In dieser beliebten Frage trennen sich MLE und Baum Welch aufgrund der hoch bewerteten Antwort in der HMM-Anpassung. Für Trainingsprobleme können wir die folgenden 3 Algorithmen verwenden: MLE (Maximum Likelihood Estimation), Viterbi-Training (NICHT mit Viterbi-Decodierung verwechseln), Baum Welch...
Ich hatte ein Vorstellungsgespräch für eine Stelle in Data Science. Während des Interviews wurde ich gefragt, was ich tun soll, um sicherzustellen, dass das Modell nicht überpasst. Meine erste Antwort war die Verwendung einer Kreuzvalidierung, um die Leistung des Modells zu bewerten. Der...
In Wooldridges Introductory Econometrics gibt es ein Zitat: Das Argument, das die Normalverteilung für die Fehler rechtfertigt, lautet normalerweise ungefähr so: Da die Summe vieler verschiedener unbeobachteter Faktoren ist, die , können wir den zentralen Grenzwertsatz aufrufen, um zu schließen,...
Was bedeuten die Begriffe "dicht" und "dünn" im Zusammenhang mit neuronalen Netzen (NNs)? Was ist der Unterschied zwischen ihnen? Warum heißen sie
Ich habe dieses Papier über Aquaponik gelesen und einige der Statistiken waren in Bezug auf die aufgeführten Prozentsätze nicht sinnvoll. Mit welcher Methode könnten diese Prozente existieren? Die prozentual am häufigsten gezüchteten Wassertiere waren Tilapia (69%), Zierfische (43%), Wels (25%),...
Ich weiß, dass Zellners Prior Daten verwendet, um vorherige Informationen festzulegen, aber tatsächlich hängt das gesamte Modell von den Daten ab. Gibt es einen anderen
Ich passe mehrere Modelle der Form an .. glm(DV ~ I(1/IV), family = Gamma(link = "log") .. und suche nach Möglichkeiten, die für verschiedene Variablen erhaltenen Modelle zu vergleichen. Ich frage mich, ob der Alpha-Wert von praktischem Nutzen ist. Für die drei Diagramme unten betragen die...
Problemeinrichtung Ich habe Datenpunkte (Bilder) mit hoher Dimension (4096), die ich in 2D visualisieren möchte. Zu diesem Zweck verwende ich t-sne auf ähnliche Weise wie der folgende Beispielcode von Karpathy . In der Scikit-Learn-Dokumentation wird empfohlen, PCA zu verwenden, um zunächst die...
Ich frage mich, ob die Standardabweichung immer unter der Annahme einer Normalverteilung erstellt wurde. Mit anderen Worten, wenn die Stichprobe nicht normal verteilt ist, sollte die Verwendung der Standardabweichung dann als Fehler angesehen
Ich habe begonnen, mit GAM in R zu arbeiten, und ich habe Simon Woods ausgezeichnetes Buch zum Thema ( "Generalisierte additive Modelle Eine Einführung mit R" ) erworben. Anhand eines seiner Beispiele betrachte ich Folgendes: library(mgcv) data(trees) ct1<-gam(log(Volume) ~ Height + s(Girth),...
Wie interpretieren Sie eine Überlebenskurve aus dem Cox-Proportional-Hazard-Modell? Nehmen wir in diesem Spielzeugbeispiel an, wir haben ein Cox-Proportional-Hazard-Modell für ageVariablen in kidneyDaten und generieren die Überlebenskurve. library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age,...
Dies ist das Google-Trends- Ergebnis für die Phrase "Naive Bayes" von Januar 2004 bis April 2017 ( Link ). Demnach liegt die Suchquote für "Naive Bayes" im April 2017 im gesamten Zeitraum um 25% über dem Maximum. Bedeutet dies, dass diese einfache und alte Methode mehr Aufmerksamkeit erhält?...
Beispiele: Ich habe einen Satz in der Stellenbeschreibung: "Java Senior Engineer in UK". Ich möchte ein Deep-Learning-Modell verwenden, um es als zwei Kategorien vorherzusagen: English und IT jobs. Wenn ich ein traditionelles Klassifizierungsmodell verwende, kann es nur 1 Etikett mit...
Hastie et al. "Die Elemente des statistischen Lernens" (2009) betrachten einen Datenerzeugungsprozess mit und .Y=f(X)+εY=f(X)+ε Y = f(X) + \varepsilon E(ε)=0E(ε)=0\mathbb{E}(\varepsilon)=0Var(ε)=σ2εVar(ε)=σε2\text{Var}(\varepsilon)=\sigma^2_{\varepsilon} Sie zeigen die folgende...
Ich suche auf dieser Seite nach einem Workshop zu GAM in R: http://qcbs.ca/wiki/r_workshop8 Am Ende des Abschnitts 2. Multiple smooth termszeigen sie ein Beispiel, in anovadem drei verschiedene Modelle verglichen werden, um das am besten passende Modell zu ermitteln. Die Ausgabe ist Analysis of...
Ich arbeite derzeit an einer Möglichkeit, zwei verschiedene Phosphortestwerte ineinander umzuwandeln. Hintergrund Es gibt viele (Extraktions-) Methoden, um pflanzenverfügbaren Phosphor im Boden zu messen. Verschiedene Länder wenden unterschiedliche Methoden an. Um die P-Fertilität zwischen den...
Angenommen, ich habe eine Reihe von Städten mit unterschiedlichen Bevölkerungsgrößen und wollte wissen, ob es eine positive lineare Beziehung zwischen der Anzahl der Spirituosengeschäfte in einer Stadt und der Anzahl der DUIs gibt. Wo ich anhand eines t-Tests des geschätzten...
Frage: Ein häufiges Missverständnis von p-Werten besteht darin, dass sie die Wahrscheinlichkeit darstellen, dass die Nullhypothese wahr ist. Ich weiß, dass dies nicht korrekt ist, und ich weiß, dass p-Werte nur die Wahrscheinlichkeit darstellen, eine so extreme Stichprobe zu finden, da die...
Geschlossen . Diese Frage basiert auf Meinungen . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage, damit sie durch Bearbeiten dieses Beitrags mit Fakten und Zitaten beantwortet werden kann . Geschlossen vor 2 Jahren . Ich bin dabei, 3...
Ich habe versucht, ein Programm zum Trainieren neuronaler Netze auf meinem Computer zu erstellen. Für das betreffende Netzwerk habe ich mich für die Funktion Cross Entropy Error entschieden: E=−∑jtjlnojE=−∑jtjlnojE = -\sum_jt_j\ln o_j Wobei die für das Neuron ist und die Ausgabe dieses Neurons...