Als «classification» getaggte Fragen

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Ein konkretes Beispiel ist die Durchführung einer SVD, um fehlende Werte zu unterstellen

Ich habe die großartigen Kommentare zum Umgang mit fehlenden Werten vor dem Anwenden von SVD gelesen, möchte aber anhand eines einfachen Beispiels wissen, wie dies funktioniert: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Wenn ich in der obigen Matrix die NA-Werte...

r missing-data data-imputation svd sampling matlab mcmc importance-sampling predictive-models prediction algorithms graphical-model graph-theory r regression regression-coefficients r-squared r regression modeling confounding residuals fitting glmm zero-inflation overdispersion optimization curve-fitting regression time-series order-statistics bayesian prior uninformative-prior probability discrete-data kolmogorov-smirnov r data-visualization histogram dimensionality-reduction classification clustering accuracy semi-supervised labeling state-space-models t-test biostatistics paired-comparisons paired-data bioinformatics regression logistic multiple-regression mixed-model random-effects-model neural-networks error-propagation numerical-integration time-series missing-data data-imputation probability self-study combinatorics survival cox-model statistical-significance wilcoxon-mann-whitney hypothesis-testing distributions normal-distribution variance t-distribution probability simulation random-walk diffusion hypothesis-testing z-test hypothesis-testing data-transformation lognormal r regression agreement-statistics classification svm mixed-model non-independent observational-study goodness-of-fit residuals confirmatory-factor neural-networks deep-learning
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Regressionsdefinition

Aus Wikipedia: Bei der statistischen Modellierung ist die Regressionsanalyse ein statistischer Prozess zur Schätzung der Beziehungen zwischen Variablen. Es enthält viele Techniken zum Modellieren und Analysieren mehrerer Variablen, wenn der Schwerpunkt auf der Beziehung zwischen einer abhängigen...

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Codieren von kategorialen Merkmalen mit hoher Kardinalität (viele Kategorien), wenn sich die Merkmale in Bezug auf die Kardinalität stark unterscheiden

Ich habe Fragen zur Codierung kategorialer Features durchgesehen, konnte jedoch keine finden, die mein Problem diskutieren. Entschuldigung, wenn ich es verpasst habe. Nehmen wir an, wir haben einen Datensatz mit binären und nominalen Variablen von jeweils ungefähr gleicher Bedeutung. Die...

classification categorical-data dimensionality-reduction feature-construction many-categories