diesem Artikel (frei verfügbar über PubMed Central) verwenden die Autoren eine negative binomiale Regression, um die Punktzahl auf einem 10-Punkte-Screening-Instrument mit einer Bewertung von 0 bis 40 zu modellieren. Bei diesem Verfahren werden Zähldaten vorausgesetzt, was hier eindeutig nicht...
Ich versuche, die Arbeit eines Kollegen zu replizieren, und verschiebe die Analyse von Stata nach R. Die von ihr verwendeten Modelle rufen die Option "Cluster" innerhalb der Funktion nbreg auf, um die Standardfehler zu gruppieren. Unter http://repec.org/usug2007/crse.pdf finden Sie eine ziemlich...
Ich habe ein GLMM der Form: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Wenn ich benutze drop1(model, test="Chi"), erhalte ich andere Ergebnisse als wenn ich Anova(model, type="III")aus dem Autopaket oder benutze summary(model). Diese...
Wenn wir zwei unabhängige Zufallsvariablen und X 2 ∼ P o i s ( λ ) haben , wie groß ist die Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion von X 1 + X 2 ?X.1∼ B i n o m ( n , p )X1∼Binom(n,p)X_1 \sim \mathrm{Binom}(n,p)X.2∼ P o i s ( λ )X2∼Pois(λ)X_2 \sim \mathrm{Pois}(\lambda)X.1+ X.2X1+X2X_1 + X_2 NB Das sind...
Angenommen, ich habe 10 Schüler, die jeweils versuchen, 20 mathematische Probleme zu lösen. Die Probleme werden richtig oder falsch bewertet (in Langdaten) und die Leistung jedes Schülers kann durch ein Genauigkeitsmaß (in Unterdaten) zusammengefasst werden. Die folgenden Modelle 1, 2 und 4...
Ich arbeite an einem Datensatz. Nachdem ich einige Modellidentifikationstechniken angewendet hatte, kam ich mit einem ARIMA (0,2,1) -Modell heraus. Ich habe die detectIOFunktion im Paket TSAin R verwendet, um bei der 48. Beobachtung meines ursprünglichen Datensatzes einen innovativen Ausreißer (IO)...
Ich stolperte über das Problem der Couponsammler und versuchte, eine Formel für eine Verallgemeinerung auszuarbeiten. Wenn es verschiedene Objekte gibt und Sie mindestens Kopien von jedem von (wo ) sammeln möchten, wie hoch ist die Erwartung, wie viele zufällige Objekte Sie kaufen sollten? Das...
Ich versuche, A / B-Tests auf Bayes'sche Weise durchzuführen , wie in Probabilistic Programming for Hackers und Bayesian A / B-Tests . Beide Artikel gehen davon aus, dass der Entscheider allein aufgrund der Wahrscheinlichkeit eines Kriteriums, z. B. , entscheidet, welche der Varianten besser ist ,...